1、DTFT 和 DFT：1. 计算以下信号的 DTFT,并画出 X(w)1/4/1423)()naxbcu2. 手算出问题 1a),b）中的 DFT，把你的答案与问题一中计算出的答案进行比较。3. 用 MATLAB 计算出问题 2 中信号的 DFT，为了增加你的计算精度，为信号附加零（例如，如果你想多画 10 个点可以添加 10 个零点） ，在三种情况下计算出 DFT：N=5,N=10,N=20. 在每一种情况下，把你的答案与问题 1 中找到的答案通过幅频图进行比较。4. 找出 的 DFT 和 DTFT。画出 时的1xn()x5. 六点信号 的 DFT 如下所示。指出图中 DFT 的值。6. 用
2、 FFT 来接近 的傅里叶变换。考虑以下几种情况：()4()txteui） 采样周期 T=1，N=10ii） 采样周期 T=1,N=20iii） 采样周期 T=0.5,N=20iv） 采样周期 T=0.1,N=100用 MATLAB 计算并画出每种情况下 的近似值（用符号 O表示|()|xw近似值）以及实际 ，以便比较。|()|xw7. 考虑连续时间信号 。你希望用 FFT 计算出 的近似值。2(tteu()xwa) 确定频率 以达到 。大于这个值的频率分量几乎B|)|0.|()|xx可以忽略。b) a)中的信息确定采样周期 T 的近似最小值c) 用 b)中得到的 T 确定 x(t)的采样点数 N 以便 FFT 的近似分辨率为0.2/secradd) 画出 和通过 FFt 得到的近似值。|()|xwe) 用 MATLAB 来计算并画出近似值以及实际值 |()|xw8. 计算以下信号 的 DFT 和 DTFT.画出 DTFT 并标记处10nDFT。9. 假如你希望近似计算出连续时间信号 的近似傅里叶2()cos(10)txetu变换。画出 。如果 ，选出采样点数 N 使在此频率处的分辨率为|()|xw.Ts0.1/secrad
