1、 浅谈人脸识别在 2008 年的北京奥运会开幕式上 ，由中科院研究的人脸识别系统成功的得到应用为奥运期间的安全提供了一个快速高效的防范系统，同时也让人们见识了人脸识别，人脸识别技术相对于指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、声音识别、静脉识别、步态识别 研究起来更难更复杂，但是由于它的自然性和不被被测个体觉察的的优势吸引了一大批科学家进行研究，都目前为止也取得了一定的成绩。下面是我对人脸识别技术简单的了解。 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部特征定位、提取，记忆存储和比对
2、辨识达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90 年代，目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领。应用具体说明如下：一、企业住宅安全和管理，如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门。二、电子护照和身份证，这也许是未来应用最大的领域三、公安司法和刑侦，如利用人脸识
3、别技术和网络进行，在全国范围内缉拿逃犯。四、自动服务，如银行的自动取款机，如果用户卡片密码被盗，就会被其他人冒领现金如果有了人脸识别技术就会避免这种情况的发生。五、信息安全，如计算机登陆、电子政务、电子商务。在电子商务中交易全在网上进行，如果密码被盗就无法保证安全，如果用生物特征就可以保证数字身份和真实身份相统一，从而大大增加电子商务的可靠性。人脸是被技术的优势在于其自然性和不被被测个体觉察性的特点。生物识别技术都有其自然性，但人脸识别技术完全可以通过光获取图像信息，而不同于指纹识别、虹膜识别、静脉识别，需要电子压力传感器采集指纹或利用红外线采集虹膜图像和静脉图像，这些特殊的采集技术容易被人察
4、觉，从而被伪造欺骗。相对而言人脸识别方法不会被人反感，并且不容易觉察欺骗。虽然人脸识别技术有无法比拟的优点但它本身也存在许多困难。他被认为是生物识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸在视觉上的特征：1、不同个体之间的差距不大，人脸器官外部器官都很相似，这样的特点使得用人脸识别区分个体很困难。2、人脸的外形很不稳定，人作不同的表情，面部表情都变化很大。而且角度不同人脸的视觉图像就会相差很大。3、光照不同也会影响，这导致白天晚上室内室外也会产生影响。4、人脸会随之年龄的增长发生变化，同时不同时期人脸会变瘦变胖。由于人脸识别以上的困难，使得很难找到一个有效地研究方法。在早期研究人员基于人
5、脸特征的方法进行研究，检测出人脸的主要部位的位置和大小，然后利用它们之间的几何分布关系识别人脸，然而这种方法很难进行下去，随后研究人员开始利用基于模型匹配的方法，这种方法主要基于计算机模板和图像灰度的自相关性来实现识别功能，这种方法相对于第一种方法更好得到了快速的发展，衍生出 PCA、Fisher 方法、弹性图匹配方法、隐马尔科夫模型方法、神经网络方法、支持向量机等。最近几十年来人脸是被技术得到了较快的发展，取得了丰硕的研究成果，在某些限定的条件下人脸识别技术得到了较为成功的应用，但在非特定条件下由于人脸图像获取的不确定性、人脸模式的多样性、人脸塑造变形的不确定性等因素的影响使得人脸是别的准确性难以达到要求，因此人脸是被技术要达到完美仍有长的路要走。我们期待它快速的发展。
