1、猛点这里下载全部内容目录：前言第一篇基础篇第1章数字图像模式识别1.1数字图像处理概述1.1.1数字图像获取1.1.2图像显示与存储1.1.3数字图像文件1.1.4数字图像处理1.2模式识别基本概念1.2.1模式和模式识别的概念1.2.2模式空间、特征空间和类别空间1.2.3模式识别系统的组成1.2.4数字图像模式识别的基本过程1.3VisualC+数字图像处理类1.3.1VisualC+编程方法1.3.2VisualC+数字图像处理类第2章模式识别实现方法2.1统计模式识别2.1.1特征的提取与选择2.1.2模式分类2.1.3模式聚类2.2经典模式识别决策方法及实现2.2.1人工神经网络2.
2、2.2隐马尔可夫模型2.2.3决策树2.2.4模板匹配2.2.5支持向量机第二篇案例篇第3章一维条形码识别系统3.1系统介绍3.2核心技术原理3.2.1常用的条形码编码规则3.2.2预处理过程二值化3.2.3译码过程平均值法3.3系统结构与流程3.3.1系统总体结构3.3.2二值化算法流程3.3.3平均值法算法流程3.4编程实现3.4.1二值化算法3.4.2平均值法3.5运行效果第4章基于模糊聚类的图形识别系统4.1系统介绍4.2核心技术原理4.2.1图像的标识及特征提取4.2.2模式相似性测量4.2.3模糊理论基本概念4.2.4模糊聚类分析4.3系统结构与流程4.3.1系统总体结构4.3.2
3、图像标识及特征提取算法流程4.3.3计算模糊距离算法流程4.3.4模糊聚类算法流程4.4编程实现4.4.1图像的标识及特征提取4.4.2计算模糊距离4.4.3模糊聚类4.5运行效果第5章人脸检测系统5.1系统介绍5.2核心技术原理5.2.1彩色图像空间5.2.2人脸肤色相似度计算5.2.3人脸识别与分割5.3系统结构与流程5.3.1系统总体结构5.3.2人脸肤色相似度算法流程5.3.3人脸识别与分割算法流程5.4编程实现5.4.1人脸肤色相似度比较5.4.2人脸识别与分割5.5运行效果第6章人脸定位系统6.1系统介绍6.2核心技术原理6.2.1人脸轮廓提取6.2.2眼睛识别与定位6.2.3鼻子
4、识别与定位6.2.4嘴部识别与定位6.3系统结构与流程6.3.1系统总体结构6.3.2人脸定位6.3.3人脸内轮廓提取6.3.4眼睛定位6.3.5鼻子定位6.3.6嘴部定位6.4编程实现6.4.1人脸位置定位6.4.2人脸内轮廓提取6.4.3眼睛定位6.4.4鼻子定位6.4.5嘴部定位6.5运行效果第7章灰度车牌定位系统7.1系统介绍7.2核心技术原理7.2.1车牌图像预处理7.2.2车牌定位7.3系统结构与流程7.3.1系统总体结构7.3.2图像灰度化算法流程7.3.3直方图均衡化算法流程7.3.4图像平滑算法流程7.3.5图像二值化算法流程7.3.6图像小颗粒去噪算法流程7.3.7车牌定位
5、算法流程7.4编程实现7.4.1图像预处理7.4.2车牌定位7.5运行效果第8章脑部CT图像辅助诊断系统8.1系统介绍8.2核心技术原理8.2.1脑部CT图像特点分析8.2.2脑部CT图像预处理分段线性拉伸8.2.3医学CT图像特征提取8.2.4脑部CT图像分类与辅助诊断8.3系统结构与流程8.3.1系统总体结构8.3.2分段线性拉伸算法流程8.3.3灰度共生矩阵算法流程8.3.4BP神经网络算法流程8.4编程实现8.4.1分段线性拉伸8.4.2特征提取8.4.3分类器训练8.5运行效果8.5.1系统操作步骤8.5.2实验结果及分析第9章手写体数字识别系统9.1系统介绍9.2核心技术原理9.2
6、.1手写体数字图像校正9.2.2手写体数字网格特征9.2.3手写体数字识别9.3系统结构与流程9.3.1系统总体结构9.3.2手写体数字图像校正9.3.3手写体数字网格特征9.3.4手写体数字识别9.4编程实现9.4.1手写体数字图像校正9.4.2手写体数字网格特征9.4.3手写体数字识别9.5运行效果第10章指纹识别的预处理10.1系统介绍10.2核心技术原理10.2.1指纹图像场及其计算10.2.2指纹图像的分割10.2.3指纹图像的均衡10.2.4指纹图像的收敛10.2.5指纹图像的平滑10.2.6指纹图像的智能增强10.2.7指纹图像骨架的提取准备10.2.8指纹图像骨架的细化提取10
7、.3系统结构与流程10.3.1系统总体结构10.3.2指纹图像方向场计算算法流程10.3.3指纹图像的分割算法流程10.3.4指纹图像的均衡算法流程10.3.5指纹图像的收敛算法流程10.3.6指纹图像的平滑算法流程10.3.7指纹图像的智能增强算法流程10.3.8指纹图像的骨架提取准备算法流程10.3.9指纹图像的骨架细化算法流程10.4编程实现10.4.1指纹图像方向场计算10.4.2指纹图像的分割10.4.3指纹图像的均衡10.4.4指纹图像的收敛10.4.5指纹图像的平滑10.4.6指纹图像的智能增强10.4.7指纹图像的智能二值化10.4.8指纹图像的骨架细化10.5运行效果第11章
8、指纹图像特征提取系统11.1系统介绍11.2核心技术原理11.2.1指纹特征定义及分类11.2.2指纹特征点的提取11.2.3指纹伪特征点及其去除方法11.3系统结构与流程11.3.1系统总体结构11.3.2指纹特征端点、叉点的提取算法流程11.3.3指纹特征奇异点提取算法流程11.3.4去除伪指纹特征点算法流程11.4编程实现11.4.1指纹图像端点提取11.4.2指纹图像叉点提取11.4.3指纹图像奇异点提取11.4.4指纹图像伪特征点去除11.5运行效果第12章指纹图像比对系统12.1系统介绍12.2核心技术原理12.2.1指纹图像“柔性”配准12.2.2指纹图像匹配12.3系统结构与流
9、程12.3.1系统总体结构12.3.2指纹图像配准算法流程12.3.3指纹图像匹配算法流程12.3.4指纹图像比对算法流程12.4编程实现12.4.1指纹图像匹配12.4.2指纹图像全局比对12.5运行效果第三篇拓展篇第13章彩色汽车牌照识别系统13.1系统概述13.1.1汽车牌照定位13.1.2汽车牌照字符分割13.1.3汽车牌照字符识别13.2系统结构与流程13.3汽车牌照定位13.3.1汽车牌照特征13.3.2汽车牌照区域识别思路13.3.3汽车牌照区域粗定位13.3.4汽车牌照区域精定位13.3.5汽车牌照倾斜校正13.3.6汽车牌照提取13.4汽车牌照分割13.4.1汽车牌照二值化1
10、3.4.2去除边框13.4.3字符分割13.5汽车牌照字符识别13.5.1字符图像预处理13.5.2字符模板匹配第14章中文印刷体文档识别系统14.1系统概述14.1.1中文印刷体文档识别研究现状14.1.2中文印刷体文档识别结构与流程14.1.3中文印刷体文档识别中的难点14.2中文印刷体文档图像预处理14.2.1中文印刷体文档图像特点14.2.2二值化处理14.2.3平滑去噪14.2.4倾斜校正14.3版面分析14.3.1版面结构14.3.2版面分析方法14.3.3版面理解14.3.4版面重构14.4印刷体汉字识别14.4.1文本区域预处理14.4.2印刷体汉字的特征提取14.4.3印刷体
11、汉字的识别14.5公式的定位与提取14.5.1印刷体文档公式的特点14.5.2基于投影的公式定位和提取14.5.3基于Parzen窗的独立行公式定位和提取14.5.4基于字符宽度中心矩的公式定位和提取14.5.5基于汉字拒识的内嵌公式定位和提取14.6公式字符分割与识别14.6.1公式字符的特点14.6.2公式字符的分割14.6.3公式字符的识别14.7公式结构分析与表示14.7.1公式结构分析的难点14.7.2公式结构分析前的字符预处理14.7.3公式结构分析方法14.7.4公式结构表示方法14.8图表处理14.8.1文档中图形图像的表示与处理14.8.2文档中表格的分析与识别参考文献猛点这里下载全部内容
