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人工智能求职要求总结.doc

1、人工智能求职要求总结一、职位描述负责游戏产品的人工智能算法研究和实现;负责模式识加算法研究及实现;负责及游戏产品程序设计开发。大学本科及以上学历,模式识别、人工智能相关专业优先;精通 C、C+,熟悉 linux 或 windows 相关编程;熟悉各种常用设计模式,并拥有设计模式的应用经验;对人工智能相关算法或模式识别算法有研究及应用经验,或对人工智能相关算法或模式识别方向有浓厚兴趣。二、职位描述岗位职责:1、在对具体算法深入理解的基础上进行性能调优。2、设计性能测试的工具链并制定算法性能评估的标准流程。职位要求:1、本科以上学历,计算机相关专业,有 2 年以上高性能运算(HPC)开发工作经验。

2、2、良好的 C/C+基础。3、熟悉 CPU 性能调优的原理及概念(如流水线,缓存,指令宽度,SIMD 等) 。4、对并行运算原理及基本概念(如访存开销,数据依赖等)有深刻的理解。5、熟悉常用并行运算/高性能运算框架及类库(如 Intel TBB/OpenMP/BLAS/MKL/MPI 等) 。6、良好的推动能力和沟通能力。具有以下条件者优先:1、良好的汇编基础。2、熟悉常见处理器的加速指令集(如 x86 SSE, Arm Neon 等) 。3、熟悉常见性能优化工具,如 cachegrind 等。4、嵌入式应用性能优化经验。格灵深瞳是一家专注于计算机视觉以及人工智能的科技公司。我们致力于让计算机

3、像人一样主动获取视觉信息并进行精确的实时分析,释放人工智能最大的潜能为人服务。作为一家初创公司,我们在迅速成长并面临着前所未有的机遇! 巨大的市场潜力:计算机视觉及人工智能可广泛应用于各个领域,仅中国安防监控市场在 2013 年已达到 4000 亿 RMB 的规模,这为智能安防监控提供了巨大的发展空间。 全球领先的技术:采用世界上最先进的视觉处理技术,这些技术正在被无人驾驶汽车和 Kinect 这样的产品应用着;极高的技术壁垒帮助我们异军突起。 客户的热烈反馈:目前我们已经收到了来自银行、零售、交通、物流及工业企业的强烈诉求;我们欣喜的看到,计算机视觉及人工智能技术可以为人们带来无限变化。 投

4、资人的青睐:格灵深瞳在成立不久就获得真格基金和联创策源的 A 轮投资,并于 2014 年 5 月获得数千万美元 B 轮投资。三、职位描述岗位职责:-负责百度轻应用知识库研究与开发 -负责轻应用检索效果优化 -负责用户需求分析、挖掘 -设计和开发通用、高效的机器学习系统 任职资格:-互联网/软件行业 2 年以上工作经验,热爱互联网,对搜索技术、探索未知领域有浓厚的兴趣 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 -具有以下任一或以上领域相关的理论背景:机器学习/数据挖掘/信息检索/自然语言处理/统计学习/人工智能 -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神 -精通 C/C+、

5、PHP、Python、shell 等语言优先 -具有知识图谱构建、机器学习、自然语言处理、人工智能研发和应用经验者优先 -具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先四、职位要求 专业要求:不限 招聘部门:数据类职位职能1. 通过海量商业数据,复杂网络分析实施用户画像、行业研究、卖家分析、商品挖掘等项目。 2. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。 3. 与业务部门开展广泛沟通,快速、灵活地发布各类业务应用,提高业务运营效率。职位描述1) 计算机(机器学习、人工智能等方向) 、数学、统计或相关专业本科及以

6、上学历。 (三年以上工作经验,博士一年以上工作经验,特别优秀者除外)。 2) 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验。 3) 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言。熟悉 Python,R 语言优先。 5) 拥有海量数据处理经验者,熟悉 Hadoop,spark,MPI 框架者优先。 6) 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。 7) 数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力,包括 PPT 展示和讲解能力。擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力

7、及沟通能力。 8) 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业。 9) 优秀的团队合作精神;诚实, 勤奋, 严谨。五、职位描述1. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题。2. 通过海量商业数据,复杂网络分析实施用户画像、行业研究、卖家分析、商品挖掘等项目。3. 与业务部门开展广泛沟通,快速、灵活地发布各类业务应用,提高业务运营效率。1) 计算机(机器学习、人工智能等方向) 、数学、统计或相关专业本科及以上学历。 (三年以上工作经验,博士一年以上工作经验,特别优秀者除外)。2) 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联

8、规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验。3) 扎实的编程基础,精通至少一门编程语言。熟悉 Python,R 语言优先。5) 拥有海量数据处理经验者,熟悉 Hadoop,spark,MPI 框架者优先。6) 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能。 能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。7) 数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力,包括 PPT 展示和讲解能力。擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。8) 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业。9) 优秀的团队合作精神;诚实, 勤奋, 严谨。所谓“有实际开发工作经验

9、”是指你目前已经具备下列能力:1)你已经认为 C+和汇编语言都是很简单的语言,并能够自如地运用;2)你能够在 30 分钟之内想到正确的五子棋 AI 算法设计思路和方向;3)你完全理解 STL 为什么这么重要;4)你能够独立地解决所有的编译与链接问题,哪怕你从来没有遇到的问题,你也不需要询问任何人;5)英文网站是你的首要信息来源;6)能够读懂英语写成的国际标准,比如 NTFS 磁盘格式标准。7)你经常站在集合论的角度思考算法问题;8)能够理解一个简单的驱动程序,能够理解一个简单 3D 交互程序;9)你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性;10)你完全理解 COM 的设计思想,尤其能够理解 COM 为什么要设计成这样;11)当我说到虚函数的重要作用时,你不会急着去找书来翻;12)你能够说出 C+为什么比其他语言优秀的理由,记住这种理由应该来自于你的开发体会,而不是因为其他人都这么说。此外还有很多判断标准,但如果你同时具备 5 条以上,可以认为你已经具备相应的开发经验了。在这种状态下读研,你将取得读研效益的最大值。C、C+、linixLinux 下的 C 编程软件设计师考试

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