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数值分析(18)Gauss积分.ppt

1、,前面介绍的 n+1个节点的 Newton -Cotes求积公式, 其特征是节点是等距的。这种特点使得求积公式便于 构造,复化求积公式易于形成。但同时也限制了公式 的精度。 n是偶数时,代数精度为n+1, n是奇数时, 代数精度为n 。,我们知道 n+1个节点的插值型求积公式的代数精 确度不低于n 。设想:能不能在区间a,b上适当选择 n+1个节点 x 0x1,x2,xn ,使插值求积公式的代数精 度高于n?,答案是肯定的,适当选择节点,可使公式的精度 最高达到2n+1,这就是本节所要介绍的高斯求积公式。,第四节 高斯(Gauss)求积公式,考虑更一般形式的数值积分问题,定义:若求积公式 对一

2、切不高于m次的多项式p(x)都等号成立,即R(p)=0;而对于某个m+1次多项式等号不成立,则称此求积公式的代数精度为m.,一、构造高斯型求积公式的基本原理和方法,定理6-5:设节点x0, x1,xna,b,则求积公式的代数精度最高为2n+1次。,分别取 f(x)=1, x,x2,.xr 代入公式,并让其成为 等式,得:A0 + A1 + + An =ab1dx.= b-a x0 A0 + x1 A1+ +xn An =abxdx.= (b2-a 2)/2x0 rA0 + x1 rA1+ +xn rAn =abxr dxr =(br+1-a r+1)(r+1),事实上,取 2n+2次多项式g(

3、x)=(x-x0)2(x-x1)2.(x-xn)2 代入求积公式,这里 x0, x1,xn是节点,有,左右,故等式不成立,求积公式的代数精度最高为 2n+1次。 证毕.,上式共有 r +1个 等式,2n+2个待定系数(变元),要想如 上方程组有唯一解,应有方程的个数等于变元的个数, 即 r+1=2n+2, 这样导出求积公式的代数精度至少是 2 n+1,下面证明代数精度只能是2n+1.,定义6-4:使求积公式 达到最高代数精度2n+1的求积公式称为Guass求积公式。 Guass求积公式的节点xk称为Guass点,系数Ak称为 Guass系数.,因为Guass求积公式也是插值型求积公式,故有 结

4、论: n+1个节点的插值型求积公式的代数精度 d 满足: n d 2n+1。,例:选择系数与节点,使求积公式(1)成为Gauss公式。,解:n=1, 由定义,若求积公式具有3次代数精度,则其是Gauss公式。为此,分别取 f(x)=1, x,x2,x3 代入公式,并让其成为等式,得,求解得:,所求Gauss公式为:,(1) 用待定系数法构造高斯求积公式,设Pn(x),n=0,1,2,为正交多项式序列, Pn(x)具有如下性质:,1)对每一个n ,Pn(x)是 n 次多项式。 n=0,1, 2),(正交性),3)对任意一个次数n-1的多项式P(x),有,4)Pn(x)在(a,b)内有n个互异零点

5、。,(2)利用正交多项式构造高斯求积公式,定理6-6 设x0,x1, ,xn 是n+1次正交多项式Pn+1(x)的n+1个零点,则插值型求积公式,是Guass型求积公式。,证明:只要证明求积公式的代数精确度为2n+1,即对 任意一个次数2n+1的多项式求积公式都精确成立。,设 f(x)为任意一个次数2n+1的多项式,则有f(x)=q(x)Pn+1(x)+r(x),满足 f(xk)=r(xk) 这里, Pn+1(x)是 n+1次正交多项式, q(x)、r(x)均是 次数n的多项式。,由性质3)及(4)式,有,由于n+1个节点的插值型求积公式的代数精确度不低于n,故有,即对 f(x)为任意一个次数

6、2n+1的多项式求积公式都精确成立。 证毕,利用正交多项式构造高斯求积公式的基本步骤:,代入积分式,因此,求积系数为,常用的高斯求积公式,1.Gauss - Legendre 求积公式(1)其中高斯点为Legendre多项式的零点,Guass点xk, Guass系数Ak都有表可以查询.,6-3,一般区间的Gauss - Legendre 求积公式,如果积分区间是a,b,用线性变换,这样就可以用Gauss - Legendre求积公式计算一般区间的积分.,将积分区间从a,b变成-1,1,由定积分的换元积 分法有,例 利用高斯求积公式计算,解: 令x=1/2 (1+t), 则用高斯-Legendr

7、e求积公式计算.取n=4积分精确值为I=ln2=0.69314718由此可见,高斯公式精确度是很高的.,例:分别用不同方法计算如下积分,并做比较,各种做法比较如下: 1、用Newton-Cotes公式 当n=1时,即用梯形公式,I0.9270354 当n=2时, 即用Simpson公式,I 0.9461359 当n=3时, I 0.9461090 当n=4时, I 0.9460830 当n=5时, I 0.9460830,I准=0.9460831,2:用复化梯形公式令h=1/8=0.1253:用复化辛卜生公式令h=1/8=0.125,I准=0.9460831,4、用Romberg公式 K Tn

8、 Sn Cn Rn 0 0.9207355 1 0.9397933 0.9461459 2 0.9445135 0.9460869 0.9400830 3 0.9456906 0.9460833 0.9460831 0.9460831,I准=0.9460831,5、用Gauss公式 解:令x=(t+1)/2,I准=0.9460831,(2)用3个节点的Gauss公式,(1)用2个节点的Gauss公式,算法比较,此例题的精确值为0.9460831. 由例题的各种算法可知: 对Newton-cotes公式,当n=1时只有1位有效数字,当n=2时有3位有效数字,当n=5时有7位有效数字。 对复化梯形

9、公式有2位有效数字,对复化辛卜生公式有6位有效数字。 用复合梯形公式,对积分区间0,1二分了11次用2049个函数值,才可得到7位准确数字。 用Romberg公式对区间二分3次,用了9个函数值,得到同样的结果。 用Gauss公式仅用了3个函数值,就得到结果。,2.Gauss-Chebyshev公式,常用的高斯求积公式,3.Gauss-Laguerre公式,4.Gauss-Hermite公式,二、高斯型求积公式的截断误差和稳定性分析,已知Hermite插值误差是,因为对2n+1次多项式求积公式准确成立,即,代入上式,即有,例6-14 高斯型求积公式的求积系数恒正,稳定性分析,将积分区间a , b

10、 n等分,在每个小子区间上使用一个节点数较少的Gauss型求积公式,然后把它们加起来,就得到整个区间上Gauss型求积公式的复化形式。,复化Gauss求积公式的基本思想:,下面用Gauss-Legender求积公式推导复化Gauss型求积公式.,将积分区间a , b n等分,,三、复化Gauss求积公式,例如,用2点的Gauss-Legender求积公式复合, 由表9-4,取n=1,得Aj =1,xj=0.5773502692代入到上式 中,得2点的复化Gauss-Legender求积公式,再将上式应用Gauss-Legender求积公式就得到了复化Gauss型求积公式.,习题六 P249-11(1),13,15(2),,数值实验题六 P249-4,

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