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多变量分析模型.doc

1、多变量财务风险分析模型美国纽约大学爱德华奥特曼 (Edward Alunan)教授在 1968 年提出的 z分数模型(zscore model)。爱德华奥特曼利用多变量的线性模型来预测公司的经营状况,并提出用 Z 值作为判别标准。Z 分数模型的表达式为:Z=0 012 X1+0014 X2+O033 X3+O006 X4+O999 X5其中:Xl=(期末流动资产一期末流动负债)期末总资产,即营运资本资产总额,反映了企业资产的折现能力和规模特征;X2=期末留存收益期末总资产,反映了企业的累积获利能力;X3=息税前利润期末总资产,即总资产息税前利润率,该指标主要是从企业各种资金来源(包括所有者权益

2、和负债) 的角度对企业资产的使用效益进行评价,是反映企业财务失败的最有力依据之一;X4=期末股东权益的市场价值期末总负债,衡量企业财务结构,表明所有者权益和债权人权益相对关系的比率,反映一个企业在破产前的衰弱程度;X5=本期销售收总资产,即总资产周转率,企业总资产的营运能力集中反映在总资产的经营水平上,因此,总资产周转率可以用来分析企业全部资产的使用效率。Z分数模型从企业的资产规模、折现能力、获利能力、财务结构、偿债能力、资产利用效率等方面综合反映了企业财务状况,进一步推动了财务预警的发展。奥特曼教授通过对Z 分数模型的研究分析得出: Z值越小,该企业遭受财务失败的可能性就越大。美国企业Z值的

3、临界值为 18 ,具体判断标准如下所示:Z3 0,表明财务失败的可能性很小;2.8Z3.0 ,表明有财务失败可能;18Z2 8,财务失败可能性很大;Zl8,财务失败可能性非常大。奥特曼教授选择了1968年尚在持续经营的 33家美国企业过行预测,其准确率令人满意,而且分析根据的资料越新,准确率越高。如依据l临近财务失败的报表资料预测其准确率为96,依据财务失败前一年的报表预测准确率为72。近年来,澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、爱尔兰、日本和荷兰都进行了类似的分析。此外,国外比较有影响的模型还有埃德米斯特(Edmister)建立的财务危机预警分析模型、英国的塔夫勒(Taf!fler)于1977 年提出的多变量模型以及日本学者建立的多变量预测模型。

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