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3、s总 流量: 10w * 200/s * 20条 /人 * 1k/条 = 3.2T存 储 量: 9T(内存 )优 化后(引入 时间 戳 &按天存 储 )时间 戳存 储 ( 内存数 组 )Feeds存 储 (数据量: 9T,内存 KV)10w * 10/s拉取好友Feeds好友 0好友 1NewFeeds_TS0NewFeeds_TS1好友 0好友 1好友 2Day0Day0Day0Day1Day1Day1Day29Day29Day29好友 9 Day0 Day1 Day29访问 量: 10w * 10/s = 100w/s总 流量: 10w * 10/s * 2条 /人 * 1k/条 = 16

4、G存 储 量 9T ( mem) 瓶 颈问题 :1,越活 跃 用 户 失 败 率越高2,越到晚高峰失 败 率越高3,存 储 量瓶 颈好友 19910w/sNewFeeds_TS210好友拉取好友 时间 戳时间 戳存 储 ( 内存数 组 )再 优 化(引入索引)拉取好友 FeedsKV 9T)Feeds_Data010w * 6/s拉取好友tsTS0TS1TS2好友 0好友 1好友 19910w/s 10好友Feed_ID1 Feeds_Data1Feed_ID2 Feeds_Data2Feed_ID5 Feeds_Data3拉取好友idx索引存 储 ( 内存 KV 450G)好友 0好友 1好

5、友 9Idx0.idx19Idx0.idx19Idx0.idx19id0id5访问 量: 10w * 6/s = 60w/s( 请 求再合并)总 流量: 10w * 6/s * 1条 /人 * 1k/条 = 4.8G存 储 量: 9T( SSD)Feeds存 储 ( SSDFeed_ID0问题 :1,越活 跃 用 户 失 败 率相 对还 是越高好友 0 TS0好友 1 TS1好友 9 TS9好友 10 TS10再 优 化(索引分 时间 段拉取)Sorted时间 戳拉取好友 Feeds拉取好友ts10w/s 拉取好友idxid0id5计 算 时间 区 间10好友 (ts0 ts9) 10个好友时间 段 ( ts0 ts9)TS19=20个好友时间 段 ( ts10 ts19)好友 19拉取索引(好友 0:t0-t9)(好友 1:t0-t9)(好友 9:t0-t9)越活 跃 , 时间 跨度就会越小

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