1、机场跑道视程RVR与主导能见度VIS的关系探讨,Copyright China Southern Airlines SOC MET. Office,于敦 周军芳,目录,本文架构,1、引言2、资料和方法3、统计分析结果4、总结和展望,引言,能见度VIS、跑道视程RVR的定义！,VIS：主导能见度，观测到的、达到或超过四周一半或机场地面一半的范围所具有的最大能见度的值。这些区域可以是连续的、也可以是不连续的,RVR：在跑道中线，航空器上的飞行员能看到跑道面上的标志或跑道边界灯或中线灯的距离。,引言,如果机场有RVR，对航空公司而言，实际影响航班运行的主要还是RVR！,空管气象台只做主导能见度（以下
2、简称VIS）预报，不做跑道视程（以下简称RVR）的预报；,RVR的标准通常是低于VIS的标准，例如国内一类盲降标准，VIS标准是800米，RVR标准是550米。往往很多大雾的时候，当VIS不满足运行标准时，RVR可以满足；,2011年，国内外民航气象专家在吉隆坡开国际气象研讨会，讨论了二者相关性，得出结论是能见度与RVR没有关系；,我们结合多年的运行工作经验，认为：在特定的地理条件下，特定的环流背景情况下，能见度和跑道视程是有关联的。因此如果能探讨RVR和能见度的关系，在能见度预报条件下大致推算出RVR的未来趋势，对运行是很有好处的,统计机场有：石家庄、长沙、武汉、重庆、乌鲁木齐、郑州、西安、
3、哈尔滨、长春、大连、德里；统计方法：1）统计机场VIS800米的情况下，RVRVIS的概率，将统计结果进行分析，给出初步放行参考；2）对VIS从0到800米每隔100米统计，计算RVR550和RVRVIS的概率，给出放行参考值。3）对VIS从0到800米每隔100米统计，计算RVR/VIS平均比值。计算过程中，当RVR超过2000米时，按2000米计算，所以VIS值越大，比值有可能偏小，如果RVR/VIS值大于2000/VIS，说明RVR偏大的程度更大。,资料：机场2008-2012年逐时实况报文资料，包括VIS、RVR、风向风速等。,资料和方法,当RVR记录P2000米或RVR没有报告时，为
4、方便计算，取RVR值为2000,在固定机场的情况下，当机场有大雾时（VIS 800）,RVR大于VIS的可能性很高！,统计分析,西安、重庆、乌鲁木齐、郑州、大连、德里等机场相对好，RVRVIS的概率达到了90%以上。长沙、武汉、哈尔滨、长春则在80%左右；石家庄相对差些，只有64%；,根据概率，建立一个初步参考，用于考虑RVR替代VIS的可行性！,统计分析,好：RVR大多数高于VIS 中：RVR基本高于VIS 差：RVR有可能会低于VIS；,边缘天气放行时，我们可简单的判断，是否可以用RVR来替代VIS！,VIS每隔100米，统计RVR550和RVRVIS的概率（石家庄）,F值：一个能见度值，
5、当VIS大于等于这个值时，RVR落地标准（通常是550）的概率高于60%,统计分析,重庆F值：400米！,统计分析,新德里F值：100米！,统计分析,大连F值：500米！（大连的盲降标准RVR为900米 ）,统计分析,采取相对保守的放行策略，定义一个相对保守的放行参考值G值,统计分析,G值，是一个能见度值，当VIS大于等于这个值时，RVR在这个能见度下大于落地标准的概率高于80%,同样根据上述方法：我们可以得到：石家庄的G值：700米； （F值:600M)重 庆的G值：400米； （F值:400M)德 里的G值：200米； （F值:100M)大 连的G值：700米； （F值:500M),G值,
6、根据制定的F值和G值，对签派放行的建议如下表：,统计分析,目前统计的11个机场数据，制定出各机场的放行参考值F值和G值，如下表：,统计分析,从倍数关系来分析、考虑RVR和VIS的相关性,统计分析,石家庄大致是在1附近，重庆平均在2以上。通过大致的盲降标准和倍数关系的比值，来计算放行参考值。重庆550/2约为300；石家庄550/1约为550。,RVR / VIS,总结,总结展望,1、跑道视程和能见度在特定的地理条件和环流条件下，有一定的相关性。通常跑道视程大于能见度，不同的机场相关性亦有好有坏。2、本案例制定的F值和G值对签派放行有一定的参考意义，但放行时还应以符合法规为准。3、本案例制定的F
7、值和G值亦取决于空管官方预报的准确性，例如重庆的F值和G值均为400，官方预报也为400，但官方预报的不准，能见度下降到100时，即RVR不够标准的可能性也很大。因此我们也将呼吁空管部门在低能见度时，预报精细化。,展望,总结展望,1、由于RVR在白天和黑夜是不同的计算公式，以及季节对能见度有一定的影响，因此未来将进一步考虑日变化和季节变化对F值和G值的影响。2、对于二类盲降标准，是只有RVR标准而没有能见度标准的，未来会考虑对有二类盲降的机场进行F值和G值的分析。3、本案例的统计数据是20082012年的数据，未来可以考虑在气象数据库建成以后，不断的增加实时数据，对F值和G值进行不断的修订。,THANKS,Produced by System operations control center met. office,
