1、云计算技术与实用案例云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指 IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是 IT 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。背景云 计 算 是 继 1980 年 代 大 型 计
2、算 机 到 客 户 端 -服 务 器 的 大 转 变 之 后 的 又 一 种 巨 变 。 云 计 算 （ Cloud Computing） 是 网 格 计 算 （ Grid Computing ） 、 分 布 式 计 算（ DistributedComputing） 、 并 行 计 算 （ Parallel Computing） 、 效 用 计 算（ Utility Computing） 、 网 络 存 储 （ Network Storage Technologies） 、 虚 拟 化（ Virtualization） 、 负 载 均 衡 （ Load Balance） 等 传 统 计 算 机
3、 和 网 络 技 术 发 展 融 合的 产 物 。特 点通 过 使 计 算 分 布 在 大 量 的 分 布 式 计 算 机 上 ， 而 非 本 地 计 算 机 或 远 程 服 务 器 中 ， 企 业数 据 中 心 的 运 行 将 与 互 联 网 更 相 似 。 这 使 得 企 业 能 够 将 资 源 切 换 到 需 要 的 应 用 上 ， 根 据需 求 访 问 计 算 机 和 存 储 系 统 。 好 比 是 从 古 老 的 单 台 发 电 机 模 式 转 向 了 电 厂 集 中 供 电 的 模 式 。 它 意 味 着 计 算 能 力 也可 以 作 为 一 种 商 品 进 行 流 通 ， 就 像
4、 煤 气 、 水 电 一 样 ， 取 用 方 便 ， 费 用 低 廉 。 最 大 的 不 同在 于 ， 它 是 通 过 互 联 网 进 行 传 输 的 。辨 析云 计 算 常 与 网 格 计 算 、 效 用 计 算 、 自 主 计 算 相 混 淆 。 网 格 计 算 ： 分 布 式 计 算 的 一 种 ， 由 一 群 松 散 耦 合 的 计 算 机 组 成 的 一 个 超 级 虚 拟 计算 机 ， 常 用 来 执 行 一 些 大 型 任 务 ； 效 用 计 算 ： IT 资 源 的 一 种 打 包 和 计 费 方 式 ， 比 如 按 照 计 算 、 存 储 分 别 计 量 费 用 ， 像传 统
5、 的 电 力 等 公 共 设 施 一 样 ； 自 主 计 算 ： 具 有 自 我 管 理 功 能 的 计 算 机 系 统 。 事 实 上 ， 许 多 云 计 算 部 署 依 赖 于 计 算 机 集 群 （ 但 与 网 格 的 组 成 、 体 系 结 构 、 目 的 、工 作 方 式 大 相 径 庭 ） ， 也 吸 收 了 自 主 计 算 和 效 用 计 算 的 特 点 。简 史1983 年 ， 太 阳 电 脑 （ Sun Microsystems） 提 出 “网 络 是 电 脑 ”（ “The Network is the Computer”） ,2006 年 3 月 ， 亚 马 逊 （ Am
6、azon） 推 出 弹 性 计 算 云 （ Elastic Compute Cloud； EC2） 服 务 。 2006 年 8 月 9 日 ， Google 首 席 执 行 官 埃 里 克 施 密 特 （ Eric Schmidt） 在 搜 索 引擎 大 会 （ SES San Jose 2006） 首 次 提 出 “云 计 算 ”（ Cloud Computing） 的 概 念 。Google“云 端 计 算 ”源 于 Google 工 程 师 克 里 斯 托 弗 比 希 利 亚 所 做 的 “Google 101”项 目 。 2007 年 10 月 ， Google 与 IBM 开 始
7、在 美 国 大 学 校 园 ， 包 括 卡 内 基 梅 隆 大 学 、 麻 省 理工 学 院 、 斯 坦 福 大 学 、 加 州 大 学 柏 克 莱 分 校 及 马 里 兰 大 学 等 ， 推 广 云 计 算 的 计 划 ， 这项 计 划 希 望 能 降 低 分 布 式 计 算 技 术 在 学 术 研 究 方 面 的 成 本 ， 并 为 这 些 大 学 提 供 相 关 的 软硬 件 设 备 及 技 术 支 持 （ 包 括 数 百 台 个 人 电 脑 及 BladeCenter 与 System x 服 务 器 ， 这 些计 算 平 台 将 提 供 1600 个 处 理 器 ， 支 持 包 括
8、Linux、 Xen、 Hadoop 等 开 放 源 代 码 平 台 ） 。而 学 生 则 可 以 通 过 网 络 开 发 各 项 以 大 规 模 计 算 为 基 础 的 研 究 计 划 。 2008 年 1 月 30 日 ， Google 宣 布 在 台 湾 启 动 “云 计 算 学 术 计 划 ”， 将 与 台 湾 台 大 、交 大 等 学 校 合 作 ， 将 这 种 先 进 的 大 规 模 、 快 速 计 算 技 术 推 广 到 校 园 。 2008 年 2 月 1 日 ， IBM（ NYSE: IBM） 宣 布 将 在 中 国 无 锡 太 湖 新 城 科 教 产 业 园 为 中国 的
9、软 件 公 司 建 立 全 球 第 一 个 云 计 算 中 心 （ Cloud Computing Center） 。 2008 年 7 月 29 日 ， 雅 虎 、 惠 普 和 英 特 尔 宣 布 一 项 涵 盖 美 国 、 德 国 和 新 加 坡 的 联 合研 究 计 划 ， 推 出 云 计 算 研 究 测 试 床 ， 推 进 云 计 算 。 该 计 划 要 与 合 作 伙 伴 创 建 6 个 数 据中 心 作 为 研 究 试 验 平 台 ， 每 个 数 据 中 心 配 置 1400 个 至 4000 个 处 理 器 。 这 些 合 作 伙 伴包 括 新 加 坡 资 讯 通 信 发 展 管
10、 理 局 、 德 国 卡 尔 斯 鲁 厄 大 学 Steinbuch 计 算 中 心 、 美 国 伊利 诺 伊 大 学 香 宾 分 校 、 英 特 尔 研 究 院 、 惠 普 实 验 室 和 雅 虎 。 2008 年 8 月 3 日 ， 美 国 专 利 商 标 局 网 站 信 息 显 示 ， 戴 尔 正 在 申 请 “云 计 算 ”（ Cloud Computing） 商 标 ， 此 举 旨 在 加 强 对 这 一 未 来 可 能 重 塑 技 术 架 构 的 术 语 的 控 制权 。 2010 年 3 月 5 日 ， Novell 与 云 安 全 联 盟 （ CSA） 共 同 宣 布 一 项
11、供 应 商 中 立 计 划 ，名 为 “可 信 任 云 计 算 计 划 （ Trusted Cloud Initiative） ”。 2010 年 7 月 ， 美 国 国 家 航 空 航 天 局 和 包 括 Rackspace、 AMD、 Intel、 戴 尔 等 支 持厂 商 共 同 宣 布 “OpenStack”开 放 源 代 码 计 划 ， 微 软 在 2010 年 10 月 表 示 支 持OpenStack 与 Windows Server 2008 R2 的 集 成 ； 而 Ubuntu 已 把 OpenStack 加 至11.04 版 本 中 。 2011 年 2 月 ， 思 科
12、系 统 正 式 加 入 OpenStack， 重 点 研 制 OpenStack 的 网 络 服 务 。模 式云 计 算 可 以 认 为 包 括 以 下 几 个 层 次 的 服 务 ： 基 础 设 施 即 服 务 （ IaaS） ， 平 台 即 服务 （ PaaS） 和 软 件 即 服 务 （ SaaS） 。 IaaS： 基 础 设 施 即 服 务IaaS(Infrastructure-as-a- Service)： 基 础 设 施 即 服 务 。 消 费 者 通 过Internet 可 以 从 完 善 的 计 算 机 基 础 设 施 获 得 服 务 。PaaS： 平 台 即 服 务PaaS(
13、Platform-as-a- Service)： 平 台 即 服 务 。 PaaS 实 际 上 是 指 将 软 件 研 发 的 平台 作 为 一 种 服 务 ， 以 SaaS 的 模 式 提 交 给 用 户 。 因 此 ， PaaS 也 是 SaaS 模 式 的 一 种 应 用 。但 是 ， PaaS 的 出 现 可 以 加 快 SaaS 的 发 展 ， 尤 其 是 加 快 SaaS 应 用 的 开 发 速 度 。 SaaS： 软 件 即 服 务SaaS(Software-as-a- Service)： 软 件 即 服 务 。 它 是 一 种 通 过 Internet 提 供 软件 的 模 式
14、 ， 用 户 无 需 购 买 软 件 ， 而 是 向 提 供 商 租 用 基 于 Web 的 软 件 ， 来 管 理 企 业 经 营活 动 。云 技 术 关 键 技 术虚拟机技术虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有 Citrix Xen、VMware ESX Server 和 Microsoft Hype-V 等。数据存储技术云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分
15、布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有 Google 的 GFS（Google File System，非开源）以及 HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。数据管理技术云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的 BigTable 数据管理技术，同时 Hadoop 开发团队正在开发类似BigTable 的开源数据管理模块。相 关 应 用物 联 网“物 联 网 就 是 物 物 相
16、连 的 互 联 网 ”。 这 有 两 层 意 思 ： 第 一 ， 物 联 网 的 核 心 和 基 础 仍然 是 互 联 网 ， 是 在 互 联 网 基 础 上 的 延 伸 和 扩 展 的 网 络 ； 第 二 ， 其 用 户 端 延 伸 和 扩 展 到 了任 何 物 品 与 物 品 之 间 ， 进 行 信 息 交 换 和 通 信 。 物 联 网 的 两 种 业 务 模 式 ： 1 MAI（ M2M Application Integration), 内 部 MaaS； 2 MaaS（ M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多 租 户 模 型 ） 。 随 着
17、物 联 网 业 务 量 的 增 加 ， 对 数 据 存 储 和 计 算 量 的 需 求 将 带 来 对 “云 计 算 ”能 力的 要 求 ： 1 云 计 算 ： 从 计 算 中 心 到 数 据 中 心 在 物 联 网 的 初 级 阶 段 ， PoP 即 可 满 足 需 求 ； 2 在 物 联 网 高 级 阶 段 ， 可 能 出 现 MVNO/MMO 营 运 商 （ 国 外 已 存 在 多 年 ） ， 需 要 虚拟 化 云 计 算 技 术 ， SOA 等 技 术 的 结 合 实 现 互 联 网 的 泛 在 服 务 ： TaaS （ everyTHING As A Service)。 云 安 全云
18、 安 全 (Cloud Security)是 一 个 从 “云 计 算 ”演 变 而 来 的 新 名 词 。 云 安 全 的 策 略构 想 是 ： 使 用 者 越 多 ， 每 个 使 用 者 就 越 安 全 ， 因 为 如 此 庞 大 的 用 户 群 ， 足 以 覆 盖 互 联 网的 每 个 角 落 ， 只 要 某 个 网 站 被 挂 马 或 某 个 新 木 马 病 毒 出 现 ， 就 会 立 刻 被 截 获 。 “云 安 全 ”通 过 网 状 的 大 量 客 户 端 对 网 络 中 软 件 行 为 的 异 常 监 测 ， 获 取 互 联 网 中 木马 、 恶 意 程 序 的 最 新 信 息
19、， 推 送 到 Server 端 进 行 自 动 分 析 和 处 理 ， 再 把 病 毒 和 木 马 的解 决 方 案 分 发 到 每 一 个 客 户 端 。 云 存 储云 存 储 是 在 云 计 算 (cloud computing)概 念 上 延 伸 和 发 展 出 来 的 一 个 新 的 概 念 ， 是指 通 过 集 群 应 用 、 网 格 技 术 或 分 布 式 文 件 系 统 等 功 能 ， 将 网 络 中 大 量 各 种 不 同 类 型 的存 储 设 备 通 过 应 用 软 件 集 合 起 来 协 同 工 作 ， 共 同 对 外 提 供 数 据 存 储 和 业 务 访 问 功 能
20、的一 个 系 统 。 当 云 计 算 系 统 运 算 和 处 理 的 核 心 是 大 量 数 据 的 存 储 和 管 理 时 ， 云 计 算 系 统中 就 需 要 配 置 大 量 的 存 储 设 备 ， 那 么 云 计 算 系 统 就 转 变 成 为 一 个 云 存 储 系 统 ， 所 以 云 存储 是 一 个 以 数 据 存 储 和 管 理 为 核 心 的 云 计 算 系 统 。隐 私 问 题云 技 术 要 求 大 量 用 户 参 与 ， 也 不 可 避 免 的 出 现 了 隐 私 问 题 。 用 户 参 与 即 要 收 集 某 些用 户 数 据 ， 从 而 引 发 了 用 户 数 据 安
21、全 的 担 心 。 很 多 用 户 担 心 自 己 的 隐 私 会 被 云 技 术 收集 。 正 因 如 此 ， 在 加 入 云 计 划 时 很 多 厂 商 都 承 诺 尽 量 避 免 收 集 到 用 户 隐 私 ， 即 使 收 集 到也 不 会 泄 露 或 使 用 。 但 不 少 人 还 是 怀 疑 厂 商 的 承 诺 ， 他 们 的 怀 疑 也 不 是 没 有 道 理 的 。 不少 知 名 厂 商 都 被 指 责 有 可 能 泄 露 用 户 隐 私 ， 并 且 泄 露 事 件 也 确 实 时 有 发 生 。解秘云计算其实云计算并不那么神秘，总的说来，就是把服务器等计算统一到高端，用户只需要
22、通过互联网来共享相关的服务就可以了。传统信息中心与云计算的区别，就像煤气罐与管道煤气的区别一样。其实，已经有很多您所熟悉的应用已经属于云计算的范畴了，来看看吧! 解读神秘云计算之 TOP 7 -在线影视 您看过网络电视么?看过网络电影么?随着网络技术的加强，这些流媒体的应用越来越多的走入了我们的生活。实际上，在线影视系统不是完整的云计算，因为它还有相当一部分的计算工作要在用户本地的客户端上完成，但是，这类系统的点播等方面的工作还是在服务器段完成的，而且，这类系统的数据中心以及存储量是巨大的。 解读神秘云计算之 TOP 6 -即时通讯 我们熟悉的 QQ、MSN 这类互联网即时通讯系统的主要计算功
23、能也是在这类服务提供商的数据中心完成的。不过，这类系统不能算是完整的云计算，因为它们通常会有客户端，而且用户的身份认证等计算功能是在用户的客户端本地完成的。但是，这类系统对于后台数据中心的要求不逊于一些普通的云计算系统，而且，您在使用这类服务的时候，您肯定也不会关注这类服务的计算平台在哪里。 解读神秘云计算之 TOP 5 -在线查询系统 在线报名查询系统，这类系统实际上是一系列 B/S 系统的代表，当您在线申报研究生考试的时候，当您在线查询自己的考试成绩的时候，您是否考虑过这类系统对于底层网络的要求有多大呢?实际上，这类系统对于 Web 服务器以及负载均衡的要求都相当高。但是，作为用户的您肯定
24、不会考虑哪些问题，您只需要输入自己的 ID，就可以查询或者报名了。这也是云计算应用的一种吧。 解读神秘云计算之 TOP4 -SaaS 软件即时服务 SaaS 是 Software-as-a-service(软件即服务)的简称，它是一种通过 Internet 提供软件的模式，用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于 Web 的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件。SaaS 软件被认为是云计算的典型应用之一，不过出现和发展的时间不是很久远，虽然它很符合云计算的标准，单是如果说是“早已在您身边的云计算”的话，它的时间得分会比较低。 解读神秘云计算之 TOP
25、3 -在线交易 我们这里所说的在线交易指的是类似“淘宝” 、 “阿里巴巴”之类的在线商务、交易平台。当您使用这些在线交易的电子商务平台的时候，您肯定不会考虑这样的系统是运行在一个什么样的底层平台上的。而这些公共的在线交易电子商务平台所需要的数据中心规模也是非常大的。无论是 B2B 的平台还是 B2C 的平台，在线交易电子商务平台绝对是目前可见的云计算方面的典范。 解读神秘云计算之 TOP2 -搜索引擎 搜索引擎是大家经常用的应用之一，而搜索引擎其实就是基于云计算的一种应用方式。你在使用搜索引擎的时候，你考虑过搜索引擎的数据中心在哪里，是什么样子的么?事实上，搜索引擎的数据中心规模是相当庞大的，
26、而对于用户来说，搜索引擎的数据中心是无从感知的。所以，搜索引擎就是公共云的一种应用方式。 解读神秘云计算之 TOP1 -邮件服务 电子邮件您一定不陌生吧?可是您想过，电子邮件其实是一种云计算服务么?但是在您使用电子邮件的时候，您想过您承载所注册邮箱的邮件系统的服务器在哪里么?事实上，邮件系统的服务器统一集中在了邮件服务提供商的数据中心里，您所做的只是注册一个邮箱而已，这就是典型的云计算应用之一。云计算的服务化软件即服务 Software-as-a-Service，简称 SaaS，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在 21 世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。著名的 SaaS 供应
27、商salesforce 公司提出的 SaaS 并运用于 CRM 行业，它是一种通过 Internet 提供软件的模式，SaaS 供应商将应用软件统一部署在服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向服务商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向服务商支付费用，并通过互联网获得服务商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于 Web 的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS 是采用
28、先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。SaaS 之中的软件“Software”本质上是指应用软件 Application Software，严格上来说 SaaS 应该叫做 AaaS（Application as a Service）或者 BaaS（Business as a Service） ，这是因为SaaS 出现的时候，系统软件和平台软件还不能也还没有作为服务来提供。平台即服务 Platform -as-a-Service，简称 PaaS，是云计算一种重要的服务模式，其核心是将计算环境和应用程序的运行平台作为一项服务进行提供。PaaS 的实现方式是将中间
29、件平台、及其组件和运行环境进行封装。 例如，如果客户拥有 Java 应用程序，或者个性化的一个应用需要电子地图组件，传统上必须购买和配置服务器硬件和操作系统，以及应用服务器软件和电子地图组件等，还必须购买 Oracle 数据库等系统软件，才能提供一个综合的计算平台，其应用软件才能够运行。而现在，云计算就可以提供客户一个应用运行的平台，而客户无须关心平台的配置硬件环境和软件系统，只要部署到 PaaS 之中的平台实例或者电子地图的接口上（WebService）就可以按照租用的方式来运行系统了。基础设施即服务 IaaS (Infrastructure as a Service)是将硬件资源进行虚拟化
30、，在操作系统层面将计算基础设施（CPU/内存和存储/操作系统）等以出租的方式在虚拟网络VPN 下为客户提供服务的模式。云计算的智能化云计算的虚拟化和动态管理本质上是系统的管理智能化，通过动态配置的资源管理、自动动态配置的自适应性和自我恢复能力，将云计算设计为智能系统。这些智能的自我管理特性表现为：虚拟化设置：可以非常简化地在控制台配置虚拟化的计算资源；资源动态配置：可以在运行期动态调整资源配置；系统自动监测：自动监测系统运行的健康状况，对异常情况自动报警；安全隔离：各虚拟资源之间进行安全的隔离，各个实例之间实现自治；负载自动均衡：系统在虚拟设备之内实现多个资源之间的自动负载均衡；资源管理决策支
31、持：可以对云计算资源的适应状况进行优化的管理决策，实现自优化；自恢复：云计算的实例和虚拟化资源出现运行故障或者死锁，系统具备自我恢复功能。通过这些智能化的管理功能，云计算是一个自适应、自优化的智能系统。浅析深究什么是云计算云计算现在是 IT 界热得发烫的词汇。从美利坚到英吉利，从长城内外到大江南北，到处是彩云飘飘。但究竟什么是云计算，它对我们又意味着什么？本文试图深入浅出探讨云计算的内涵和概念，为大家拨开云雾，详细了解何谓真正的 Cloud Computing。云计算概念的众说纷纭，反映了不同厂商之间的商业诉求和竞争策略。云计算不能飘在空中，要落地。中国客户有自身的特点和需求，中国 IT 厂商
32、通过自主创新，可以打造自主知识产权的云计算解决方案。本文介绍的主要内容包括：为什么需要云计算；如何准确理解云计算；并介绍中国第一套云计算中间件平台金蝶中间件 Apusic 云计算解决方案。云计算现在是 IT 界热得发烫的词汇。从美利坚到英吉利，从长城内外到大江南北，到处是彩云飘飘。有人认为云计算是计算机发展的未来，是革命性的变化，所谓计算就象水和电一样，打开开关或者拧开水龙头就 OK。多么美妙的世界!但也有人对云计算嗤之以鼻，认为这是业界的概念炒作，无非是希望在互联网时代，让大型主机获得新生的商业手段，或者认为是.com 公司创造的新的话题。究竟什么是云计算，它对我们又意味着什么？本文试图深入
33、浅出探讨云计算的内涵和概念，为大家拨开云雾，看看什么是真正的云计算。为什么需要云计算我始终有一个观点，就是任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算，也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题；技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了 IT 创新的商业价值。推动云计算的产业力量云计算首先是产业界的商业利益推动的结果。目前云计算主要商业模式和技术特点，其解决方案都反应了不同的商业诉求。包括互联网公司，如 Google、Yaho
34、o、等，以及基础架构提供商，如 IBM 和 Microsoft 等。分析最早出现的云计算Amazon 的弹性计算云 EC2(Elastic Compute Cloud)对理解云计算的来历非常有意思。弹性计算云 EC2 采用 VPS/VDS(Virtual Private Server)技术，使用虚拟软件(XEN)，将一台实体机器虚拟成多个实例出租;当遇到大流量偶发事件时，多增加实例即可，也可以根据规律，譬如每天的繁忙时段租用多个实例等方式；他们不销售物理的部署平台(因为他们不是硬件设备生产商)，而是以实例租用的方式对外提供服务。除了实例租用服务之外，另外提供简单队列服务和简单存储服务，所有服务
35、都按需付费，例如：10 美分/每小时的价格可以租用到一个如下配置的实例：1.7GB 的内存、1 个 EC2 的计算单元、160GB 的虚拟机存储容量。这种商业模式本质上是源于互联网高潮期，建设的庞大计算资源的过剩。最初动机是过剩计算能力的输出。因为许多的互联网公司在 90 年代末期，本世纪初那段互联网泡沫期，购买了大量的计算机服务器和存储设备、网络设备等。互联网高潮之后，留下来的计算资源相对于他们现有的业务，就是大大过剩了。变卖设备是不现实的，计算机产品的贬值和折旧速度是相当惊人的，几乎不值什么钱了。于是，出租就是最好的出路。受到 SaaS(软件即服务，Software as a Servic
36、e，一种将软件通过互联网向客户出租使用的软件销售模式)的启发，他们发明了一种新的业务类型叫 IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)。这就是最初的云计算概念，显然这是商业推动的结果，没有太多技术上的创新。此后，Google 和 Yahoo、Apache 等互联网企业，不仅利用其庞大的计算资源。他们不仅仅是互联网运营企业，他们拥有强大的软件研发和软件产品服务能力，期望以一种不对称的竞争优势，来彻底颠覆硬软件霸主 IBM 和软件巨头微软等现存帝国。他们的武器就是SaaS 加上 IaaS，外加他们强大的软件平台和解决方案，如 Google 的分布式文件系统G
37、FS，资料库 BigTable 以及 Google 搜索引擎、Gmail、Google Reader 等等。他们的云计算本质上是一种复合的计算资源虚拟化运营，提供不依赖于 Windows 桌面和后台强大的IBM 数据库、中间件以及 SAP“SAP ERP 等 IT“强权”的解决方案。目前，他们是云计算的始作蛹者，也是话语权的主导方。当然，传统巨头们，不会坐以待毙。他们的昂格鲁撒克逊(Anglo-Saxon)哲学就是，要么消灭它，要么适应它。显然，云计算有其市场需求的基础(下一节会介绍)，消灭它，显然不大可能。因此，在云计算的话语权和市场争夺中，出现了 IBM 和微软等传统霸主。Micoroso
38、ft 迅速推出了 Windows Azure 操作系统，对外提供 Live Mesh 网络服务，目标是将互联网作为个人的数据中心，更换电脑将不会对用户带来影响。微软强调“云+端”解决方案，所谓端其实就是 Windows 桌面，很明显，微软的云计算策略，是希望确保并强化其 Windows 及其系列桌面软件在云计算时代的优势。Google 那种只需要浏览器就能使用计算机网络完成所有计算任务的云计算，对微软来说，那就是真正的“革命” 。云计算这种东西对 IBM 来说，是左右逢源。无论是 Google 还是 Yahoo，不管是哪片云，都需要在云上建设强大的计算能力和存储能力，这是必不可少的。在目前这个
39、世界上，还有谁可以在计算能力上与 IBM 争雄呢？！曾经一度担心，随着互联网和 PC 微机普及和计算分散化，IBM 巨无霸的大型主机将会失去市场。云计算的概念就是计算资源的集中化，大型主机真是又有枯木逢春之感啊。当然，IBM 还是企业计算市场的霸主，为了将这块大市场也拉入云计算大家庭， “私有云”应运而生。IBM 蓝云解决方案，提供整体云计算平台，包含软硬件资源，配合 Tivoli 管理软件，用于企业数据中心、高性能计算中心的建设，强调私有云的解决方案，很明显这也强化了 IBM 所拥有的 DB2 数据库/Websphere 中间件/硬件等平台的优势。因此，云计算的繁荣对 IBM 来说是非常有利
40、，况且这种技术本身来自于网格计算和普适计算，这些都是 IBM 以前就鼓吹的东西，只不过不是那么火而已。需求拉动除了厂商推动外，云计算的发展也有其内在的需求拉动。问题来自于传统的 IT 架构，资源利用率低，管理和维护成本高。需求就是传统 IT 架构的利用率需要提升。现在这个阶段，一般中小企业如果要建设 IT 系统，增加的一个选项就是 SaaS。有不少 SaaS 运营商提供 ERP/CRM/OA 等各种各样的应用系统，只要开通互联网，就可以解决业务问题。但这种应用提供方式有两个方面的问题：解决方案的完整性，个性化的业务流程的适应性。因此，到目前为止 SaaS 还只能作为小企业的选择，中型企业只能作
41、为信息化的一个补充。大中型企业基本上还是需要建立自己的信息基础设施和应用系统。企业建立 IT 系统的基础设施，一般是应用软件安装在特定的服务器上，操作系统和硬件资源都是在安装时配置好的，如运行在什么操作系统上，服务的 CPU 数量和主频，内存大少和分配的硬盘存储空间都是专用的。因此，企业会根据各种应用系统的软件需求，配置了电子邮件、文件打印、门户网站、ERP、CRM 等各种不同的服务器。应用与计算资源紧耦合的架构模式由于应用与计算资源的紧密耦合问题，我们配置服务器时都基本上按照最大负荷时的峰值来配置服务器的资源容量。例如财务软件月底结账，需要的 CPU 和内存资源是最大的，如配置 8CPU/1
42、6G 内存的服务器，但平时账户处理并不需要这么大的处理能力，如只需要4CPU/8GB 内存，但为了应付月底结账，财务软件服务器的配置必须按照月底的峰值来购买。闲置的计算能力是非常庞大的。根据有关资料，目前的 IT 运营关键指标显示，IT 资产的利用率是很低的。 如果我们具备动态分配资源的能力，就可以将平时的财务服务器的剩余计算资源分配给月初收费和开票的应用系统使用，而收费和开票在月底业务会急剧下降，这段时间计算资源正好可以满足财务月结的峰值需求。我们已经知道了，云计算的虚拟化正好是解决这个 IT 需求的最佳技术。技术可行性计算技术的发展，一直沿着增加计算能力的方向前进。早期，大型主机时代，通过
43、多通道和并行技术，计算能力和资源被完全集中，支配大量“傻”或“哑”终端，可以实现大规模的计算能力。随着网络技术和分布式计算技术的发展，网络终端很强大，通过网络资源的互联，形成信息交互的能力。而云计算，是主机技术与网络技术结合，提供更强大的分布式网络计算能力。云计算是一种商业计算模型，计算作为一种资源服务，根据需要而配置为智能终端提供服务。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的虚拟化虚拟化即基础设施的虚拟化（Virtualization） ，核心是传统已经成熟的集群技术和分区技术的结合。集群计算（Cluster Comp
44、uting）是将多台服务器虚拟为一台服务器的技术，目的是提高计算能力和提升设备的容错、实现负载均衡。集群技术已经广泛应用于操作系统、数据库和中间件等系统软件平台。而分区计算（Partition Computing）是大型主机和UNIX 小型机上一种成熟的技术，就是将一台服务器虚拟为多台服务器，每个虚拟单元叫一个分区，各分区之间是相互隔离的，目的是提高资源利用率。只不过，现在低端的 INTEL架构的 PC 服务器也支持虚拟化而已。虚拟化目前还包括网络虚拟化（VPN）和存储虚拟化（SAN/NAS）等技术，与服务器虚拟化一起，构建为一个完整的计算资源虚拟化环境，在虚拟化管理系统的控制下，实现动态的可
45、配置的智能系统。网格计算（Grid Computing）云计算是网格计算（Grid Computing）的另一种表现形式，是相似技术的两种表现形式。网格计算是一种计算能力提升的方式，其原理是依据并行计算理论，通过任务分解，将子任务分布式提交到其他服务器上运行，以获得更强大计算能力。应用场景：科学计算，天气预报，地震分析、地质勘探、石油勘探等；任务特色：重计算，弱流程，少交互；这种计算任务需要消耗大量的 CPU 计算，对网络流量不大，存储和硬盘访问量不大。计算模式：任务通过服务分解，分布式计算。因此，网格计算尽管在 IBM 等公司大力推动下，实际商业应用并不成功，主要在一些高校、科研机构等建设有
46、这样的实验环境，因为这种计算场景并不普遍。而云计算就是解决商业应用环境下的计算资源的虚拟提供更强大计算能力和资源利用率。应用场景：企业管理，电子政务，电子商务等；任务特色：弱计算，强流程，多交互；这种应用很难进行分解，频繁的人机交互，CPU消耗并不大，但存储和硬盘访问量很大，因此网络的访问流量也非常大。计算模式：资源的虚拟提供更强大的计算能力。云计算与网格计算网格计算的基础技术就是 Web Services，通过任务分解为服务，这些服务可以在分布式的计算环境中，实现和设备无关的标准交互，并且通过服务的封装，可以实现并行的事务处理。云计算的平台技术，主要是依赖于 SOA，而我们知道 SOA 的主
47、要实现技术体系也就是Web Services，因此云计算和网格计算的核心技术基础是相似的。因此，云计算的商业用途将非常广泛，能够得到厂商和用户的大力支持。实用案例微软从本质上，微软是不怎么喜欢云和互联网这种东西的。垄断 90%以上桌面操作系统的厂商，最希望的还是大家固守着桌面，不断购买与时俱进、满是补丁的 Windows。不过现在有云了，Google 在云上面都提供免费办公了，微软还是不得不做出些姿态：以后就别买 Office，Exchange 了吧，大家在网上用多少就付我多少钱就是了，这就是 Office 365。据说企业级用户每人月收费为 24 美金，小型企业用户每人月收费 6 美金。如果
48、单和以前的许可证相比，这种收费也算不得便宜。(不过在注意维护成本和人员管理成本的国外，这种收费还是很有吸引了的。)同时微软也不忘乘机抢一把硬件厂商的地盘，既然要云，那得，索性我也提供个Azure，把计算、存储、网络全包在里面。Azure 这种提供完整服务云平台的解决方案目前已经有超过 31,000 个用户了，大约其中的 20,000 用户是在去年 7 月建立之初就有的。其中还不乏几家知名公司：比如 T-Mobile，用微软的 Azure 开发了一个“Family Room”，虽说说白了就是个用来分享照片和活动日程的手机软件，可在国外还是相当地受欢迎。值得一提的是基于 Azure 的“Famil
49、y Room”从开发到上线只用了短短的 6 个星期，在新业务上线速度方面可谓惊人。富士施乐公司基于 Azure 开发的云打印，可确保其全球职员和用户，在其任意的打印机上进行打印工作，它的开发周期也只有短短的 4 个月。美国的 KIA MOTORS 用于广告的 Azure 网络云开发周期仅有两个礼拜!而且整个系统预计已节省了100,000 美元。亚马逊另外一家在云方面做得颇牛当属亚马逊。目前提供的网络服务里面包括了计算(AWS EC2)、内容传递(CloudFront)、数据库(Simple DB)和部署管理(Elastic Beanstalk)。目前计算这块算是亚马逊作得最成功的，亚马逊提供一个每月 750 小时的免费 AWS 使用时间。(说白了就是一个月!还算 750 小时?)大致为 32 位/64 位的 Linux Micro 实例，613MB内存容量，还可以根据实际需要增加相应计算容量。说实话，亚马逊在运行大规模 IT 环境下还是相当成功的，特别是在按需扩展方面，亚马逊可以做到真正的起步低，扩容总价低。对国外大型企业来说，那时相当的诱人。也正由于对规模的注重，亚马逊在客户化方面做得确实不咋的。看看亚马逊的客户，那可都是超大型的。网飞(Netflix)是美国最大的在线 DVD 租赁商，其云解决方案目前支撑其在
