1、1.已知某公司计算机各季销售额 Y(百万元)如表。 （1）用“直接平均法”求季节指数，并将季节指数填入下表；（2）用“直线趋势法”预测 2006 年各季销售额；（3）用季节指数修正上述预测值。 2已知某厂山地自行车各年销量 Y(万辆),算出一次指数平滑值如表。请计算二次指数平滑值,并用公式 预测 2004、2005 年的销量。 ( =0.3)。TbaYttTt)(1/,22()1)2()1( tttttt SbSa年份年销售一季二季三季四季200329 12 6 5 6200440 14 10 6 10200551 16 14 7 14合计120 42 30 18 30季节指数年 季 Y T
2、YT T2一 12 -11 -132 121二 6 -9 -54 81三 5 -7 -35 4903四 6 -5 -30 25一 14 -3 -42 9二 10 -1 -10 1三 6 1 6 104四 10 3 30 9一 16 5 80 25二 14 7 98 49三 7 9 63 8105四 14 11 154 121 12 120 0 128 572年份 t tY)1(tS)2(t2000 1 10 10.002001 2 15 11.502002 3 18 13.452003 4 23 16.3153已知 A、B、C 三种牌号的微波炉去年在某地的市场占有率=(0.3,0.5,0.2)
3、。还知道市场占有率的年状态转移概率矩阵。)0(S0.7 0.2 0.1P 0.2 0.5 0.30.2 0.2 0.6求本年、下年的市场占有率 。)2(1,S4某商店购进香蕉零售。零售获利 30 元/箱。若当天销不出去,则亏损 10 元/箱。去年销售的情况 如下表. 请用最大期望收益标准(决策表法),判定每日购进多少箱最好。销售箱数天数概率10 30 0.320 50 0.530 20 0.2售货量 10 20 30概率 0.3 0.5 0.2期望利润1020进货量 305.某公司需要对某新产品生产批量做出决策，各种批量在不同的自然状态下的收益情况如下表（收益矩阵）：试用至少两种不确定情况下的
4、决策方法，对上述生产经营问题做出决策方案。7. 某商场某品牌家电产品 1998-2007 年销售额资料如下表所示，当平滑系数1=0.2，2=0.8 时，试用一次指数平滑法预测该商场该商品 2008 年销售额为多少万元？ 年份 t 销售额1998 1 101999 2 202000 3 302001 4 502002 5 602003 6 802004 7 1002005 8 1202006 9 1602007 10 1808某企业某产品 20012007 广告支出以及该产品销售收入资料如下表所示，如果 2008 年广告支出达到 40 万元，试预测同时期内该产品的销售额应为多少万元？ 年份 广告
5、支 销售额自 然 状 态 行 动 方 案 N1 （ 需 求 量 大 ） N2 （ 需 求 量 小 ） S1（ 大 批 量 生 产 ） 30 -6 2（ 中 批 量 生 产 ） 2 -2 S3（ 小 批 量 生 产 ） 10 5 出2001 5 1002002 10 1202003 12 1502004 15 1802005 18 2002006 20 2502007 25 3009为了考察从事农业经营的收入和其他收入对农村居民消费支出的影响，将各变量取自然对数，然后使用 OLS 法估计，Eviews 软件的输出结果如下：Dependent Variable: LNYMethod: Least
6、SquaresSample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.602583 0.860976 1.861356 0.0732LNX1 0.325408 0.103769 3.135885 0.0040LNX2 0.507078 1.8599 0.43388 0.500R-squared 0.796507 Mean dependent var 7.448706Adjusted R-squared 0.781971 S.D. dependent var 0.3646
7、48S.E. of regression 0.170267 Akaike info criterion-0.611133Sum squared resid 0.811744 Schwarz criterion -0.472360Log likelihood 12.47256 F-statistic 54.79831Durbin-Watson stat 1.964715 Prob(F-statistic) 0.000000问题 1:方程总体拟合情况如何?2.方程系数是否通过 t 检验?10. 对某厂生产的灯泡 10000 个进行耐用性能检查，根据以往抽样测定，求得耐用时数的标准差为 600 小时
8、。（1）在重复抽样条件下，概率保证度为 68.27%，灯泡平时耐用时数的误差范围不超过 150 小时，要抽取多少灯泡做检查？（P=68.27%时，t=1）（2）根据以往抽样检验知道，灯泡合格率为 95%，合格率的标准差为 21.8%。要求在 99.73%的概率保证下，允许误差不超过 4%，试确定重复抽样所需抽取的灯泡数量是多少？（P=99.73%时，t=3）11 样本标准差为 50 元时，调查人员估计 20 家药店的日均销售额为 7500 元。a=0.05 时，求出该药品连锁店的日销售额的置性区间。12.已知某厂小马力柴油机各年销售量 Y(万台)如表。取跨越期 n=3,算出一次移动平均值如表。
9、请计算二次移动平均值,将其填入表中。并请用公式预测 2004 年、2005 年的销量。TbaYtTt已知 )2()1(tttMatttnb13.某地的食品年销售额 Y(百万元) , 人均收入 (万元)如表。(1)求一元线性x回归预测模型 ;(2)当 2004 年的 时,预测该年销售额。bxaY 5.1提示： ny2xx14 一家位于上海的超市连锁店从山东和陕西购买苹果。从山东运来的 500 箱中，有 12 箱烂掉了。从陕西运来 800 箱，33 箱有烂苹果。调查人员向证实烂苹果的箱数与采购源地无关。 腐烂的 好的 总计山东 12 488 500年份 t tY)1(tM)2(t1998 1 50
10、 - -1999 2 60 - -2000 3 72 60.667 -2001 4 80 70.667 -2002 5 89 80.3332003 6 92 87.000年份Yx2x19998 0.75.6 0.4920009 0.87.2 0.64200112 1.012.0 1.00200213 1.114.3 1.21200315 1.319.5 1.69 57 4.958.6 5.03陕西 33 767 800总计 45 1255 130015 商场销售额历史资料如下表（单位：百万元） 。试用最小平方法拟合直线方程，预测该商场 2010 销售额。 （要求列出参数计算表）年 份 2005
11、 2006 2007 2008 2009销售额 56 60 65 70 7416 知某企业 2009 年下半年各月销售收入分别为：175 万元、187 万元、190 万元、204 万元、220 万元、233 万元。试运用：一次移动平均法（n=3）预测2010 年 1 月的销售收入。17 公司管理层对明年的销售额进行预测的估计如下：管理人员 最高额（概率） 最低额（概率） 权数甲经理 2900（0.9） 2750（0.1） 0.4乙经理 3000（0.7） 2750(0.3) 0.3丙经理 2700（0.8） 2600(0.2) 0.3根据资料，试用加权平均法预测该厂明年产品的销售额。18 知某
12、厂山地自行车各年销量 Y(万辆),算出一次指数平滑值如表。请计算二次指数平滑值,并用公式 预测 2004、2005 年的销量。 ( =0.3)。TbaYttTt)(1/,22()1)2()1( tttttt SbSa19.某地的食品年销售额 Y(百万元) , 人均收入 (万元)如表。(1)求一元线性x回归预测模型 ;(2)当 2004 年的 时,预测该年销售额。bxaY 5.1提示： ny2xx20.已知 A、B、C 三种牌号的移动电话去年在某地的市场占有率 =(0.3,0.4,0.3)，还知道市场)0(S占有率的年状态转移概率矩阵为0.4 0.2 0.4 (1)求今年和明年的市场占有率；P=
13、 0.4 0.3 0.3 (2)求许多年后平衡状态下的市场占有率0.2 0.4 0.4 。 ),(rqpS年份 t tY)1(tS)2(t2000 1 10 10.002001 2 15 11.502002 3 18 13.452003 4 23 16.315年份Yx2x19998 0.75.6 0.4920009 0.87.2 0.64200112 1.012.0 1.00200213 1.114.3 1.21200315 1.319.5 1.69 57 4.958.6 5.0321某公司有一片房地产，有“不开发” 、 “部分开发”及“全部开发”三个方案。未来的经济环境状况有“较好” 、 “一般” 、 “较差”三种。各种经济状态出现的概率，各种方案在各种状态下的损益值（十万元）如下表。请（1）画出此问题的决策树；（2）用此决策树选择最佳方案。未来经济状况较好(0.2)一般(0.5)较差(0.3)A. 不开发250 120 50B. 部分开发200 50 -20C. 全部开发300 100 -100状 态损益值方 案
