ImageVerifierCode 换一换
格式:PPT , 页数:34 ,大小:161KB ,
资源ID:4726118      下载积分:10 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.docduoduo.com/d-4726118.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(第四章-假设检验.PPT.ppt)为本站会员(11xg27ws)主动上传,道客多多仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知道客多多(发送邮件至docduoduo@163.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

第四章-假设检验.PPT.ppt

1、假设检验,本章基本内容,假设检验的基本原理和步骤 虚无假设和备择假设 错误和错误 单侧检验和双侧检验 差异的显著性检验 均值 方差 比例、相关系数,1.1 假设检验和参数估计,参数估计 用样本统计量估计总体参数 假设检验 先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息检验这个假设是否成立 根据以往的比分(总体信息)推断该比分是否足球赛比分 从样本的差异推论总体差异的过程,1.2 假设检验的主要内容: 差异检验,样本统计量与总体参数的差异,两个样本统计量之间的差异,该样本基本不属于已知总体,两个总体的参数之间存在差异,差异显著,差异显著,1.3假设检验的基本原理,小概率原理 小概率事件在一次试验中几

2、乎不可能发生 小概率一般指 p 0.05,1.4 假设检验的步骤,建立虚无假设和备择假设 确定适当的检验统计量 指定检验中的显著性水平,计算检验统计量的值,建立拒绝虚无假设的规则 作出统计决策 将检验统计量的值与拒绝规则所指定的临界值相比较,确定是否拒绝虚无假设 (计算p值,利用p值确定是否拒绝虚无假设),1.5.1 假设检验的一个例子,某校一个班进行比奈智力测验,X=110,班级人数n=50,该测验常模0=100,0=16。该班智力水平1(不是这一次测验结果)是否与常模水平有差异?,研究假设和虚无假设,研究假设 H1 research hypothesis 又叫备择假设 alternativ

3、e hypothesis,指待验证的假设,一般假设差异显著 虚无假设 H0 null hypothesis 又叫零假设 zero hypothesis,原假设,与研究假设对立的假设,一般假设差异不显著,H1:1 0 H0:1 = 0 Z检验 取=0.05,1.5.2 错误和错误,错误(I型错误)type I error H0为真时却被拒绝,弃真错误 错误(II型错误)type II error H0为假时却被接受,取伪错误,假设检验中各种可能结果的概率,接受H0 拒绝H0,接受H1 H0为真 1(正确决策) (弃真错误) H0为伪 (取伪错误) 1- (正确决策),2. 总体均值的显著性检验

4、2.1 总体正态且总体方差己知,例题:,全市统一考试的数学平均分0=62分,标准差0=10.2,一个学校的90名学生该次考试的平均成绩为68分,问该校成绩与全市平均差异是否显著。( 取 0.05),解答,2.2总体正态但总体方差未知,T统计量的分布 设X1,X2,,Xn是来自正态总体N(,2)的一个样本,称,为T统计量,它服从自由度为n-1,的t分布,即 Tt(n-1),意义:当正态总体方差2已知时,样本平均数的分布为正态分布X N(,2/n);当总体方差2未知时,用S2作为2的估计值,当样本容量小于30时,分布 不接近正态分布,而是自由度为n-1的t分布, n30时接近正态分布,n趋向于无穷

5、时,它是正态分布。,t分布的特点: (1)对称。左侧为负,右侧为正,均值为0; (2)-30时, t分布为接近正态分布,方差1,n-145时, t分布与正态分布没有多大差异 在小样本n30时, t分布具有重要作用。,例子:,学生的学习成绩与教师的教学方法有关。某校一教师采用了一种他认为新式有效的教学方法。经过一学年的教学后,从该教师所教班级中随机抽取了6名学生的考试成绩,分别为48.5, 49.0, 53.5, 49.5, 56.0, 52.5, 而在该学年考试中,全年级的总平均分数为52.0,试分析采用这种教学方法与未采用新教学方法的学生成绩有无显著的差异(已知考试成绩服从正态分布,取=0.

6、05),Z检验和t检验,两种检验的前提之一 总体正态分布 当n50时,两种检验的临界值差不多相等,即 Za/2 ta/2 (n) (Z0.05/2 = 1.960, Z0.01/2 = 2.576),小结,3. 两总体均值差异的显著性检验 3.1 两总体方差已知,3.1.1 总体方差已知,独立样本,例: 某地区的六岁儿童中随机抽取男生30人,其平均身高为114cm,抽取女生27人,平均身高112.5cm。根据以往资料,该区六岁男女儿童身高的标准差男童为5cm,女童为6.5cm,问该区六岁男女儿童身高有无显著差异? (=0.05),3.1.2 总体方差已知,相关样本,例:某幼儿园在儿童入园时对4

7、9名儿童进行了比奈智力测验(=16),结果平均智商X1 =106,一年后再对同组被试施测,结果X2=110,已知两次测验结果的相关系数r=0.74,问能否说随着年龄增长与一年的教育,儿童智商有了显著提高。 (=0.01),3.2两总体方差未知 3.2.1 两总体方差相等独立样本,例:某校进行一项智力速度测验,共有19名学生参加,其中男生12人,女生7人。测验共200道题目,在规定时间里,答对一题记1分,测验结束后,得到以下的测验成绩 男生12人:83、146、119、104、120、161、134、115、129、99、123 女生7人:70、118、101、85、107、132、94试确定男、女生的平均成绩有无显著的差异(取0.05),3.2.2 两总体方差不等,独立样本,3.2.3 两总体方差未知,相关样本,相关系数未知,3.2.4 两总体方差未知,相关样本,相关系数已知,

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报