ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:16 ,大小:416.83KB ,
资源ID:4465818      下载积分:10 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.docduoduo.com/d-4465818.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(频域图像处理和图像恢复(MATLAB实验).docx)为本站会员(gnk289057)主动上传,道客多多仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知道客多多(发送邮件至docduoduo@163.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

频域图像处理和图像恢复(MATLAB实验).docx

1、1实验项目名称: 频域图像处理和图像恢复 (所属课程: 图像和视频处理 )学 院: 专业班级: 姓 名: 学 号: 实验日期:实验地点: 指导教师: 本实验项目成绩: 教师签字: 日期:_1实验目的(1) 掌握频域图像处理的基本方法。(2) 掌握图像的傅里叶变换。(3) 掌握空域和频域图像处理的联系与区别。(4) 掌握图像恢复的相关理论和方法。2实验内容(1)显示图像eight.tif 和cameraman.tif 傅立叶变换的傅立叶谱图像。I=imread(eight.tif);Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);figure,imshow(Id),title(Or

2、iginal Image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(FT of original image);2I=imread(cameraman.tif);Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);figure,imshow(Id),title(Original Image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(FT of original image);3(2) 对图像eight.tif采用理想低通滤波器和理想高通滤波器进行处理,分析不同的滤波器得

3、到的结果;低通R1=35 :I=imread(eight.tif);Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);M,N=size(I);4dist=distmatrix(M,N);figure,mesh(fftshift(dist),title(Distance Matrix);H=zeros(M,N);radius=35;ind=dist=radius;H(ind)=1;Hd=double(H);DFT_filt=Hd .* I_dft;I2=real(ifft2(DFT_filt);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(DFT_filt),),

4、.title(Filtered FT);figure,imshow(I2),title(Filtered Image);R2=80:5高通 R1=30:I=im2double(imread(eight.tif);I_dft=fft2(I);M,N=size(I);dist=distmatrix(M,N);H=ones(M,N);radius=30;ind=dist=radius;H(ind)=0;a=1;b=1;6Hd=double(a+(b .* H);DFT_filt=Hd .* I_dft;I2=real(ifft2(DFT_filt);figure,imshow(log(1+abs(f

5、ftshift(DFT_filt),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I2),title(Filtered Image);R2=80:7采用不同的截断半径 D1=20、D1=80 进行处理,分析截断半径对结果的影响。(3) 对图像cameraman.tif采用巴特沃斯高通滤波器进行处理,分析不同的截断频率和阶数对结果的影响。 (D1=20,D2=60;n1=2,n2=6)对图像的影响;D1=20,n1=2:I=im2double(imread(cameraman.tif);I_dft=fft2(I);M,N=size(I);dist=distmatrix(

6、M,N);8H=ones(M,N);cutoff=20;order=2;H_but=1 ./ (1+(cutoff./dist) .(2*order);H_but_hfe=a+(b .*H_but);figure,mesh(fftshift(H_but_hfe),zlim(0 2),.title(Butterworth high-pass filter);DFT_filt_but=H_but_hfe .*I_dft;I4=real(ifft2(DFT_filt_but);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(FT of origina

7、l image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(DFT_filt_but),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I4),title(Filtered Image);910D2=60,n2=6:1112(4) 对图像eight.tif采用高斯低通滤波器、高斯高通滤波器进行处理,显示其对图像处理的结果。I=imread(eight.tif);Id=im2double(I);I_dft=fft2(Id);M,N=size(I);dist=distmatrix(M,N);sigma=30;H_gau=exp(-(dist.2)/(

8、2*(sigma2);figure,imshow(Id),title(Original Image);figure,imshow(log(1+abs(fftshift(I_dft),),.title(DFT of original image);figure,mesh(fftshift(dist),title(Distance Matrix);figure,imshow(fftshift(H_gau),title(Gaussian low-pass);DFT_filt_gau=H_gau .*I_dft;I3=real(ifft2(DFT_filt_gau);figure,imshow(log

9、(1+abs(fftshift(DFT_filt_gau),),.title(Filtered FT);figure,imshow(I3),title(Filtered Image);131415(5)对图像cameraman.tif添加高斯噪声,分别使用空域技术和频域技术实现噪声去除,恢复图像得到较好的效果。I=imread(cameraman.tif);Inf=imnoise(I,gaussian,0,0.001);infd=im2double(Inf);I_fix=nlfilter(infd,3 3,harmonic);figuresubplot(2,3,1),imshow(I),tit

10、le(original);subplot(2,3,2),imshow(Inf),title(noise);subplot(2,3,3),imshow(I_fix),title(harmonic filtered);Id=im2double(I);i_dft=fft2(Id);m,n=size(I);dist=distmatrix(m,n);h=zeros(m,n);radius=35;ind=dist=radius;h(ind)=1;hd=double(h);dft_filt=hd .*i_dft;i2=real(ifft2(dft_filt);subplot(2,3,4),imshow(i2),title(low filtered image);163实验要求(1) 预习实验相关知识,了解实验目的与内容。(2) 根据实验目的和内容,制定相关的实验方案并进行实施。(3) 实验结束后,对相关内容进行总结和反思。4实验器材(1) PC 机及配套软件、一人一套

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报