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淘 宝运营数据分析.pptx

1、打造首席数据分析师如何用数据经营和决策前言 /目录一数据蕴含价值二指标体系建立三数据采集分析四常用分析方法五市场环境指标六实现商业预测一数据蕴含价值 随着网店的高速发展,以及市场竞争的激烈加剧,数据分析作为一种卓有成效的新武器,开始逐渐进入企业视野。1-1 数据价值 /数据欣赏1.7亿亿2000亿亿4000亿亿220万万84%1-1 数据价值 /数据欣赏2007年2008年2009年2010年20072010 成交趋势420亿1000亿2000亿4000亿2007年2008年2009年2010年20072010 注册会员5300万9800万1.7亿3亿1-1 数据价值 /数据欣赏70859.5

2、万周日683.6万1656.3万1-1 数据价值 /数据欣赏全网成交比1-1 数据价值 /数据欣赏C2C商品数趋势B2C商品数趋势1-1 数据价值 /数据欣赏性别比例1-1 数据价值 /数据欣赏1-2 数据价值 /分析挖掘是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息,集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。什么是数据分析?1-2 数据价值 /分析挖掘数据信息知识数据的展示单纯的数据解释性的 :单一数据信息反应交叉性信息对比的信息反应预示着什么呢 ?:将信息与目的,经营问题,行销问题等所作的假设和研究的分析框架联系在一起导引出一个行动导向的方案我们在分析的过程中永远记住这样问自己 “ 这

3、又是为什么呢 ?”1-2 数据价值 /分析挖掘数据信息知识采集记录并整理数据合成报表并进行分析总结规律并制定方案1-3 数据价值 /职业定位数据分析师的工作内容1-3 数据价值 /职业定位数据分析师的工作内容帮助企业和团队用数据的方式进行经营、管理和决策1-3 数据价值 /职业定位有 数据分析无数据支撑* 直觉的* 主观的* 经验的 /历史的* 从自身内部出发的* 有资讯基础的* 客观的* 实时的 * 从外到内的经营、管理、决策不确定性 低风险性指标分析是一种快速的企业运营数据分析手段,是衡量企业状况的健康指标,本节对各类指标进行深入探讨和分解,并试图透视指标背后的隐含信息。2-1 指标体系

4、/指标二指标体系建立什么是指标?指标就是对目标的一般性描述。2-1 指标体系 /指标一切从目标开始明确的( specific)可测量的 (measurable)行动导向的 (action-oriented)务实的 (realistic)有时间表的( time-related)2-2 指标体系 /指标分类总量指标 相对指标平均指标 变动指标指标2-2 指标体系 /指标分类经营参考坐标系2-2 指标体系 /指标分类建立店铺销售数据日志经营参考坐标系 及时掌握趋势变化 随时发现异常指标2-2 指标体系 /指标分类将指标细化并分解找出相关影响因子2-3 指标体系 /指标分解指标分解指标影响因子影响因子

5、分解指标影响因子2-3 指标体系 /指标分解销售管理指标体系 示范建立= 流量 X 转化率 X 客单价销售额七大基本指标总量指标:销售额、销售量、 PV、 UV相对指标:转化率、客单价、 PV/UV比推广流量推广流量直通车直通车硬广硬广淘宝客淘宝客钻石展位钻石展位专题活动专题活动搜索流量搜索流量名称搜索名称搜索类目搜索类目搜索其他流量其他流量收藏及后台收藏及后台江湖及帮派江湖及帮派直接访问直接访问站外推广站外推广其他其他 流量 =推广 +搜索 +其他2-3 指标体系 /指标分解询单转化率询单转化率响应速度响应速度服务态度服务态度知识知识 /经验经验人手配备人手配备其他其他 UV转化率 =cal

6、lin转化率 X 询单转化率Callin转化率转化率商品展示商品展示 = 搭配、细节、卖点、描述页面设计页面设计 = 专业、精美、风格化商品陈列商品陈列 = 首页选择、关联推荐、分类促销活动促销活动 = 满送、满减、打折、包邮产品及品牌产品及品牌 = 质量、价格、品牌、附加值2-3 指标体系 /指标分解商品单价商品单价价格结构价格结构产品定价产品定价平均购买数量平均购买数量推荐度推荐度 /客服客服商品搭配商品搭配促销活动促销活动客单价 =商品单价 X平均购买数量2-3 指标体系 /指标分解建立企业综合实力的指标体系销售管理指标体系客户管理指标体系经营状况指标体系关键绩效指标体系( KPI)2-

7、4 指标体系 /建立体系化繁为简,把销售运行状况简化为一系列能够反映全貌的销售指标。1)提高工作绩效。2)随时对销售进行诊断,能够及时调整原有销售计划或者执行中存在的问题。三数据采集分析 没有数据,任何分析就成了空中楼阁。本节介绍数据采集的思路、方法和流程等,为数据分析奠定坚实的基础。3-1 数据采分 /数据来源数据来源:淘宝官方收集工具:量子恒道 /数据魔方真实性、准确性、及时性 =有效性数据采集 第一步首先需要明确的是:由谁?在何时?何处?通过何种渠道?何种工具?何种方法?对哪些数据?进行收集。3-1 数据采分 /数据来源数据采集 第二步将数据记录保存于相应表格,科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。1、以效用为导向数据采集分析是非常大量的工作,要合理安排采集最有实用价值的数据。2、结合自身实际每个企业有不同的特点和结构,以及不同的阶段性目标,数据表的规划设计需要因企业而异。3-2 数据采分 /数据表格

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