1、,线性回归方程(1),问题情境1,客观事物是相互联系的，存在着一种确定性关系，过去研究的大多数是因果关系。你能举出一些这样的事例吗？,但实际上更多存在的是一种非因果关系即非确定性关系相关关系。你能举出一些这样的事例吗？,某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系，随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：,如果某天的气温是-50C，你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗?,问题情境2,为了了解热茶销量与 气温的大致关系,我们 以横坐标x表示气温， 纵坐标y表示热茶销量， 建立直角坐标系.将表 中数据构成的6个数对 表示的点在坐标系内 标出，得到下图。今 后我们称这样的图为
2、 散点图(scatterplot).,建构数学,我们将表中给出的自变量x的六个值代入直线方程,得到相应的六个值：,它们与表中相应的实际值应该越接近越好.,所以,我们用类似于估计平均数时的思想,考虑离差的平方和,线性回归方程：,一般地，设有n个观察数据如下：,例3工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回 归方程为,下例判断正确的是 ( )A劳动生产率为1000元时,工资为130元 B劳动生产率提高1000元时,工资提高80元C劳动生产率提高1000元时,工资提高130元 D当月工资为250元时, 劳动生产率为2000.,A,（4）下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（ ） A角度和它的余弦值 B. 正方形边长和面积 C正边形的边数和它的内角和 D. 人的年龄和身高,练习：,（1）第75页练习1、2,B,D,D,（5）给出施化肥量对水稻产量影响的 试验数据：,(1)画出上表的散点图; (2)求出回归直线并且画出图形.,从而得回归直线方程是,解：(1)散点图（略） (2)表中的数据进行具体计算，列成以下表格,(图形略),故可得到,
