1、两个变量间的线性相关,课标要求:知道最小二乘法思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立回归方程。,教材定位:本节课上承两个变量间的正负线性相关的知识基础,下启回归分析的思想及其应用能力发展.,1. 经历一个相对完整的统计推断过程，了解“最小二乘法”，掌握根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程的方法，能用数学符号刻画出“从整体上看，各点与此直线的距离最小”的表达方式； 2.通过简明说理，理解线性回归方程概念和回归思想，接受最小二乘法的科学性； 3. 经历数据处理步骤，结合具体案例，体会随机思想，体会“确定关系研究相关关系”的回归思想，领悟用数学思想处理问题的简洁美。,教学目标设置,学情
2、分析,面对大部分来自云南各地州的少数民族学生，经过调查，多数学生虽然具备初步的统计基础知识，但是良好的统计观念普遍尚未形成，统计经验比较缺乏，另外，学生的计算能力也比较欠缺。,故事引入,1.村官连任 2.宿管算命,某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y的数据如下表：,（单位：千元）,问题一,统计分析层次简介,直觉分析经验分析专业分析,线性回归系数计算公式,线性回归方程的笔算,线性回归方程公式意义解读,分别进行定性定量和整体意义解读,问题如何用数学成绩来预报物理成绩？,教材例题与练习,统计事件、样本数据与回归直线三者的关系,1.数据采样本身具有随机性，随机误差不可避免； 2.回归分析是
3、寻找相关关系中非确定关系中的某种确定性，虽然一个数据具有随机误差，但总体还是具有某种确定的关系； 3.在数据采样都符合统计要求的情况下，回归直线方程的选择具有多样性，但一般情况下，选择数据多一些更合理。,小 结,今天我们以问题解决的方式，通过经历几个统计案例，学习了线性回归方程的求法及其应用，体会用确定关系研究相关关系的回归思想, 体会统计思维与确定性思维的差异, 加深对用样本估计总体思想的理解，感受到统计的力量,提出新问题,第一、对于两个变量间的相关关系,为什么不用二次函数、指数函数、或者对数函数模型作为代表呢？是否所有两个变量间的线性相关都可以用线性回归方程来做统计推断呢？,第二、如果是三个变量或者更多的变量间的关系呢？,课后反思,1.本节课内容切合学生实际,学生参与学习的积极性一直很高; 2.发现学生应用计算机excel软件处理具有线性相关两个变量间的回归方程能力比预设想象要好； 3.发现学生提出相关新问题的能力比预设想象要好. 4.本节课内容对学生数据分析、处理、运算能力要求较高，要求加强培养. 5.本节课内容的鲜明实践性与统计的科学性之间处理的不尽自然，让师生感到意犹未尽。,
