1、简单关联规则原理,关联规则：主要用于研究超市顾客购买商品之间的规律，目的是希望找到顾客经常同时购买的商品，进而合理摆放货架，方便顾客选取，该分析亦称为购物篮分析。分析对象：事务（一种行为，如顾客的一种购买行为），数据示例如下表：,一、基本概念,统计数据化处理为： 把商品看成一个集合X，则子集X(ACD)代表顾客001购买情况。进一步处理成事实表如下： 事实表中，变量名为具体项目，变量值为1或0,1代表购买，0代表没有购买。,简单关联规则的一般表达式：Xm Xn (S, C)其中Xm 为规则的前项， Xn 为规则的后项，两者均为X项集的子集，代表顾客的某一种购买行为。（在购物篮分析中）规则的含义
2、为（在购物篮分析中），顾客购买Xm 商品（组合）就很有可能购买Xn 商品（组合）。S 代表该规则的支持度，C代表规则规则的置信度，两者为该项规则的评价指标。,二、关联规则的构建,规则支持度(S):测度规则的普遍性，表示项目Xm ，Xn 同时发生的概率 T( Xm Xn ) S= T( X)T( X)表示总项目数。支持度太低，表示规则不具有一般性，规则无价值。规则置信度(C)：表示规律规则的准确性， Xm 发生时， Xn 发生的概率。 T( Xm Xn )C= T(Xm),三、关联规则的评价,三、关联规则的评价,规则提升度(L)：反映项目Xm 的出现对项目Xn 的影响程度，一般大于1才有意义，意味着前项对后项有促进作用，L值越大越好。L=C/S(Xn ) 规则置信度与后项支持度的比。部署能力(Deployability),测度了样本中仅满足前项的情况：S(Xm )-S 补充指标：置信差：D= C- S(Xn )置信率: R=1-minC/ S(Xn ), S(Xn )/C*正态卡方 *信息差（交互熵）,THE END,
