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讲义03质量管理工具PPT课件.ppt

1、质量管理工具,1. 老七种质量管理工具 2. 新七种质量管理工具 3. 其他质量管理工具,一. 老七种质量管理工具,1.1 因果图 1.2 流程图 1.3 散布图 1.4 直方图 1.5 排列图 1.6 检查表 1.7 控制图,1.1 因果图,1.1.1 因果图的概念 1.1.2 因果图的制作 1.1.3 因果图实际应用的局限性,1.1.1 因果图的概念,因果图是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的一种工具。它可用于以下几个方面:(1)分析因果关系; (2)表达因果关系; (3)通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决。,因素(原因),特性(结果),特 性,主骨

2、,大骨,中骨,小骨,鱼刺图(形如鱼刺) 石川图(石川罄发明),1.1.2 因果图的制作,问题提出:某中学在分析期末考试成绩时发现,计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。,本案例的质量特性(结果)为(计算机)“课程考试成绩偏低”。为了找出原因,学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈,各抒己见,找出主要原因、第二层原因、第三层原因,直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。,至此,我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下:,下面是如何绘制直观的因果图。,测,考试 成绩 偏低,人,机,料,环,法,业务水平低,备课不认真,任务重,学生原因,

3、基础差,旷课多,绘制因果图的要点:1确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主,做到“重要的因素不要遗漏,不重要的因素不要绘制”。同时,确定原因应尽可能具体,否则对解决问题用处不大。,2有多少质量特性,就要绘制多少张因果图。比如,同一批产品的长度和重量都存在问题,必须用两张因果图分别分析长度波动的原因和重量波动的原因。若许多因素只用一张因果图来分析,势必使因果图大而复杂,无法管理,问题解决起来也很困难,无法对症下药。,3如果分析出的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决。要想改进有效果,原因必须要细分,直至能采取措施为止。,1.1.3 因果图实际应用的局限性,(1)由于空间限制,图上的文字不

4、得不尽量简化,无法表达复杂的意思;(2)当列举到第三层原因且每层原因的数目不超过4个时,制作一个整齐美观的图形已经十分困难了;,(3)手工作图或利用Office软件绘图功能制作这种图形的效率很低,而且很难应付增加或减少原因的场合;(4)从上面过程可以看出,步骤1是最关键的一步。实际上,在这一步完成的时候,我们已经找到了问题的答案,或者说这个问题已近解决了。绘制一张直观的因果图似乎并没有多大意义。,1.2 流程图,流程图就是将一个过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程等)的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。,流程图的符号,开始和结束,活动说明,决策或判断,过程流程的流向,开始,铜杆或铝,拉

5、丝,导体,退火,软导体,单根绝缘线芯,绞线,成缆,多根绝缘线芯,铠装线芯,挤护套,检验,入成品库,不格品处理,Y,N,1.3 散布图,1.3.1 散布图的概念 1.3.2 散布图的制作 1.3.3 相关系数 1.3.4 一元线性回归方程,1.3.1 散布图的概念,为了直观地观察着两个变量的趋势,可以画一张图。把每一对(x, y)看成是直角坐标系中的一个点,在图中标出n个点,所得到的图形称为散布图(又称散点图)。,1.3.2 散布图的制作,问题提出:合金的强度y(107Pa)与合金中碳的含量x(%)有关。监测数据如下表所示。,讨论:能看出什么规律吗?如果数据量再大一些?,制作方法: 1、在X-Y

6、坐标系上直接描点 2、利用Excel的插入/图表/XY散点图自动生成。建议: Excel是一个储量大量数据的简便、高效、经济的工具。,1.3.3 相关系数,如果n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可以用相关系数r来表示它们之间的线性相关程度。 r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2 其中,Lxy = (xi- Ax)*(yi-Ay)Lxx = (xi-Ax)2Lyy = (yi-Ay)2 Ax: xi的平均值, Ay:yi的平均值,不同r值下点的散布示意图,r =1(完全线性相关) n个点完全在呈上升趋势的直线上。,r = -1(完全线性相关) n个点完全在呈下降趋势的直线上

7、),0r1(正线性相关) 当x值增加时,y值也有增大的趋势),-1r0(负线性相关) 当x值增加时,y值有减小的趋势,r = 0 (线性不相关) n个点的分布毫无规律,r = 0(线性不相关) 两个变量之间可能存在某种曲线关系,1.3.4 一元线性回归方程,当两个变量之间存在线性相关关系时,常常希望建立两者间的定量关系表达式,即一元线性回归方程。一元线性回归方程就是对这条直线的一种估计。,设一元线性回归方程的表达式为:Y = a +bx可以证明,式中的a和b可以通过下式求出:b = Lxy/Lxxa = Ay-b*Ax,Y = 28.5297 + 130.6022x,1.4 直方图,1.4.1 直方图的概念 1.4.2 直方图的制作 1.4.3 直方图的常见类型及其分析 1.4.4 直方图与公差限的比较,1.4.1 直方图的概念,直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示,由一系列矩形(直方柱)组成。它将一批数据按取值大小划分为若干组,在横坐标上将各组为底作矩形,以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。,

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