1、 运用“treeplan“宏建立决策树求解风险型决策问题实验内容: 某公司有 50000 元多余资金,如用于某项开发事业估计成功率为 96%,成功时一年可获利 12%,但一旦失败 ,有丧失全部资金的危险.如把资金存放到银行中,则可稳得年利6%.为获得更多情报,该公司求助于咨询服务 ,咨询费用为 500 元,但咨询意见只是提供参考,帮助下决心.据过去咨询公司类似 200 例咨询意见实施结果,情况见表 4.1.试用决策树方法分析:(1).该公司是否值得求助于咨询服务;(2).该公司多余资金应如何合理使用?表 4.1 已有的 200 例咨询意见的实施结果实验步骤:(一). 先验分析(二).预验分析(
2、 三).后验分析 首先请单击下载 treeplan 宏,然后单击“ 文件“打开“ 加载 treeplan 宏.第一步 先验分析1. 依次点击:“工具“Decision tree“后出现如下对话框:图 4.1 新建决策树单击“New Tree“选项后,得到如下界面:图 4.2 初始决策树按图输入相应的数据之后,得到图 4.3图 4.3 录入数据选定单元格“G 5“, 依次点击“工具“ “ Decision tree“ 后出现如下对话框:图 4.4 增加事件节点选择“change to event node“,“ Branch“选择“ two(2 个分支), 点击 OK,得到图 4.5:图 4.5 增加事件节点后的决策树输入相应数据后的图 4.6.图 4.6 录入数据第二步 预验分析（决定是否借助情报咨询） 仿照先验分析的制作方法得到如图 4.7 的决策树.图 4.7 预验分析决策树第三步 后验分析(贝叶斯分析)仿照先验分析的制作方法得到如图 4.8 的决策树.图 4.8 后验分析决策树
