1、matlab 概率统计函数函数名 对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f 分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf 对数正态分布的概率密度函数nbinpdf 负二项分布的概率密度函数ncfpdf 非中心 f 分布的概率密度函数nctpdf 非中心 t 分布的概率密度函数ncx2pdf 非中心卡方分布的概
2、率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf 雷利分布的概率密度函数tpdf 学生氏 t 分布的概率密度函数unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数weibpdf 威布尔分布的概率密度函数表-2 累加分布函数函数名 对应分布的累加函数betacdf 贝塔分布的累加函数binocdf 二项分布的累加函数chi2cdf 卡方分布的累加函数expcdf 指数分布的累加函数fcdf f 分布的累加函数gamcdf 伽玛分布的累加函数geocdf 几何分布的累加函数hygecdf 超几何分布的累加函数logncdf 对数正态分布的累加函数n
3、bincdf 负二项分布的累加函数ncfcdf 非中心 f 分布的累加函数nctcdf 非中心 t 分布的累加函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数normcdf 正态（高斯）分布的累加函数poisscdf 泊松分布的累加函数raylcdf 雷利分布的累加函数tcdf 学生氏 t 分布的累加函数unidcdf 离散均匀分布的累加函数unifcdf 连续均匀分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表-3 累加分布函数的逆函数函数名 对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布
4、函数逆函数expinv 指数分布的累加分布函数逆函数finv f 分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数ncfinv 非中心 f 分布的累加分布函数逆函数nctinv 非中心 t 分布的累加分布函数逆函数ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数icdfnorminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加
5、分布函数逆函数tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数unidinv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数unifinv 连续均匀分布的累加分布函数逆函数weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数表-4 随机数生成器函数函 数 对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f 分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbin
6、rnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表-5 分布函数的统计量函数函数名 对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡
7、方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f 分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数的统计量nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量nctstat 非中心 t 分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量normstat 正态（高斯）分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名 对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏 t 分布函数的统计
8、量unidstat 离散均匀分布函数的统计量unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表-6 参数估计函数函 数 名 对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔对数似然函数的参数估计binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估
9、计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表-7 统计量描述函数函 数 描 述bootstrap 任何函数的自助统计量corrcoef 相关系数cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分组统计量harmmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值median 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函 数 描 述Nanmean 包含缺失值的样本的均值nanmedian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值nanstd 包含缺失值的样本的标准差nansu
10、m 包含缺失值的样本的和prctile 百分位数range 极值skewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表-8 统计图形函数函 数 描 述boxplot 箱形图cdfplot 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gplotmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q 图rcoplot 残差个案次序图refcur
11、ve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibplot 威布尔图表-9 统计过程控制函数函 数 描 述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函 数 描 述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S 图xbarplot x 条图表-10 聚类分析函数函 数 描 述cluster 根据 linkage 函数的输出创建聚类clusterdata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet 相关系数dendrogram 创建冰柱图inconsiste
12、nt 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pdist 观测量之间的配对距离square 距离平方矩阵zscore Z 分数表-11 线性模型函数函 数 描 述anova1 单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验glmfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis 检验leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示mu
13、ltcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函 数 描 述Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表-12 非线性回归函数函 数 描 述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间nlpredci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表-
14、13 试验设计函数函 数 描 述cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment 递增 D-优化设计dcovary 固定协方差的 D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard 矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法）表-14 主成分分析函数函 数 描 述barttest Barttest 检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表-15 多元统计函数函 数 描 述classify 聚类分
15、析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析表-16 假设检验函数函 数 描 述ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验ztest z 检验表-17 分布检验函数函 数 描 述jbtest 正态性的 Jarque-Bera 检验kstest 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验kstest2 双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验lillietest 正态性的 Lilliefors 检验表-18 非参数函数函 数 描 述f
16、riedman Friedman 检验kruskalwallis Kruskalwallis 检验ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验表-19 文件输入输出函数函 数 描 述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表-20 演示函数函 数 描 述aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具glmdemo 一般线性模型演示randtool 随机数生成工具pol
17、ytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdemo 稳健回归拟合工具matlab 文件操作函数和输入输出函数fclose :关闭文件fopen :打开文件fread :从文件中读入二进制数据fwrite :把二进制数据写入文件fgetl :逐行从文件中读取数据并放弃换行符fgets :从文件中读取行，保留换行符并把行作为字符串返回fprintf:把格式化数据写入文件fscanf :从文件中读取格式化数据feof :测试文件是否结束ferror:测试文件输入输出错误信息frewind:文件指针归零fseek :设置文件位置指针ftell :获取文件位置指针sprintf:
18、把格式化数据写入一个字符串sscanf :使用格式控制读取字符串特殊函数csvread :读取逗号分隔格式的数据文件到矩阵csvwrite:写矩阵到逗号分隔格式的数据文件dlmread :把一个 ASCII 限定文件(数据文件)读入矩阵dlmwrite:把矩阵写入到 ASCII 限定文件( 数据文件)hdf :HDF 接口?imfinfo :返回图形图象文件的信息imread :读取图象(到矩阵)imwrite :写入图象textread:从文本文件读取格式化数据(important)wk1read :把 Lotus123 电子表格读入矩阵wk1write:把矩阵写入 Lotus123wk1
19、电子表格xlsread :读取 excel 表格常用函数:运行字符串表示的表达式char :将数组变成字符串double:将数字字符串变成数字字符串操作deblank :去掉字符串末尾的空格findstr :查找字符串lower :转换为小写strcat :字符串连接组合strcmp :字符串比较strcmpi :字符串比较( 忽略大小写)strjust :调整字符串排列位置strmatch:寻找符合条件的行strncmp :比较字符串的前 n 个字符strrep :寻找和替代strtok :寻找字符串中第一个空字符前边的字符串strvcat :字符串竖向连接(组合 )symvar :寻找字符
20、串表达式中的变量(除了i,j,pi,inf,nan,eps 以及通用函数的其他标识符),如果没有找到变量则返回空单元数组texlabel:将字符串转换为 Tex 格式(推荐理科同学掌握 Latex)upper :大写字符串和数值的转换char :生成字符串数组int2str:整数转换为字符串mat2str:矩阵转换为字符串num2str:数值转换为字符串sprintf:格式输出字符串sscanf :格式读入字符串str2double:字符串转换为双精度str2num :字符串转换为数值基转换bin2dec :把二进制转换为十进制dec2bin :十进制转换为二进制dec2hex :十进制转换为
21、十六进制hex2dec :十六进制转换为十进制hex2num :十六进制转换为双精度de2bi:把十进制转换为二进制向量常用声音函数lin2mu :将线性音频信号转换为 mu 法则mu2lin :将 mu 法则转换为线性音频信号sound :把向量转换为声音soundsc :测量数据并作为声音播放特殊声音函数auread :读入 next/sun 声音文件( 后缀为.au)auwrite :写 au 声音文件WAV 声音文件waveread :读声音文件wavewrite:写声音文件基本稀疏矩阵spdiags :生成稀疏带状矩阵speye :单位稀疏矩阵sprand :随机稀疏矩阵sprand
22、n :正态分布的随机稀疏矩阵sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵满阵和稀疏矩阵的转换find :寻找非零元素下标和值full :稀疏矩阵转化为满阵sparse :生成稀疏矩阵spconvert:载入稀疏矩阵稀疏矩阵的非零元素操作nnz :非零元素个数nonzeros :矩阵中的非零元素nzmax :为非零元素分配的存储空间数spalloc :稀疏矩阵存储空间spfun :稀疏矩阵中非零元素的函数计算spones :非零元素全部用 1 替换spy :稀疏矩阵的图形表示排序算法colmmd :进行列的最小度排序colperm :基于非零算法排序dmperm :Dulmage-Mendelsoh
23、n 分解randperm:随机置换symmmd :对称最小度排序symrcm :反向 Cuthill-McKee 排序condest :I 范数矩阵条件数normest :2 范数估计线性方程的稀疏系统bicg :双共扼梯度法bicgstab:双共扼梯度稳定法cgs :二次共扼梯度法cholinc :不完全 Cholesky 分解cholupdate:Cholesky 分解的秩 1 修正gmres :广义最小残差法luinc :不完全的 LU 分解pcg :预处理共扼梯度法qmr :Quasi_Minimal 残差法eigs :少数特征值和特征向量svds :少数奇异值spparms :设置稀疏矩阵程序的参数
