1、1附录 1：各章练习题答案第 1 章 绪论（略）第 2 章 统计数据的描述2.1 （1） 属于顺序数据。（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级 家庭数（频率） 频率%A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合计 100 100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：40 个企业按产品销售收入分组表向上累积 向下累积按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（% ） 企业数 频率 企业数 频率100 以下100110110120120130130140140 以上591274312.522.530.017.510.07.5514263337
2、4012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计 40 100.0 （2） 某管理局下属 40 个企分组表按销售收入分组（万元） 企业数（个） 频率（% ）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计 40 100.02.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元） 频数（天） 频率（% ）253030354610.015.02354040454550159637.522.515.0合计 40 100.0直方图（略）。2.4 （1）排序略。（2）频数分布表如
3、下：100 只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时） 灯泡个数（只） 频率（% ）650660 2 2660670 5 5670680 6 6680690 14 14690700 26 26700710 18 18710720 13 13720730 10 10730740 3 3740750 3 3合计 100 100直方图（略）。 （3）茎叶图如下：65 1 866 1 4 5 6 867 1 3 4 6 7 968 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 969 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 970
4、0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 971 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 972 0 1 2 2 5 6 7 8 9 973 3 5 674 1 4 72.5 （1）属于数值型数据。（2）分组结果如下：分组 天数（天）-25-20 6-20-15 8-15-10 10-10-5 13-50 1205 4510 7合计 603（3）直方图（略）。2.6 （1）直方图（略）。（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。2.7 （1）茎叶图如下：A 班 B 班数据个数 树 叶 树茎 树叶 数据个数0 3 59 21 4 4 0448 42 97 5 1224
5、56677789 1211 97665332110 6 011234688 923 98877766555554443332100 7 00113449 87 6655200 8 123345 66 632220 9 011456 60 10 000 3（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比 A 班分散，且平均成绩较 A 班低。2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析） Min-ax25%7ed vlu354675892.9 （1） =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L=260.25；Q U=291.25。x（2） （万元）。7.s2.10 （1
6、）甲企业平均成本19.41（元），乙企业平均成本18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。2.11 =426.67（万元）； （万元）。x48.16s2.12（1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。 2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为 0.1 大于男生体重的离散系数 0.08。（2） 男生： =27.27（磅）， （磅）；x2
7、7.s女生： =22.73（磅）， （磅）；（3）68% ；（4）95%。2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。4（2）成年组身高的离散系数： ；024.17.sv幼儿组身高的离散系数： ；3.s由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。2.15 下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。方法 A 方法 B 方法 C平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53中位数 165 中位数 129 中位数 126众数 164 众数 128 众数 126标准偏差 2.13 标准偏差 1.75 标准偏差 2.77极差 8
8、极差 7 极差 12最小值 162 最小值 125 最小值 116最大值 170 最大值 132 最大值 1282.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。2.17 （略）。第 3 章 概率与概率分布3.1 设 A女性，B工程师，AB女工程师，A+B女性或工程师（1）P(A)4/121/3（2）P(B)4/121/3（3）P(AB)2/121/6（4）P(A+B)P(A)P(B)P(AB)1/31/31/61/23.2 求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为 A）的概率 ()P。考虑逆事件 A“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：()1
9、0.2)(.10.)648P于是 3523.3 设 A 表示“合格”，B 表示“优秀”。由于 B AB，于是 )|()(0.80.150.123.4 设 A第 1 发命中。B命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。)|()|()( APP0.810.20.50.9脱靶的概率10.90.1或（解法二）：P(脱靶) P(第 1 次脱靶)P(第 2 次脱靶) 0.20.50.13.5 设 A活到 55 岁，B活到 70 岁。所求概率为：)0.63|) .75(84A 53.6 这是一个计算后验概率的问题。设 A优质率达 95， A优质率为 80，B试验所生
10、产的 5 件全部优质。P(A)0.4，P( )0.6，P(B|A)=0.95 5， P(B| A)=0.85，所求概率为： 61.02.39)|()| B决策者会倾向于采用新的生产管理流程。3.7 令 A1、A 2、A 3 分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P(A 1)0.25，P( A2)0.30， P(A3)0.45；P( B|A1)0.04，P( B|A2)0.05，P( B|A3)0.03；因此，所求概率分别为：（1） | 3210.250.040.300.050.450.030.0385（2） 3506.8.01.045.30.425)|(3 B3.8 据题意
11、，在每个路口遇到红灯的概率是 p24/(24+36)0.4。设途中遇到红灯的次数X，因此， XB(3，0.4)。其概率分布如下表：xi 0 1 2 3P(X= xi) 0.216 0.432 0.288 0.064期望值（均值）1.2（次），方差0.72，标准差0.8485（次）3.9 设被保险人死亡数X，XB(20000，0.0005)。（1）收入2000050（元）100 万元。要获利至少 50 万元，则赔付保险金额应该不超过50 万元，等价于被保险人死亡数不超过 10 人。所求概率为：P(X 10)0.58304。（2）当被保险人死亡数超过 20 人时，保险公司就要亏本。所求概率为：P(
12、X20)1P(X20)10.998420.00158（3）支付保险金额的均值50000E(X)50000200000.0005（元）50（万元）支付保险金额的标准差50000( X)50000(200000.00050.9995) 1/2158074（元）3.10 （ 1）可以。当 n 很大而 p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，= np=200000.0005=10，即有 XP(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。（2）也可以。尽管 p 很小，但由于 n 非常大，np 和 np(1-p)都大于 5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。本例中，np=20000
13、0.0005=10，np(1 -p)=200000.0005(1-0.0005)=9.995，即有 X N(10,9.995)。相应的概率为：P(X 10.5)0.51995，P(X 20.5)0.853262。可见误差比较大（这是由于 P 太小，二项分布偏斜太严重）。【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减 0.5 作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。（3）由于 p0.0005，假如 n=5000，则 np 2.51.645 ，所以应该拒绝 。0H6.6 3.11，拒绝 。z6.7
14、1.93，不拒绝 。06.8 7.48，拒绝 。6.9 206.22，拒绝 。26.10 -5.145 ，拒绝 。z0H6.11 1.36，不拒绝 。t6.12 -4.05，拒绝 。6.13 8.28，拒绝 。F06.14（1）检验结果如下：t-检验: 双样本等方差假设变量 1 变量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474观测值 20 20合并方差 28.73684211假设平均差 0df 38t Stat -5.427106029P(T4.07，应拒绝 ，说明0.5(41,2)4.7F0234:0HX、 、 联合起来对 Y 确有显著影响。3（4）计
15、算总成本对产量的非线性相关系数：因为 因此总成本对产量的非线2.976性相关系数为 或 R=0.986746620.96R（5）评价：虽然经 t 检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明 t 检验只是勉强通过，其把握并不大。如果取 ，则查 t 分布表得 ，这0.10.5(124)3.5t时各个参数对应的 t 统计量的绝对值均小于临界值，则在 的显著性水平下都应接受 的原假设。0:jH8.9 利用 Excel 输入 X、 和 Y 数据，用 Y 对 X 回归，估计参数结果为yii x314.075t 值 =（9.46）（-6.515）来 源 平方和 自由度 方差来自回归 2179.56
16、1 2179.56来自残差 99.11 22 4.505总离差平方和 2278.67 2312794.02R75.02整理后得到： xey314.63第 9 章 时间序列分析9.1 （1）30 = 301.3131 = 39.393（万辆）3.0621.5（2） 99()/78)/1.078.1%（3）设按 7.4%的增长速度 n 年可翻一番则有 .40/3所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）故能提前 0.29 年达到翻一番的预定目标。9.2 （1）（1）以 1987 年为基期，2003 年与 1987 年相比该地区社会商品零售额共增长：%86.231.1386.%
17、)8.61()2.8(%)0( 555 （2）年平均增长速度为=0.0833=8.33%15(3) 2004 年的社会商品零售额应为（亿元）509.2)083.(79.3 （1）发展总速度 12.59)81()0()1( 343 平均增长速度= %92（2） （亿元）86%52（3）平均数 （亿元） ，415.47jy2002 年一季度的计划任务： （亿元） 。62.19.09.4 (1)用每股收益与年份序号回归得 。预测下一年( 第 11 年)的每股收益为30tYt元48.2193.065.1Y(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长 0.193 元。是一个较
18、为适合的投资方向。9.5 （1）移动平均法消除季节变动计算表年别 季别 鲜蛋销售量 四项移动平均值 移正平均值（ ）T2000 年 一季度 13.1 二季度 13.9 10.875 三季度 7.9 10.3 10.5875四季度 8.6 9.7 102001 年 一季度 10.8 10.15 9.925二季度 11.5 10.75 10.45三季度 9.7 11.7 11.225四季度 11 13.2 12.452002 年 一季度 14.6 14.775 13.987513二季度 17.5 16.575 15.675三季度 16 17.525 17.05四季度 18.2 18.15 17.8
19、3752003 年 一季度 18.4 18.375 18.2625二季度 20 18.325 18.35三季度 16.9四季度 18（2） tTt 6395.02.8（3）趋势剔出法季节比例计算表（一）年别 季别 时间序列号 t 鲜蛋销售量 预测 鲜蛋销售量 趋势剔除值2000 年 一季度 1 13.1 9.332352941 1.403718878二季度 2 13.9 9.972205882 1.39387415三季度 3 7.9 10.61205882 0.74443613四季度 4 8.6 11.25191176 0.7643145612001 年 一季度 5 10.8 11.89176
20、471 0.908191531二季度 6 11.5 12.53161765 0.917678812三季度 7 9.7 13.17147059 0.736440167四季度 8 11 13.81132353 0.7964479272002 年 一季度 9 14.6 14.45117647 1.010298368二季度 10 17.5 15.09102941 1.159629308三季度 11 16 15.73088235 1.0171076四季度 12 18.2 16.37073529 1.1117399232003 年 一季度 13 18.4 17.01058824 1.081679231二季
21、度 14 20 17.65044118 1.133116153三季度 15 16.9 18.29029412 0.923987329四季度 16 18 18.93014706 0.950864245上表中，其趋势拟合为直线方程 。tTt 6395.02.8趋势剔出法季节比例计算表（二）季度年度 一季度 二季度 三季度 四季度2000 年 1.403719 1.393874 0.744436 0.764315 2001 年 0.908192 0.917679 0.73644 0.796448 2002 年 1.010298 1.159629 1.017108 1.11174 2003 年 1.0
22、81679 1.133116 0.923987 0.950864 平 均 1.100972 1.151075 0.855493 0.905842 4.013381季节比率% 1.097301 1.147237 0.852641 0.902822 400000根据上表计算的季节比率，按照公式 计算可得：KLttSTY2004 年第一季度预测值： 723.109.)176395.02.8(171 STY2004 年第二季度预测值： 4958282004 年第三季度预测值：1409.185264.0)1963.0925.8(319 STY2004 年第四季度预测值： 4209.6 (1)用原始资料法
23、计算的各月季节比率为:月份 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月季节比率 0.9195 0.7868 0.9931 1.0029 1.0288 1.0637月份 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月季节比率 0.9722 0.9851 1.0407 1.0350 1.0765 1.0958平均法计算季节比率表：年别月份 2000 年 2001 年 2002 年 2003 年 平均 季节比率%1 月 4.78 5.18 6.46 6.82 5.80875 0.9195 2 月 3.97 4.61 5.62 5.68 4.97025 0.7868 3 月 5.07 5.6
24、9 6.96 7.38 6.2735 0.9931 4 月 5.12 5.71 7.12 7.40 6.33575 1.0029 5 月 5.27 5.90 7.23 7.60 6.49925 1.0288 6 月 5.45 6.05 7.43 7.95 6.7195 1.0637 7 月 4.95 5.65 6.78 7.19 6.1415 0.9722 8 月 5.03 5.76 6.76 7.35 6.223 0.9851 9 月 5.37 6.14 7.03 7.76 6.574 1.0407 10 月 5.34 6.14 6.85 7.83 6.53825 1.0350 11 月 5
25、.54 6.47 7.03 8.17 6.80025 1.0765 12 月 5.44 6.55 7.22 8.47 6.9225 1.0958 平均 6.317208 1.0000 季节比率的图形如下：0.000.200.400.600.801.001.201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季 节 比 率(2)用移动平均法分析其长期趋势 年月 序号 工业总产值( 亿元 )移动平均 移正平均Jan-00 1 4.78 Feb-00 2 3.97 15Mar-00 3 5.07 Apr-00 4 5.12 May-00 5 5.27 Jun-00 6 5.45 5.13 Jul
26、-00 7 4.95 5.17 Aug-00 8 5.03 5.22 Sep-00 9 5.37 5.27 Oct-00 10 5.34 5.32 Nov-00 11 5.54 5.37 Dec-00 12 5.44 5.11 5.43 Jan-01 13 5.18 5.14 5.49 Feb-01 14 4.61 5.20 5.55 Mar-01 15 5.69 5.25 5.62 Apr-01 16 5.71 5.30 5.69 May-01 17 5.90 5.35 5.77 Jun-01 18 6.05 5.40 5.87 Jul-01 19 5.65 5.46 5.97 Aug-01
27、 20 5.76 5.52 6.06 Sep-01 21 6.14 5.58 6.18 Oct-01 22 6.14 5.65 6.29 Nov-01 23 6.47 5.73 6.40 Dec-01 24 6.55 5.82 6.51 Jan-02 25 6.46 5.93 6.60 Feb-02 26 5.62 6.01 6.68 Mar-02 27 6.96 6.12 6.74 Apr-02 28 7.12 6.23 6.80 May-02 29 7.23 6.35 6.85 Jun-02 30 7.43 6.46 6.89 Jul-02 31 6.78 6.55 6.91 Aug-02
28、 32 6.76 6.64 6.93 Sep-02 33 7.03 6.71 6.96 Oct-02 34 6.85 6.77 6.98 Nov-02 35 7.03 6.82 7.02 Dec-02 36 7.22 6.88 7.06 Jan-03 37 6.82 6.91 7.10 Feb-03 38 5.68 6.91 7.15 Mar-03 39 7.38 6.94 7.23 Apr-03 40 7.40 6.97 7.31 May-03 41 7.60 7.00 7.41 Jun-03 42 7.95 7.04 Jul-03 43 7.19 7.08 Aug-03 44 7.35 7
29、.12 Sep-03 45 7.76 7.19 16Oct-03 46 7.83 7.27 Nov-03 47 8.17 7.36 Dec-03 48 8.47 7.46 原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：0.001.002.003.004.005.006.007.008.001 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34移 动 平 均 原 时 间 序 列9.7 （1）采用线性趋势方程法： 剔除其长期趋势。tTi 06.7.4趋势分析法剔除长期趋势表：年月 序号 工业总产值( 亿元) 长期趋势值 剔除长期趋势Jan-83 1 477.9 467.0672 1.023193
30、Feb-83 2 397.2 474.0737 0.837844Mar-83 3 507.3 481.0802 1.054502Apr-83 4 512.2 488.0867 1.049404May-83 5 527 495.0932 1.064446Jun-83 6 545 502.0997 1.085442Jul-83 7 494.7 509.1062 0.971703Aug-83 8 502.5 516.1127 0.973625Sep-83 9 536.5 523.1192 1.025579Oct-83 10 533.5 530.1257 1.006365Nov-83 11 553.6
31、 537.1322 1.030659Dec-83 12 543.9 544.1387 0.999561Jan-84 13 518 551.1452 0.939861Feb-84 14 460.9 558.1517 0.825761Mar-84 15 568.7 565.1582 1.006267Apr-84 16 570.5 572.1647 0.997091May-84 17 590 579.1712 1.018697Jun-84 18 604.8 586.1777 1.031769Jul-84 19 564.9 593.1842 0.952318Aug-84 20 575.9 600.19
32、07 0.959528Sep-84 21 613.9 607.1972 1.011039Oct-84 22 614 614.2037 0.999668Nov-84 23 646.7 621.2102 1.041032Dec-84 24 655.3 628.2167 1.04311117Jan-85 25 645.7 635.2232 1.016493Feb-85 26 562.4 642.2297 0.875699Mar-85 27 695.7 649.2362 1.071567Apr-85 28 712 656.2427 1.084964May-85 29 723.1 663.2492 1.
33、090239Jun-85 30 743.2 670.2557 1.108831Jul-85 31 678 677.2622 1.001089Aug-85 32 676 684.2687 0.987916Sep-85 33 703 691.2752 1.016961Oct-85 34 685.3 698.2817 0.981409Nov-85 35 703.3 705.2882 0.997181Dec-85 36 722.4 712.2947 1.014187Jan-86 37 681.9 719.3012 0.948003Feb-86 38 567.6 726.3077 0.781487Mar
34、-86 39 737.7 733.3142 1.005981Apr-86 40 739.6 740.3207 0.999027May-86 41 759.6 747.3272 1.016422Jun-86 42 794.8 754.3337 1.053645Jul-86 43 719 761.3402 0.944387Aug-86 44 734.8 768.3467 0.956339Sep-86 45 776.2 775.3532 1.001092Oct-86 46 782.5 782.3597 1.000179Nov-86 47 816.5 789.3662 1.034374Dec-86 4
35、8 847.4 796.3727 1.064075剔除长期趋势后分析其季节变动情况表：年份月份 1983 年 1984 年 1985 年 1986 年 季节比率%1 月 1.023193 0.939861 1.016493 0.948003 0.9818882 月 0.837844 0.825761 0.875699 0.781487 0.8301983 月 1.054502 1.006267 1.071567 1.005981 1.0345794 月 1.049404 0.997091 1.084964 0.999027 1.0326225 月 1.064446 1.018697 1.090
36、239 1.016422 1.0474516 月 1.085442 1.031769 1.108831 1.053645 1.0699227 月 0.971703 0.952318 1.001089 0.944387 0.9673748 月 0.973625 0.959528 0.987916 0.956339 0.9693529 月 1.025579 1.011039 1.016961 1.001092 1.01366810 月 1.006365 0.999668 0.981409 1.000179 0.99690511 月 1.030659 1.041032 0.997181 1.0343
37、74 1.02581212 月 0.999561 1.043111 1.014187 1.064075 1.030234（3）运用分解法可得到循环因素如下图：180.80.850.90.9511.051.11.151 6 11 16 21 26 31 36 41 46第 10 章 统计指数10.1 ；%73.102.986 ,%16.042.390101 qpLpqL。4811PP10.2 ； ；9.34652qE 9.8.6.qF。013604B10.3 。%27.93150 ,%8.29010 pPzPqq10.4 ； ；73.piA .48piH。01.00qppiG10.5 ； ； 。
38、VPL 86.9648.2157.10.6 ； ；2.3%16 04%630,%5 ； 。.57 2.39. ,17.10.7 249 ,2093 ,8.901假 定xxx ，6.34.216. 3.8 75， %23.1.07.6.5.0910.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下：各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法)标准比值或个体指数(%)参评指标A 企业 B 企业 C 企业 D 企业 E 企业 权 数产品销售率 77.35 92.33 97.97 92.74 87.61 15资金利税率 90.04 104.06 99.63 84.87 103.32 3019成本
39、利润率 90.37 112.96 99.88 101.07 82.05 15增 加 值 率 87.24 100.00 98.28 87.59 92.07 10劳动生产率 93.47 101.85 116.84 109.59 87.03 10资金周转率 87.43 101.09 114.75 103.83 98.36 20综 合 指 数 87.73 102.41 104.03 95.01 94.03 排 名 5 2 1 3 4 10.9 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表：各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法)阈 值 改 进 的 功 效 系 数参 评 指 标满意值
40、不允许值 A 企业 B 企业 C 企业 D 企业 E 企业 权数产品销售率 95.50 74.50 60.00 89.52 100.00 90.29 80.76 15资金利税率 14.10 11.50 70.77 100.00 90.77 60.00 98.46 30成本利润率 9.50 6.90 70.77 100.00 83.08 84.62 60.00 15增 加 值 率 29.00 25.30 60.00 100.00 94.59 61.08 75.14 10劳动生产率 7250 5400 68.65 79.89 100.00 90.27 60.00 10资金周转率 2.10 1.60
41、 60.00 80.00 100.00 84.00 76.00 20综 合 指 数 65.50 91.97 93.95 74.97 78.05 排 名 5 2 1 4 3 上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在 D、 E 两个企业的综合经济效益排名不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具体说明)。第 11 章 统计决策11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。（2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。（3）方案一的最大后悔值为 250，方案二的最大后悔值为 200，方案三的最大后悔值为 300，所以根据最小的最大后悔值准则，应选择方案二。（4）当乐观系数为 0.7
42、时，可得：方案一的期望值为 220，方案二的期望值为 104，方案三的期望值为 85。根据折中原则，应该选择方案一。（5）假设各种状况出现的概率相同，则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33按等可能性准则，应选择方案一。11.2 （1）略（2）三个方案的期望值分别为：150 万元、140 万元和 96 万元。但方案一的变异系数为1.09，方案二的变异系数为 0.80，根据期望值准则结合变异系数准则，应选择方案二。（3）宜采用满意准则。选择方案二。(4) 宜采用满意准则。选择方案三。11.3 钥匙留在车内为 A,汽车被盗为 E。P(A/E)=（0.2*0.05）/ （0.0
43、2*0.05+0.8*0.01 ）= 55.56%。11.4 （1）买到传动装置有问题的车的概率是 30%。（2）修理工判断车子有问题为 B1,，车子真正有问题为 A1, P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66%（3）修理工判断车子没有问题为 B2，车子真正有问题为 A1P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5%2011.5 决策树图 略。（1） 生产该品种的期望收益值为 41.5 万元大于不生产的期望值，根据现有信息可生产。（2） 自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56，
44、此时，市场真实欢迎的概率=0.65*0.7/（0.65*0.7+0.35*0.30）=0.8125期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25 万元（3） 委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59此时，市场真实受欢迎的概率= 0.65*0.8/ （0.65*0.8 +0.35*0.20 ）=0.8814期望收益值=（75*0.8814 -35*0.1186）0.59+（-5*0.41 ）=34.50 万元根据以上分析结果。由于进一步调查的可靠性不高，并要花费相应的费用，所以没有必要进一步调查。第 12
45、章 国民经济统计基础知识12.1 生产法 GDP=168760 亿元；分配法 GDP=168755 亿元使用法 GDP=154070 亿元国内生产净值=149755 亿元（按生产法计算）国民总收入=165575 亿元（按收入法计算）国民可支配总收入=167495 亿元国民可支配净收入=148490 亿元消费率=67.95%（按可支配总收入计算）储蓄率=32.05%（按可支配总收入计算）投资率=27.31%（按使用法 GDP 计算）12.2 国民财富总额为：216765 亿元12.3 生产法 GDP 增长速度为 8.69%；紧缩价格指数为 102.83%。使用法 GDP 增长速度为 8.25%。紧缩价格指数为 103.25%。
