1、-LW113 指纹识别技术在高校考试系统中的研究摘 要: 本文的研究工作目的在于深入研究指纹的识别,以现有的经典模型为基础,以提高指纹识别速度和识别准确率为出发点,研究指纹识别的预处理,特征提取和特征匹配三个环节。通过分析经典的识别算法,研究其优缺点,通过结合实际的应用要求进行改进,并在实际的考试系统中不断完善,以达到实用的目的。通过实际应用的效果,来不断完善指纹识别的准确性。本文的研究背景来源于学校考试系统中的身份识别,现有的考试系统采用人工方式进行身份识别,主要是通过检查考生的学生证确定考生的身份,这种方式存在明显的弊端,容易发生代考现象。针对现有系统的缺陷,本文对指纹识别算法进行研究,并
2、通过软件开发实现学校考试系统中的指纹识别,确定考生的身份并对其进行验证,减少考试中的替考,代考现象,通过身份识别技术实现考生的身份识别。 本文首先研究指纹的识别,以现有的经典模型为基础,从提高指纹识别速度和识别准确率两方面出发,研究指纹识别的预处理、特征提取和特征匹配三个环节。通过分析经典的识别算法,研究其优缺点,通过结合实际的应用要求进行改进。在此研究基础上将改进的指纹识别算法应用于具体的学校考试系统,通过考试系统实际应用进行识别的准确率提升。从系统的总体结构,软件结构,数据库结构等几个方面进行设计实现,最后在实际的考试系统中进行身份识别。应用结果表明,指纹识别为考试系统中的身份验证提供了很
3、好的实用工具,同时识别速度和识别准确性两个方面都得到了很大的提升,在学校考试系统中起到了重要作用。 学校考试系统采用指纹识别技术进行学生的身份验证,不但可以使学校考试系统信息化,同时可以防止考试中的代考现象。通过对指纹识别的研究,可以对指纹识别技术的理论研究做出贡献。结果表明,指纹识别符合学校考试的需求,使指纹自动识别系统能够快速、准确的工作。 关键字: 指纹识别 图像预处理 特征提取 指纹匹配 学校考试系统 目录摘 要 45Abstract59第 1 章 绪论 9161.1 引言 91.2 课题的研究背景 9111.3 课题的研究现状 11131.4 课题的研究内容 13141.5 论文的组
4、织结构 14151.6 本章小结 1516第 2 章 指纹识别的相关技术 16272.1 生物识别技术 16192.1.1 概述 16182.1.2 生物识别技术对比 18192.2 指纹识别技术 19262.2.1 概述 192.2.2 指纹信息的特征 19202.2.3 指纹图像的采集 20212.2.4 指纹图像的预处理 21232.2.5 指纹图像的特征提取 23242.2.6 指纹信息的特征匹配 24262.3 本章小结 2627第 3 章 指纹识别 27383.1 指纹图像预处理 27323.1.1 指纹图像的分割 28313.1.2 指纹图像的细化 31323.2 指纹特征提取
5、32353.2.1 指纹特征和结构 32343.2.2 特征点信息提取 34353.3 指纹特征匹配 35373.3.1 已有的特征匹配算法 35363.3.2 本文采用的特征匹配算法 36373.4 本章小结 3738第 4 章 指纹识别技术在学校考试系统中的应用 38514.1 系统的总体结构 38394.2 系统软件结构 39434.2.1 指纹图像预处理模块 39414.2.2 特征提取模块 414.2.3 特征匹配模块 41434.3 数据库结构 43454.4 指纹的验证过程 45484.5 系统运行结果 48504.6 本章小结 5051第 5 章 总结 51535.1 本文总结 515.2 工作展望 5153参 考 文 献 5355致 谢 55
