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概率论第三章.ppt

1、第三章,3.1条件概率与独立性,一 条件概率 二 随机事件的独立性 三 独立性在可靠性问题中的应用 四 贝努利概型与二项概率,一 条件概率,问题的提法:(1)给定一个随机试验,是它的样本空间,问“事件A发生的概率”?(2)在上述前提下,问“已知某事件B已经发生了,那么事件A发生的概率是多少”?,例1,盒中装有16个球,6个玻璃球,其中2个红色4个兰色;10个木质球,其中3个红色7个兰色。现从中任取一球,记A=取到玻璃球,B=取到兰色球则 P(A)=6/16,P(B)=11/16。AB=取到兰色玻璃球,P(AB)=4/16,问“如果已知取到的是兰色球,那么它是玻璃球的概率”是多少?,上述概率可以

2、记为P(AB)P(AB)=4/11事实上这时的样本空间已经发生变化,变 成为11个兰色球,n=11进一步我们发现,P(AB)=P(AB)/P(B),定义 :给定一个随机试验,是它的样本空间,对于任意两个事件A、B,其中P(B)0,称P(AB)=P(AB)/P(B)为在已知事件B发生的条件下事件A发生的条件概率。,P(AB)=P(AB)/P(B),条件概率也是概率,满足概率的公理化定义中的三条公理,即 公理1. P(AB)0; 公理2. P(B)=1; 公理3. P(AiB)=P(AiB)且有同样的性质。注意在同一个条件下使用。,例25个乒乓球,3个新的,2个旧的。每次取一个,无放回地取两次。记

3、A=第一次取到新球,B=第二次取到新球求:P(A),P(AB),P(BA).解:p(A)=3/5,p(AB)=(32)/(54)=3/10,p(B|A)=p(AB)/p(A)=1/2,.,例3(课本第18页例1.14) 某建筑物按设计要求使用寿命超过50年 的概率为0.8,超过60年的概率为0.6,该建筑物经历了50年之后,它将在10年内 倒塌 的概率有多大?,解:B:该建筑物的寿命在年以上,A:该建筑物的寿命在年以上所求概率为p(|B)= 1-p(A|B)=1-p(AB)/p(B)=1-p(A)/p(B)=1-0.6/0.8=1/4 注意此处p(AB)=p(A),由条件概率的定义立即得到概率

4、的乘法公式:当P(A)0 或P(B)0 时,P(AB)=P(A)P(BA)或 P(AB)=P(B)P(AB),乘法公式可推广到多个随机事件上去 ,P(ABC)=p(A)p(B|A)p(C|AB),例5,10个考题中,4难6易。三人参加抽题 (不放回),甲先、乙次、丙最后。记事件A、B、C分别表示三人各抽到难题。试求:P(A),P(AB),P(ABC). 解: P(A)=4/10=2/5,P(AB)=p(A)p(B|A)=4/10 3/9=2/15,P(ABC)=p(A)p(B|A)p(C|AB)=2/152/8=1/30.,思考:相互独立与互不相容有何区别?,一副扑克牌共52张,现从中随机地抽

5、取一张,A=抽到K,B=抽到红桃,可以验证事件A,B是相互独立的.,抛一枚均匀硬币2次,A=第一次正面向上 ,B=第二次正面向上,可以验证事件A,B是相互独立的. 样本空间为正正,正反,反正,反反,例1中我们也可以这样来求:,定义可以推广到n个事件上去,上述定理也可以推广。,由题意1-(0.4)n 0.99解出n 5.027,即至少需要6门炮才能以99%的把握命中敌机。,三 独立性在可靠性问题中的应用,1,2,3,4,系统可靠度为,先算1和2并联的可靠度,再算1,2和3串联的可靠度,最后算1,2,3和4并联的可靠度,四. 贝努利概型与二项概率,5C3*0.23*(1-0.2)(5-3)=0.0

6、512,Ai=命中i次,B=至少命中两次 P(B)=1-P(A0)-P(A1),3.2 全概公式与逆概公式,一 全概公式,定义 设,n满足下面的条件:(),n两两互不相容;()n=则称,n构成样本空间的一个划分(或称构成一个完备事件组),一个完备事件组的概率之和=1,A1=甲厂生产,A2=乙厂生产,A3=丙厂生产,B=取得正品=5/10*9/10+3/10*14/15+2/10*19/20 =0.92,坐火车,船,汽车,飞机 构成一个完备事件组,其概率和=1Ai=乘*交通工具,B=迟到=0.3*0.25+0.2 *0.3+0.1*0.1+0.4*0 =0.145,在例中又问:若取到的是正品,那

7、么它是由甲厂生产的概率是多少? P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/P(B)=0.5*0.9/0.92=45/92在例3中又问:若这个人迟到了,那么他是坐轮船来的概率有多大? P(A2|B)=P(A2)P(B|A2)/P(B)=0.2*0.3/0.145=0.4138,如果经仪器测试是次品而实际是正品的概率很高,则不能采用,反之可以采用 抽取一件产品,次品率0.001,正品率0.999。 次品检验中:误判为正品的概率0.005,判为次品的概率0.95 正品检验中:判为正品的概率0,95,误判为次品的概率0.005,A=任取一件产品,是正品 A(逆)=任取一件产品,是次品 B=经仪器测试认

8、为是次品 P(A)=0.999 要求P(A|B). P(B)=P(A)P(B|A)+P(A逆)P(B|A逆)=0.999*0.05+0.001*0.95 P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B),Ai=3人中有i人射中了飞机,i=0,1,2,3 B=飞机坠毁P(B|A1)=0.2 P(B|A2)=0.6 P(B|A3)=1 P(B|A0)=0 P(A1)=0.4*0.5*0.3+0.6*0.5*0.3+0.6*0.5*0.7=0.36 P(A2)=0.4*0.5*0.3+0.6*0.5*0.7+0.4*0.5*0.7=0.41 P(A3)=0.4*0.5*0.7=0.14 P(A0)=0.

9、6*0.5*0.3=0.09 所以P(B)=0.458P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/P(B)=36/229,例一项血液化验以概率0.95将带菌病人检出阳性,但也有1%的概率误将健康人检出阳性假设已知该种疾病的发病率为0.5%,求已知一个个体在检出是阳性的条件下,该个体确实患有此病的概率(0.324),设B=被检出阳性,A1=带菌者,A2=不带菌者,且已知p(A1)=0.005,p(B| A1 )=0.95,p(B| A2)=0.01,3,1,2,4,5,设桥式系统正常工作,元件正常工作当发生时桥式系统如图:P(B|A)= P(A)=p,1,当不发生时桥式系统如图P(B)= P(A) P(B|A)+ P(A逆) P(B|A逆),1,P(B|A逆)= P(A逆)=1-p,1,2的可靠度p*p 3,4的可靠度p*p,

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