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服装CAD智能输入算法的研究与实现.doc

1、 作 者 签名 :摘本 文 的主要 工 作 集 中 在 以下几 个方面 : 瑆 , 目 录小结 图 服 装 低场 图 衣 片线 线 绘 制流 程 图 图 图 像预 处 理 流 程 图 图 摄像机定标 坐 标 系 关 系 图 图 像素坐 标 系 与图 像坐 标 系 图 简 化 的小孔 成像 图 两 图 像相 应 联 结点 图 边 缘 灰 度曲线 图 图 像边 缘 提 取 实 验结果 图 图 图 像边 缘 提 取 实 验结果 图 曲线 图 曲线 的凸 包 性 图 图 象处 理 技术的基 础 之上 的。针 对 国 内 服 装 生 产 市 场 的应 用需 求, 结合 服 装 设计 本 身 的特 色,

2、综合 设计 师的经验, 开 发 一个相 对 智 能 的, 具 备 服 装 专 业 设计 人员能 力 的, 适 合 服 装 设计 人员特 别 是非 专 业 设计 人员, 操 作 简 易直 观 化 的智 能 化 服 装 设计 系 统】 。 该 系 统能 够得 到令用户满 意的服 装 款式平 面 结构图 , 为服 装 的后 序 工 艺 系 统提 供 更 高 的关 联 性 , 为将 来的服装 工 艺 电 子 一体化 提供 可能 。在 辅助 设计 的基 础 上 , 融 合 智 能 推 理 和 知 识 工 程 等智 能 化 机理 和 技术, 使 服 装使 纸 样 自动 生 成, 具 有 学习 能 力 、

3、应 用专 家 的经 验和 知 识 的机制, 已 成为众所瞩 目的设计 这 一瓶颈 也因 为它 的出 现 而 得 到了 解 决 。 工 业 化 大批 量 制衣 得 到了 加 速。 之后 ,法 国 、 加 拿 大、 瑞士 、 西 班 牙 、 日 本 、 英 国 等国 家 也纷 纷 推 出 了 类 似的系 统。图 形、 图 像处 理 随着 计 算 机技术的高 速发 展 , 在 工 业 艺 术领 域 应 用的巨 大潜 力 被挖 掘出 来, 基 于图 形、 图 像处 理 的应 用取 得了 飞速进展 。 计 算 机所具 有 的计 算 能 力 和辅助 艺 术创作 的潜 力 , 在 服 装 设计 领 域 中

4、得 到了 充分的发 挥 和 施 展 【 。 进入年 代,是 否通 过 计 算 机绘 制服 装 样 板 图 , 己 成为衡 量 企 业 设计 水 平 和 产 品 质量 的重 要 标志。 目前 , 服 装 行 业 中 已 经 出 现 的计 算 机辅助 设计 系 统有 很 多 种 , 但其软 件 组成基 本款式设计 系 统、 纸 样 结构设计 系 统、 样 板 缩放系 统、排 料 设计 系 统这 几 种 。 如 图 所示。过 手 工 , 基 本 上 已 无 法 比 拟 , 在 这 些方面 的研 究 也主要 集 中 在 放码 、 排 料 算 法 的进一步 改 进; 由 于国 内 起步 较 晚 , 以及

5、服 装 人才 的匮乏 , 外 加 三 维技术的瓶颈 , 现有 的含 有 三 维技术的服 装 系 统, 其三 维的体现 行 和 成效性 不是 很 理 想 。 其三 维技术含量 也还 不是 很 高 , 与普 及应 用还 有 一段 距 离, 当 然 随着 技术的发 展 以及服 装 工 业 的进一步 提 升 , 三 维服 装 应 用前 景 相 当 光 明。对 于传 统的数 字 化仪 输 入服 装 基 本 纸 样 在 具 体是 的工 程 应 用中 , 其速度较 慢, 其大部 分时 间浪费 在 基 本 纸 样 的固定以及纸 样 上 关 键点的输 入; 其输 入效率 精 度较 低,尤 其是 服 装 精细部

6、位 的纸 样 图 , 其精 度再 经 过 多 次放缩操 作 , 误 差相 当 大, 严重影 响到了 服 装 企 业 成产 质量 和 效率 。 不考 虑成本 情 况 下, 研究 怎 么 提 高 数 字 化 仪 准 确度和效率 变 得重要 起来。图 研 究 的技术路 线验, 针 对 实 验结果 查 找不足 , 并 分析误 差所在 。体现, 明确本 文 主要 的研究 内 容。 第 抡 攵 允 只锹既 胂 低常治 隽 耸只峭 甽字 化 仪 进行 衣 片绘 制过 程 做 了 说 明, 采 用无 序 输 入, 提 高 数 字 化 仪 工 作 的效率 。数 字 化 仪 是 一种 图 形输 入设备 , 它 可

7、 以将 图 形转换 成坐 标 数 据 存 入计 算 机中 , 即串口 通 信在 现 代工 业 控制系 统中 一直 有 着 及其重 要 的地位 ,通 信工 业 中 应 用最 广泛的一种 串行 接 口 。 被定义 为一种 在 低速率 串行 通 讯中 增土上图 数 字 化 仪 输 入过 程图 简 易数 字 化 仪 录入示例 图上图 像二 值化摄像机标 定首先建 立 一定的参 考 坐 标 系 完 成二 维图 像坐 标 到三 维世 界 的位 置 映 射 ,然 后 确定摄像机的几 何 和 光 学参 数 。 这 里 使 用的坐 标 系 分为图 像像素以及平 面 坐 标 系 、摄像机和 世界坐 标系 。 在

8、摄像头成像过 程 中 , 涉及到世 界坐 标系 、 摄像机坐 标系 和 图像坐 标 系 , 图 像坐 标 系 又 分为图 像物 理 坐 标 系 和 图 像像素坐 标 系 两 种 。 世 界 坐 标 系 ,也称 为真实 或 现实 世界坐 标系 , 是 由用户 定义 的三 维空 间坐 标系 , 本 章中 的世 界坐 标 。 、图 摄像机定标 坐 标 系 关 系 图由 于摄像机标 定是 后 续工 作 的基 础 , 标 定精 度的大小, 直 接 影 响着 机器视 觉 测 量的精 度。 因 此 , 只有 做 好 了 摄像机标 定工 作 , 后 续工 作 才 能 正 常展 开 , 所以说 , 摄像机模 型

9、的研 究 也是 当 前 科 研工 作 的重 要 方面 之一。图 像素坐 标 系 与图 像坐 标 系面 倾 斜。阱世界坐 标系 和 摄像机坐 标系 都是 三 维正 交 坐 标系 , 且具 有 相 同 的量 纲 , 世界坐 标 瘛瘛瘛瘛瘛瘢馢 空 间点坐 标 从 世 界 坐 标 系 变 换 为摄像机坐 标 系 , 可 以通 过 两 步 完 成:先旋转, 再 眨, 吒 :, 吩 :, 吩 。 , 吃 , , 吩 , , 则上 式可以简 化为:单 位 正 交 旋转矩阵扇 龆懒 牟 问 槌 桑揭 葡 蛄 縏 中 有 三 个参 数 , 因 此 在由 于受 到工 艺 生 产 水 平 等因 素的制约, 摄像机

10、光 学成像系 统无 法 实 现 理 想 的小孔成像模 型, 由 于光 学畸 变 的存 在 , 使 得 空 间中 物 体实 际 所成的像与理 想 情 况 下所成的像存 在 一定的差异。 非 线 性 方法 则考 虑了 畸 变 参 数 , 并 使 用非 线 性 优化 方法 对 标 定初值进行 优化 , 提 高 了 标 定的精 度, 但由 于计 算 过 程 较 为繁 琐 , 速度缓慢, 且对 初 值的选 择 和 噪 声比 较 敏 感 , 有 时 非 线 性 搜 索不一定能 保 证 参 数 收 敛 于全 局最 优解 。 由 于光学畸 变 的非 线 性 使 得 理 论 模 型与实 际 光 学成像系 统之间

11、存 在 一些差异, 在 不同 程 度引知 , 理 论 上 可 以用对 应 的可 逆的变 换 从 失 真图 像觥 复原。 然 而 实 际 实 践中 , 找到这 样 一个和 集 合 的函 数 是 不太现 实 的, 这 样 的一个解 析函 数 描述了 图 像几 何 失 真的过 程 。 解 决这 一困 难的常用方法 是 用连接 点来体现 像素的空 间重定位 , 这 些所谓 的连接 点是 像素的子 集 , 不管是 在 输 入娴 还 是 在 输 出 图像中 的, 它 们在 位 置 是 精确已 知 的。图 显 示了 失 真和 相 应 的校正 图 像的四 边 形区 域 , 并 标 识 出 四 边 形四 边 顶

12、 点之瑉 聊 昕图 给 出一个矫 正 和 其对 应 的失 真图 组成的两 个四 边 形区 域。 这 两 个四 边 形区和 蟮 谩 芑指 赐 贾械 都是 整 数 , 但由式算 得的, , 值图 两 图 像相 应 联 结点图 像预处 理进行 二 值化 时 选取的一个阈 值。的目标 点会 被错 误 地认 为是 目标 背 景 , 当 阈 值相 对 较 高 时 , 过 多 的非 目标 点会 被认 为是 背 景 , 这 样 造就二 值化 的结果 , 影 响了 目标 图 像的形状和 边 缘 , 进而 影 响了 之后 的边 缘 轮廓 信息 提 取 。 可 见 , 获 取 一个符 合 条件 的阈 值, 不仅 可

13、 以很 好 的将 背 景 目标 与目标 分离开 , 而 且为后 续图 像的边 缘 检测 提 供 便利 。 一个理 想 的阈 值, 还 可 以减 少 目标 边 缘 的奇异点。 近 些年 来, 针 对 阈 值选 取 , 国 内 外 学者 进行 了 广泛深 入的研 究 , 并阈 值选 取 方法 的多 样 性 , 造成了 针 对 同 一幅图 像, 可 能 用直 方图 方法 选 取 的阈 值好 , 而 用最 大类 间方差法 选 取 的阈 值却不如 人意; 对 于包 含 多 样 信息 的图 像, 阈 值选取 方法 往往富 有 针 对 性 。 可 见 , 阈 值选 取 方法 的针 对 性 很 强 。 基 于

14、这 个思 想 , 我 们无法 直 接 从 灰 度图 像的直 方图 确定图 像的阈 值, 针 对 这 种 情 况 , 本 文 在 程 序 编 写 中 默认选 加 入一个交 互 操 作 , 初 始选 取 一个阈 值, 经 过 试验 后 在 调整 得 到理 想 的阈 值。图 像边 缘 检测 在 图 像分割 、 识 别 以及区 域 形状的提 取 等领 域 起着 十 分重 要 的作 用。经 过 图 像的二 值处 理 , 提 取 的图 像区 域 去 除 了 光 照 对 图 像的影 响, 突 出 了 图 像边 缘 。本 文 期 待得 到的图 像特 征 信息 是 图 像中 衣 片边 缘 , 得 到一个清 晰 的边 缘 信息 , 有 利 于我 们边 缘 上 角 点的提 取 。 边 缘 检测 往往是 图 像分析的第 一步 , 当 前 , 边 缘 检测 已 经 成为机器视 觉 领 域最 活 跃的课题 之一, 它 在 工 程 应 用中 占 有 举 足轻重的地位 引。, 吱牵 琷

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