1、DMAIC方法综述,DMAIC简述,Define定义 Measure测量 Analysis分析 Improve改善 Control控制,DMAIC简述,产品质量改进模型 6Sigma管理的基础 实现6Sigma目标的关键 以数据为基础的分析方法 用于改进现有的产品或过程,Define定义,D,M,A,I,C,Define定义,确定需要改进的产品或过程决定项目需要的资源,D,M,A,I,C,Define定义的步骤,客户需求/问题描述 项目背景及改善目标 项目活动范围 团队组建 确定日程,D,M,A,I,C,Define定义的工具,头脑风暴法 鱼骨图（因果图） 过程图 柏拉图（Pareto）分析
2、质量功能展开,D,M,A,I,C,头脑风暴法,D,M,A,I,C,头脑风暴法是鼓励在小组中进行创造性思维的最常用方法,头脑风暴法,D,M,A,I,C,用于产生大量观点或可选方案的方法。与其他方法相比，它激发更多的观点和更好的建议 尝试充分运用所有员工的创造力 思维共振的方法 维持批判精神的群体决策方法 可以打破群体思维的方法 保证了群体决策创造性的方法 提高决策质量的方法 要求参加者具有较高的联想思维 产生大量的可选择方案后，我们就有更好的机会发掘更多的观点来帮助我们解决问题,头脑风暴法,D,M,A,I,C,介绍问题 如组员感到困惑，可做一简单练习,指定一人在看板记录所有见解 鼓励组员自由提出
3、见解,会后以鉴别的眼光讨论所有列出的见解 也可以让另一组人来评价,明确阐述问题,主持人在看板上记录,小组成员提出见解,会后评价,鱼骨图（因果图）,D,M,A,I,C,柏拉图（Pareto）,D,M,A,I,C,突出显示最常见的失效模式或失效起因/机理,Measure测量,D,M,A,I,C,Measure测量,定义缺陷 收集产品或者过程的现状的数据 确定改进的目标,D,M,A,I,C,Measure测量的步骤,合理确定项目范围 确定项目的性能指标 收集数据进行测量系统分析 项目数据收集,D,M,A,I,C,Measure测量的工具,头脑风暴法 鱼骨图（因果图） 测量系统分析（MSA） 合理分组
4、计划,D,M,A,I,C,测量系统分析（MSA）,Measure System Analysis 确定测量系统的可靠性 确保收集的数据的正确性,D,M,A,I,C,测量系统误差类型,位置或平均偏离性（Bias）直线性（Linearity）稳定性（Stability） 宽度或散布再现性（Repeatability）重复性（Reproducibility）,D,M,A,I,C,偏离性（Bias）,测量的平均值和实际值之间的偏差,D,M,A,I,C,直线性（Linearity）,偏离的大小变化,D,M,A,I,C,稳定性（Stability）,偏离的时间变化,测量值,时间轴,真值,真值,测量值,测量
5、值,真值,D,M,A,I,C,再现性（Repeatability）,不同的人使用同一设备测量同一特性时偏离的变化,D,M,A,I,C,重复性（Reproducibility）,同一个人使用同一设备重复测量同一特性时偏离的变化,D,M,A,I,C,合理分组计划,数据收集的策略 确定和区分短期误差和长期误差 数据收集前进行的合理分类,D,M,A,I,C,合理分组计划,普通原因误差即背景噪声，代表现有技术所能达到的最佳状态。 特殊原因误差指外部因素对工序的影响产生的波动和位移，代表现有技术下潜在的可控制的误差。,D,M,A,I,C,合理分组计划,合理分组的策略是尽可能使采集的数据不受特殊原因误差的影
6、响 以特殊原因误差为依据建立数据采集子群,D,M,A,I,C,Analysis分析,D,M,A,I,C,Analysis分析,分析测量阶段收集的数据 确定按重要性排序的少数重要的影响因素,D,M,A,I,C,Analysis分析的工具,ANOVA方差分析 回归分析 柏拉图 多变量分析,D,M,A,I,C,ANOVA方差分析,分析因变量与自变量之前的关系 用于有多个自变量作用于因变量时对这些自变量的影响程度进行分析 用来确定不同水平的平均值间的差异（组间差异）与各水平内部产生的变差（组内差异）的关系,D,M,A,I,C,回归分析,分析具备非确定性关系的因变量与自变量之间的规律的方法 非确定性关系
7、指变量之间存在密切关系，但无法用函数关系表达，又称为相关关系,D,M,A,I,C,Improve改善,D,M,A,I,C,Improve改善,实施优化改进方案 确认该方案能满足或超过项目质量改进目标,D,M,A,I,C,Improve改善的工具,头脑风暴法 实验设计（DOE）,D,M,A,I,C,实验设计（DOE）,Design Of Experiment 通过有目的的改变系统的输入来观察输出的改变情况的一系列实验和分析方法集 找到最佳关键因子，对过程和产品进行改善或优化,D,M,A,I,C,实验设计（DOE）步骤,D,M,A,I,C,确定问题,建立实验目标,确定项目因变量,选择过程自变量,选
8、择因子水平,进行实验,收集数据,分析数据,得出结论,Control控制,D,M,A,I,C,Control控制,确保对产品或过程的改进的持续性 确保产品或过程不会恢复原来的状态 确保产品或过程的持续改善,D,M,A,I,C,Control控制,保持过程的稳定性 过程文件实体化 掌握控制方法 经验交流,D,M,A,I,C,Control控制的工具,统计过程控制（SPC） 过程能力分析（Cp，Cpk） 标准作业程序 过程文件控制,D,M,A,I,C,统计过程控制（SPC）,Statistical Process Control 应用统计技术分析过程中的品质特性，达到控制过程变异的目的 最终目标：预
9、防问题发生，减少浪费,D,M,A,I,C,控制措施分类,局部措施用来消除引起变异的特殊原因，大约可纠正15%的过程问题 系统措施用来消除引起变异的普通原因，大约可纠正85%的过程问题,D,M,A,I,C,过程状态分类,处于统计控制状态且能力满足要求 处于受控状态但普通原因引起误差太大 不是受控状态但能力满足要求 不处于受控状态且不可接受,D,M,A,I,C,过程状态控制,1类是理想状态，不需要控制 2类需采取系统措施 3类需采取局部措施 4类需同时采取系统措施和局部措施,D,M,A,I,C,控制图选用规律,D,M,A,I,C,过程能力分析,Ca：过程准确度 Cp：过程精密度 Cpk：过程能力指数,D,M,A,I,C,过程能力指数计算,D,M,A,I,C,=,Cp=,Cpu=,Cpl=,Cpk=minCpu,Cpl,过程能力指数运用,D,M,A,I,C,
