1、计算数学专业毕业论文 精品论文 极限周期连分式的加速收敛因子研究关键词：连分式 收敛性 序列变换 收敛因子摘要：连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，
2、综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。正文内容连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连
3、分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛
4、作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展
5、。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=
6、1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234
7、)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对
8、连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/
9、1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70
10、 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的
11、序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，
12、即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一
13、种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因
14、子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收
15、敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造
16、出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给
17、出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因
18、子，给出了误差控制。连分式是一种重要的非线性数值计算工具。对连分式而言，我们首先关注的是连分式的收敛性。本文介绍了连分式收敛性理论中几个非常重要、经典的结论。当连分式收敛速度较慢时，需要考虑连分式的加速收敛。连分式加速收敛课题的研究，在二十世纪 70 至 80 年代有了快速的发展。一方面，新的结论、算法和应用已经渗透到原有的课题之中；另一方面，新的研究视角的拓展，为加速收敛问题的研究提供了新的契机。 本文给出了连分式加速收敛的常用方法，即序列变换的方法(参看1234)和加速收敛因子的方法(参看256)，综述了序列变换的发展过程，特别介绍了几个著名的序列变换。 极限周期连分式在连分式收敛理论中起
19、着重要作用。本文利用加速收敛因子的方法，对形如 Kn(an/1)的极限周期连分式的加速收敛作了深入的研究。作者借助于合成序列变换的思想，对形如 Kn=1(an/1)的极限周期连分式的加速收敛因子序列，引入合成序列变换构造出新的序列。可以证明，新构造的序列也是极限周期连分式 Kn=1(an/1)的加速收敛因子序列。在一定的条件下，它比合成前的加速收敛因子序列具有更多的优良性质。本文还针对所构造出来的加速收敛因子，给出了误差控制。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q
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