1、海洋信息探测与处理专业毕业论文 精品论文 无线传感器网络中节点部署优化算法研究关键词：无线传感器 网络中节点部署 优化算法摘要：节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在
2、动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从
3、而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的
4、圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。正文内容节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳
5、的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的
6、初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定
7、节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点
8、的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分
9、配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号
10、强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中
11、超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低
12、的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是
13、根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静
14、态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高
15、，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法
16、，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以
17、确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初
18、始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距
19、离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载算法。该
20、算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能高的节点
21、分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(RSSI
22、)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大瓶颈负载
23、算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也就是耗能
24、高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信号强度(
25、RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最小化最大
26、瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配算法，也
27、就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根据接收信
28、号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并提出了最
29、小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的能量分配
30、算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用以往的根
31、据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。节点的优化部署是无线传感器网络研究中的重要领域。通过网络节点的优化部署方案不但可以满足网络的覆盖性和连通性，还可以提高路由协议和 MAC 协议的效率。 本论文研究的一个问题是如何通过节点的部署策略来平衡网络负载，提高网络生存期；另一个研究问题是通过对移动锚节点的路径规划设计来更好的实现目标定位。论文的主要研究内容包括： 1、研究了在无线传感器网络中部署超能节点对网络负载和生存期的作用，并
32、提出了最小化最大瓶颈负载算法。该算法可以确定在静态网络中超能节点的最佳的部署位置和在动态网络中部署超能节点的优化移动轨迹，论文同时给出了相应的路由算法。经理论分析、仿真和实验，表明最小化最大瓶颈负载算法可有效提高网络的生存期。 2、通过调整不同位置节点的传递半径进行能量平衡，即增大负载轻节点的传递半径，减小负载重节点的传递半径，从而达到能量平衡的目的，并根据不同节点的传递半径来进行部署。论文中给出了线性网络节点间距离与负载的关系，同时给出了提高网络生存期的最优节点密度。与均匀部署策略想比，这种基于能量平衡的部署算法显著提高了网络的生存期。 3、提出了根据不同位置节点的能耗来分配节点的初始能量的
33、能量分配算法，也就是耗能高的节点分配的初始能量高，耗能低的节点分配较少的初始能量，从而达到延长网络生存期的目的。 4、对相对定位方法在减少能耗方面进行了改进。波图定位算法是一种相对定位方法，而已有的文献中没有对波距大小进行讨论，论文根据最小能耗的距离计算波距，对每个节点进行相对定位，并在定位的基础上给出了基于最小能耗的路由算法，对后继节点的确定和选择给出了详细的算法。 5、提出了一种基于移动信标的双圆定位算法，即在一个静态的待定位的网络中部署一个动态的信标节点或者锚节点，这个锚节点分别围绕两个圆心绕圆环运动，通过这种环绕完成对整个网络的双重覆盖，最后利用正弦定理计算每个节点的位置。本文没有采用
34、以往的根据接收信号强度(RSSI)计算距离的方法，而只是根据信号强度决定节点在不同的圆心坐标系下的角度，这种算法在 RSSI 与距离的关系成反比的情况下，可以达到较高的定位精度，并且移动路径和定位方法简单，可实现性强。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹
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