1、环境科学专业毕业论文 精品论文 新庄孜井田地下水化学特征及突水水源快速判别模型关键词：微量元素 地下水化学特征 快速判别 新庄孜井田 矿井水害摘要：矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)
2、对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为 70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，
3、共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水
4、层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。正文内容矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集
5、整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为 70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定
6、为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对
7、地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质
8、灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样
9、判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种
10、典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率
11、都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水
12、质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量
13、元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基
14、础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料
15、和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型
16、勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三
17、主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动
18、和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判
19、别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相
20、关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9
21、个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充
22、水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba
23、含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离
24、子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来
25、的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井
26、田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井
27、田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，
28、如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl
29、-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，
30、主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，
31、可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突
32、水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含
33、量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作
34、为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。矿井水害是我国包括煤矿在内的各类矿床开采中经常遇到的主要地质灾害之一，也是制约矿区生产活动和可持续发展的重要因素，因此，如何快速准确地识别矿井突水水源就显得尤为重要。本文选取淮南煤田老矿区新庄孜井田作为研究对象，采用理论分析结合现场应用的研究方法。收集整理了井田多年的水文地质资料和水化学资料，并结合井田历年来的水质观测资料，合理布点、取样
35、、检测，对井田内各主要突水含水层的常规水化学特征及同位素、微量元素地球化学特征进行了分析，得出以下结论： (1)对各充水含水层的水质类型和离子分布特点对比找出充水含水层的特征离子，得出煤矿突水水源快速判别特征离子模型：如果Ca2+lt;30mg/L，Mg2+lt;15mg/L，并且Na+K+gt;300mg/L，该水样判定为煤系水，据此对煤系水的判别正确率为70；奥灰水的 Cl-当量百分数较其他含水层高，一般大于 35，据此对奥灰水的识别正确率在 65以上；而SO42-若大于 500mg/L 则可将其判定为老空水。 (2)选取井田典型勘探线 VIII-IX 线对井田垂向水化学特征作了分析，发现
36、 Ca2+浓度在垂向上有逐渐减小的趋势，而 Na+浓度则明显随深度增加而增大。 (3)对微量元素进行取样检测，共检测 51 种微量元素，分析发现灰岩水中 Ba 含量较其他含水层高，而 U 含量较低；煤系只有一个水样，其As、Se、Mo 含量都较另外两层高出很多；老空水中 Sr 含量较高，大于2150g/L。对 13 种典型元素进行统计分析，主要有相关分析、主成分分析和聚类分析，主成分分析得到 3 个主成分，可以认为第一主成分与水.岩间的相互作用和大气降水蒸发补给有关，第二主成分为矿区地表水经构造裂隙通道对地下水的直接补给作用影响；第三主成分与流经本区的地表水体对井田地下水的补给有关。对同位素的
37、研究发现本区的地下水主要补给来源是蒸发后的大气降水，同时有少量地区为大气降水直接补给。 (4)在对主要突水含水层做出水化学分析的基础上，分别选用六大离子和六大离子+总硬度+暂时硬度+pH 作为指标，在研究区建立灰色关联度模型和 Bayes 多类判别快速判别模型并对两种模型结果进行比较，最后得出结论：两种模型的判别准确率都在 70以上，建议选用 9 个指标时的 Bayes 模型，可以较好的对新庄孜井田的突水水源进行识别，实现井下突水水源的快速判别。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，
38、可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍
