1、中性粒细胞与淋巴细胞比值和冠心病关系的探讨 刘子铭 赵菲菲 李凯勇 张诗琴 丁氏兰瑛 曹晔萱 万静 武汉大学中南医院心内科 武汉市第九医院心内科 摘 要： 目的:了解中性粒细胞与淋巴细胞比值 (NLR) 和冠状动脉狭窄程度的关系, 并探讨 NLR 对冠状动脉粥样硬化性心脏病 (冠心病, CAD) 的预测价值。方法:回顾性分析我院 2013 年 4 月至 2016 年 2 月行冠状动脉造影的病人 1 055 例, 其中 741 例冠心病组病人又根据 Gensini 评分或 SYNTAX 评分的三分位数进一步分为三组, 另外 314 例非冠心病患者作为对照组。结果:冠心病组 NLR 水平高于对照组
2、 (P40 分) , 其中轻度组252 例, 中度组 225 例, 重度组 237 例。再根据 SYNTAX 评分系统对冠状动脉病变程度进行评分。SYNTAX 评分是通过 SYNTA 评分网站计算得出 (http:/) 。根据计算得到的评分按三分位数分为三组:轻度组 (14 分) , 其中轻度组239 例, 中度组 247 例, 重度组 228 例。1.4 实验室检查所有患者于入院后次日清晨空腹 (禁食 10h 以上) 采肘静脉血, 采用全自动生化分析仪测定中性粒细胞、淋巴细胞和血脂等其他生化指标。1.5 统计学方法应用 SPSS 19.0 软件进行数据分析。呈正态分布的计量资料用均数标准差
3、(s) 表示, 偏态分布的计量资料用 M (QR) 表示, 计数资料用百分比表示。用 Kolmogorov-Smirnov 检验来检验计量资料是否呈正态分布。符合正态分布计量资料两组间比较采用 t 检验, 多组间比较采用方差分析。不符合正态分布计量资料两组间比较采用 Mann-Whitney 检验, 多组间比较采用 KruskalWallis 检验, 计数资料采用卡方检验。相关性分析时若资料符合正态分布用 Pearson 相关分析, 偏态分布资料则用 Spearman 相关分析。冠心病的危险因素分析采用Logistic 回归分析, 诊断效率的判断用受试者特征曲线 (ROC 曲线) 分析, 以P
4、3.12) 患者 372 例。比较三组间 Gensini 评分及 SYNTAX 评分的差异 (详见表 3) 。发现随着中性粒细胞与淋巴细胞比值的三分位数的增加, 冠状动脉病变评分也逐渐增大。两种评分的三组间比较, 差异均具有统计学意义 (P32) 的独立危险因素, 其利用 NLR 预测高 SYNTAX 评分时, ROC 曲线下面积是 0.68, 特异性和敏感性都是 69%。本研究结果与之前研究的结果一致, 无论是按 Gensini评分还是 SYNTAX 评分, NLR 均与冠状动脉严重程度呈显著正相关。把 NLR 水平按三分位数分为三组, 发现随着 NLR 水平的升高, 冠状动脉 Gensin
5、i 评分和SYNTAX 评分也越高。多元 Logistic 回归分析发现 NLR 是冠心病的独立危险因素。用 NLR 来预测冠心病, 当 NLR 取最佳临界值 3.062 5 时, 其特异性达到80.8%。因此可见, NLR 在一定程度上可以预测冠心病的严重程度及预后。在临床工作中用 NLR 来预测或评估冠心病严重程度时, 其优点在于方便、快捷、经济。并且受其他因素影响较白细胞及 C 反应蛋白的程度小, 特异度更高。总之, 中性粒细胞与淋巴细胞的比值是冠心病的独立危险因素, 并在一定程度上对冠心病有预测价值, 临床上应用起来方便, 可以作为临床医生对冠心病诊断及评估治疗效果的指标。参考文献1L
6、ibby P, Ridker PM, Hansson GK.Inflammation in atherosclerosis:from pathophysiology to practiceJ.J Am Coll Cardiol, 2009, 54 (23) :2 129-2 138. 2Mahalle N, Garg M, Kulkarni M, et al.Association of inflammatory cytokines with traditional and nontraditional cardiovascular risk factors in indians with k
7、nown coronary artery diseaseJ.Ann Med Health Sci Res, 2014, 4 (5) :706-712. 3Pan HC, Sheu WH, Lee WJ, et al.Coronary severity score and C-reactive protein predict major adverse cardiovascular events in patients with stable coronary artery disease (from the Taichung CAD study) J.Clin Chim Acta, 2015,
8、 445:93-100. 4Sinan UY, Canbolat IP, Baydar O, et al.Relationship between increased serum resistin level and severity of coronary artery diseaseJ.Angiology, 2014, 65 (3) :239-242. 5Packard RR, Libby P.Inflammation in atherosclerosis:from vascular biology to biomarker discovery and risk predictionJ.C
9、lin Chem, 2008, 54 (1) :24-38. 6Shah PK, Galis ZS.Matrix metalloproteinase hypothesis of plaque rupture:players keep piling up but questions remainJ.Circulation, 2001, 104 (16) :1 878-1 880. 7Alber HF, Wanitschek MM, de Waha S, et al.Highdensity lipoprotein cholesterol, C-reactive protein, and prevalence and severity of
