1、 2020-1-计 及 经 济 性 与 环 保 性 的 区 域 综 合 能 源 系 统 动态 分 析 与 运 行 优 化 郭小璇，孙乐平，韩帅，吴宛潞(广 西 电 网 有 限 责 任 公 司 电 力 科 学 研 究 院,广西 南宁 530000)Dynamic analysis and operation optimization of regional integrated energy system in consideration of economy and environmental protection Xiaoxuan Guo,Leping Sun,Shuai Han,Wanlu
2、 Wu(Electric Power Research Institute Guangxi Power Grid Corporation Nanning,China 530000)摘要：综 合能 源系 统（Integrated Energy System，IES）能够 巧妙 地汇集 电、气、冷、热 等各 类能 源进行 统 一 调度，本文针对综合能源系统兼 顾经济性和环保 性 的优化运行问题，在目标模型中引入参数因 子，利用混合线 性整数规划方法，以可持续发展 指标作为修正，通过数据计算得到 经 济性和环保性的耦合关系，并得到了兼顾 两者的以坐标或者区间形式的最 优决策区间及最 优运行区间。文章
3、 根 据实际数据进行了算例验 证，结果表明联 合优化能够 取得 兼顾 环保 和经 济目 标的 决策 结果 有益 于 IES 内各设 备单 元的 出力 选择 更 符 合实 际，运行 成本 更 易 于接受。关键词：综 合能 源；运 行优 化；多目 标；混合 线性 整数 规划 ABSTRACT:The integrated energy system(IES)can skillfully collect all kinds of energy such as electricity,gas,cold and heat for unified scheduling,which is of great
4、significance for promoting Chinas energy revolution.In this paper,aiming at the optimal operation of integrated energy system considering both economy and environmental protection,parameter factors are introduced into the target model,and the sustainable development index is used as the correction.T
5、he coupling relationship between economy and environmental protection is obtained through data calculation,and the optimal decision interval and optimal operation in the form of coordinate or interval are obtained Row range.The results show that the joint optimization can achieve the decision-making
6、 results of environmental protection and economic objectives,which is beneficial to the output selection of each equipment unit in IES,which is more realistic and the operation cost is more acceptable.KEY WORDS:integrated energy system;operation optimization;multiple target;MILP 0 引言 能源问题决 定着社会 的正常有
7、 序运转，关系着国家各 方面建设 的正常运 行，与每 个人的生活息息相 关。能源问 题的有 效解决对 于整个社会的发展 有着十分 深远的影 响。为了 符合社会当前的发 展需求，国 家的能 源结构势 必需要进行改革，然 而 国家的 现阶段 能源转型 过程 俨然 遇到了十 分 棘手 的 需求放缓、环境问 题 日益突出、传 统产能 分布不均、系统 整体运行 效率提高困难 等 问题1。为此，国家 已经提出 了能够有效 适应 能源 转型 问题的 革 命发展理 念，明确了 国家对于 巩固 能 源安全的全 新战略，创造了适合社会 的现代能 源体系。为了迎合 能源转型问题的解决，IES 是一个不错的 选择2，
8、它凭借自己的优势成功地打破了传统能源系统在技术、市 场和 管理 多元 层面 的重 重 壁垒，扭转了 当下能 源转型局 面，对 各 类能源 能 够轻松进行 统一调整，能够有 效地处 理 多元耦 合关系，符合国家现 阶段 社会 有序发展 的各项要 求，对于推动社会能源结构改革的顺利展开具有 不可估量的影 响。IES 凭借其自 身 独特的 优势 当 2020-2-之无愧的 成为 未 来 能源 系 统 的“宠儿”，深受国内外研究 学者的青 睐。国内 外 的研究 学者 对IES 在 系统配置优化、系统优 化运行以 及 系统评价模型三方面已经进行了比较全面的研究3-4并得出了十分重要的结 论，为后期的 研
9、究提供了 大 量 的理 论 支 撑，这 是 十分 鼓 舞 人心 的。IES 配置优 化及运行优化 方面，文献5通过当下主要的能源-电能 转天然气 模型为基础，设计 了 IES 鲁棒随机 优化调度 模型，主 要对 需求侧随机性问题 和 系统不确定性干扰进行了高精度 的预 测处理，对 系统的 稳定安全 有序 运行提供 理论 支撑。文 献6 通过 多类已知的 调度方案，建 立日前 多目标 优 化模型，有效 缓和 了区域 性 IES 需求侧 和 新能源发电 出力 两方面的 不 确定性 之间 的矛盾。可再 生能源渗 透率的提高会给系 统带来一 定的不确 定性，一 些 文献7针 对该问题 利用 粒子群算
10、法 进行探究，提出了 适当增加 消纳备用 的经济性 调度 方法，丰富了 IES 统筹调度形式。文献8 提出了一种 综合考虑光伏出力及负荷预测多重不确定性因素情况下 的日 前优化调 度模型，并 详细阐 述 了这些 不确定性因素可能对 能源服务公司未来 发展 的 深远影响，对 解决 现实问 题有一定 的指导意义。文献9研究了仅有 单 一设备 运行的特殊情况下，单纯 以热网为 主要研 究对象的 混合整数 线 性规 划模 型。文献10 研究了 关于 电 能、天然 气多能 互动 模型，提供了 相应的统一 规划建模方案。文献11综合考虑 了供给侧和 负荷 侧的 电热 耦合，对 系统 互动 进行 探索，并
11、进行了详细 的系统 规划。文献12 提出了 的分 层优 化方法，利用 遗 传算法和 线性规 划 的完美 结合 实现 设备选型 以及系统 的优化 问 题的解决。上述的研究文献 旨在 利用 多种方法对 IES 存在的 随机性、经 济性、不确定 性等各类 问题进行 解决。综合能源评价指标方面，文献13运用AHP-熵权法对 IES 的综合效 益 进行 评价，对原有 AHP 法进行 调整，通过选 择 恰当的 模型参数 的相关 权 重，构建了 多 参数 共同决定 情况下的 IES 效益评价模型，并对 IES 效益进 行科学评 估 与方 案排 序。文献14 同时考虑 负 荷侧 和电力 市场公 布的 价格 的
12、随机性，利用基 于蒙特卡洛模拟的 方法来测 算含 CHP（Combined Hot and Power）、蓄热装置和 需求 响应资源 的 IES的净现值期望 来 评价不同投资可能下 可以 得到的 现实收益 并进行 综合比较。文献15提出了一种面向 IES 的均值-方差 投资组合 评价法，该方法 以 系统收益的平均值和 方差 作 为 重要评测指标对 IES 的预期投资效益 进行 系统 分析，并以一个囊括 可再生 能源 发电、热 流、氢气的IES 算例 对系统进行 综合评估。基于以上 国 内外已有 的 研究，本文提出 的区域 性可持 续发展修 正模型，引入 适宜 的 参数因子，通过 混合 线性整数
13、 规划方法，建 立了以系统运行成本最 低 为目标兼顾经济性和环境友好 性的 IES 运行模型。通过 动态调整 参数因子来比较不同参数比例下模型的经济性和环保性 对系统 带来的整体 影响，从而确定 在 搭建优化模型过程中各个参数因子的最适合的 工作区间。在文 章最后利 用真实 算例有效 证明了本文提出的 优化模型 对于同时 保证 IES 的经济性和环保性 具有良好 的效果，形成了完善 的决策条件，使得 系统的各 个环节 更加符合 实际需求，区域可持 续发展效 益 也 得 到进一步 的 提高。1 园区 IES 架 构 分 析 不 同 于 传 统 电 力 系 统 和 热 力 系 统 分别 对单一能源
14、形 式进行优 化配置，不能做到 两部分的互动 运行16，IES 凭借当下已经十分 成熟的远程通信与控制技术可以轻松达到对 多 种能源的 统筹优 化调度，进 而确保 电、热、储、荷的相互协调 与互补互 偿的目的，更加符 合社会的现代需求。IES 具有灵活性，可以 根据不 同 工作场景的需求 和变 化，设计出合适 的系统 结构，最大程度的提高 能源的使 用效率17。本文构建的 IES 模型架 构图如图 Fig1 所示，大体包含 能源供 给侧、能量 存储侧、需求侧三个 主要 部分，并 兼备电、热负荷需 求。其中能源供给侧包含电网主网、光伏发电系统(photovoltaic，PV)、天然气和生物质能（
15、biomass energy）；能量存 储 侧 包 含 电 储 能(electrical storage，ES)、热储能(heat storage,HS)；需求侧包 含电负 荷和 热负 荷。2 IES 系 统 建 模 2.1 光 伏 发 电 模 型 2020-3-PV 利用相关的电池组件 将太阳光 转变为 图 1 IES 系 统 结 构 图 Fig 1 Structure diagram of integrated energy system 电能进行使 用。晶硅太 阳能电 池采用光 电效应原理，是 现在光 伏发电领 域的主流；薄 膜电池根据光化学 效应原理，还 处于起步 阶段，相关技术还未完
16、 善。太阳能 电池的 输出功率 受环境因素影响非 常大，极具不 确定性，输出 功率的数学模型如 下：(1)(2)式中，分别代表 电池组件的温度和外界温度（）;G 是 太阳 辐射值（W/）;是 光 伏 电 池 输 出 功 率 和 最 大 测 试 功率（kW）;分别为光照 强度和标 准测试条件下的 光照强度，k 是功率温度 系 数，为-0.0047/;为 参考温 度。2.2 生 物 质 能 模 型 生物质发电 主要有三 种形式：生物质气化发电、生物质 直燃发电 和 生物 质 煤混合 燃烧发电 三部分。该 发电形式 单位产 生的 电能 对应的燃料消耗量 计算公式 如下：(3)式 中，为 燃料消耗率,
17、kg/kWh；为燃料低位 热值，kJ/kg,为发电效率。影响 电厂发 电效率的 主要因素 有 两个：锅炉和汽轮机。其中，燃煤 电 站锅炉 的热效率 已经达到 90%以上，提升 空间和 可能性 很 小，除此之外，生物 质电厂 的锅炉效 率 也很可 观，数据 最高可达 88%。因此，通过改 善 生物质 电厂锅 炉效率来完善系统基本 上没有太 大的意义，主要的 问题 突破口 在 于 如何提高汽轮机效率来打破生物质发电 效率屏 障。机组 容 量与蒸 汽参数对 发电效率有直接影 响。生物质 发电燃 料的成本 计算模型如下：(4)式中，z 为 单 位电能所 需燃料成 本，元/kWh;q 为 单位电 能所需
18、其 它 环节的 费用，元/kWh；为燃料收购价格；Y 为单位运输费用；L为收储点到 各个 生 物质 电厂的平 均 运 输距 离。2.3 燃 气 轮 机 园区内的燃 气轮机 的 数学模型 如下：(5)(6)式 中，为 燃 气 轮 机 的 进气 量 及供热量。为电功率，为制热系 数和制 冷 系数。为热 回收 效率，为 燃气轮机工作效率，当其工 作在 50%100%额定 功率状态下，其 值约为 0.32。2.4 蓄 电 池 模 型 储 能 蓄 电 池 可 通 过 合 理 的 充 放 电 策 略 实现电能的 平 滑调节，移峰 填谷，平滑负 荷 对电网的影响，改善 区域性 系统需 求侧峰谷 协调能力，提
19、高 电力系 统 的运行 可靠性。本文 中的蓄电池动态模 型如下：(7)式中 分别为 t 时刻 蓄电池的充电量和放电量(kW)，分别为蓄电池充电和放电 效率；E(t)，E(t+1)分别为 t 时刻和t+1 时刻的 储 能量。2.5 蓄热 装置 进行热量 存 储和释放 的 蓄热装置，其动 态 2020-4-模型如下：(8)式中，）分别为 t 时刻蓄热器蓄热 量和放热 量（kW）；为蓄热器蓄热和 放热 效 率；分别 为 t 时刻和 t+1 时刻的 储热量（kW）.3 园 区 优 化 调 度 模 型 3.1 目 标 函 数 本文根据未来 24 小时 电负荷，热负荷 和发电单元发 电量 的预 测值，分
20、别以运行 成本最低及促进可 再生能源 就地消纳 为目标函数，力求得到 综 合能 源 系 统日 运 行 的最 优 控 制策 略。日运行成本 包括以下 几个部分：系统购 电成本，污染物排放 成本，生物质 能发电成 本，设备运营 维修 成本。其目标 函数如下：(9)式中，为第 t 个时 段 综合 能 源系统 从大电网的购 电成本。为 第 t 个时段生物质能 发 电成本，为 天然气发 电成本，其成本也包 括了 发电 污染物成本，但园 区内配置的燃气轮 机装机容 量较小，其发电污 染可忽略不计。为 第 t 个时段各 发电设备 的运营维护成本（元）。T 为 优化时间 段数，取值为96（即 模型 将 一天分
21、为 96 个 时间段，时间间隔为 15 分钟）。下 式为 计算系统 运行成 本的 公式（即 去 掉，）：(10)，分别为电 网电价及 生物质 能发电成 本及燃气轮机 发电的惩 罚因子。当 其值均为 1 时，代表基于园 区的实际 情况，运 行经济效 益最优时的运行策 略。增大 值代表 增大电网 购电的惩罚，从而 达到促进 可再生发 电的目的。选取不同 的，可得 出兼顾 多种运行 目标下的系统 运行策略。3.2 约 束 条 件 该系统 为 并 网运行，可 实现与 外网的功 率交换。为 保证 IES 稳定运 行，调度需满 足能量平衡约束以及各设备出力均需符合其正常工作范围的上 下限要求，这就构 成了
22、模型 的 平衡约束条件。3.2.1 功率平 衡约束(11)式 中，分别为第 t 时段光伏，生物质 能，燃气 轮 机，大 电 网 买电 量 及 电 池 放 电 量；分别为第 t 时 刻大电 网卖电量，电 池充电量 及电负荷。3.2.2 热功率 平衡(12)园区内的热负荷需求将由 生 物 质 能 余 热，燃气轮机余 热及蓄热 装置满足。3.2.3 储能系 统动态平 衡约束 同一时刻 t,储 能装置不 能同时充 放电，并且其调度周期结束时刻和初始时刻的能量相同。(13)(14)(15)(16)(17)储 能 装 置 充 放 电 功 率 需 工作 在 其 允 许 范围内，电 池电量 也应被其 最大，最
23、小能 量所限制。3.2.4 购电、售电约束(18)(19)其中，代表综合能源 系统最大 的 电能需 求。表示综合 能源系统和大电网交换方向的二进制整 形 变量。时，代表 综合 能 源系 统从 大 电网购电，此时 应有：(20)时，代表 综合 能 源系 统 向 大 电网卖电，此时 应有：(21)2020-5-3.3 区 域 可 持 续 发 展 修 正 指 标 及 参 数 因 子 根据文献13-15 提 出 的 综 合 能 源 评 价 指标模型，本文 构建用于 优化结 果的区域 可持续发展修正指 标：1=2经 济 性,环 保 性 12=(22)定义 为无量纲函数，其大小 与新能源 出力程 度 成
24、正比，与 系统 运 行 相对 成 本 成反 比。其中，1、2分别为用来表征 系统的经 济性与环保性，为系统新 能源出 力和系统 运行成本的归一化 函数，使用改 写的 Min-Max Scaling方法将其缩 放到0.1,0.9 区间，可 表示为：11111min()0.1*0.8max()min()PPPP(23)22222min()0.1*0.8max()min()PPPP(24)其中，P1、P2分别为 24h 新能源发电单 元发电功率和模拟系统运行总成本的一次归一化函数：renewablerenewable renewablerenewable1min()max()min()PPPPP(2
25、5)2min()max()min()system systemsystem systemCCPCC(26)其中，Prenewable为 24h 新能源发电单元 的实际出力功 率；Csystem为 24h 模拟系统运行总成本。在本文 3.1 节 所构建 的 IES 目标模型中，惩罚因子，为模型 中的变 量，其大 小影响着系统运行 成本和可 再生能源 发电量，也就是说这两个变量的取值影响系统经济性与环保性的平衡。因此，定 义参数因子，以 表示经济性和环保 性的关系，从而通 过改变参 数因子 而调节系统的 经济性与 环保性状 态：=(27)3.4 优 化 流 程 本文在求解 过程中，采用 MA TL
26、AB 软件来 进行 MIILP 的 优化 模型 仿真 计算，具体 流程如 Fig 2 所示。1）分析 IES 架构，确 定目标 环境，由 此设置 IES 系统运行参 数。图 2 园 区 优 化 调 度 流 程 图 Fig 2 Flow chart of Park optimal dispatching 2）建立引入参数因子（,）的及 计经济性与环保性 的 IES 运行优化模 型，来准 确 定量经济性与环 保性的耦 合关系，将两者相 互关系确定化；将随 参数因子 引起的 系统可持 续发展指标变化作 为对象进 行研究。3）选取 MIILP 方法来求解 确定不同参 数因子设置下的系统模拟运行结果，结
27、果包含24h 新能源发电功 率 Prenewable和 24h 系统运行总成本 Csystem。4）建立 IES 可持续 发展指标 函数，将步骤 3）中的 数据带 入模型中。5）优化计算 后的结果 是 同时 考 IES 经济性和环保性 的前提 下，通过 坐 标点或区 间值形式表征 系统 最优决策 及运行成 本区间。4 算 例 分 析 2020-6-4.1 算 例 介 绍 本文以南方 某工业园 区为研究 对象，系 统包含 光伏、生物 质能、燃气轮 机以及相 应储能设备 这几个 主要 部分，各设备 的数学模型 在前面 已经进行 了详细的 描述。论 文中 利用 调度策略实现区域 能量供需 平衡，以
28、达到系统 优化的目标。可再生能源 发电 是系 统的 核心，微型燃 气轮机在产电 的同时，高 温烟气 进入热交 换装置进行供热，实现 电、热能源的 协调调度;由于 项目所在地 具 有充足的 光照资源，系统为此 加装了光伏发电 单元以及 储电装置。IES 系统设备列表及设 备具体 参数如表 所示。表 1 供 能 设 备 参 数 Tab 1 Parameters of energy supply equipment 设备名称 最大发电功率/MW 运行区间 光伏发电 1.727/生物质能 1.000 30%90%余热锅炉 0.2000 10%100%储能 0.4000/本文研究的 IES 优化调度模型
29、 的调度周 期是 24h，调度间隔为 15min。下面以典型日优化 结果为例 进行分析。系统中 3 种能量形式的 储能设 备的具体 参数 如表 所示。园 区最大负 荷量为负 荷 2.038MW。天然气发电 成本为 0.324 元/kWh，生物质能发电成本为 0.4 元/kWh（直燃 发电模式下 的发电成本）。IES 系统分时电价及 划分如下 图所示。表 2 分 时 电 价 及 时 段 划 分 Tab 2 Time of use pricing and time division 价格 类型 单价（元kWh-1）时段 峰时 电价 1.4430 12:00-15:00 19:00-22:00 平时
30、 电价 0.3023 08:00-12:00 15:00-19:00 谷时 电价 0.7960 22:00-08:00 下图为标准 情况（为 1）时 的系统优 化运行结果。图 3 展示了为 电负荷 供电的组 成情况。其中外轮廓 的 红色实线表示一天内 的 负荷需求曲线，黑 色虚线 表示分时 电价，黄色柱 状代表光 伏 发 电 量，黑 色 柱状 代 表 燃气 轮 机 发电 量，绿色柱状表 示生物质 能发电量，深蓝色 及红色分别代表储 能电池的 充电，放电。浅蓝 色 柱状代表从大电 网买入的 电量。图 4 为各个 发电单元的 出力情 况。图 3 标准情 况下优化结果(a)Fig 3 Optimiz
31、ation results in standard case(a)图 4 标 准 情 况 下 优化结果(b)Fig 4 Optimization results in standard case 在 此 场 景下，电 网谷 时 电价 燃气 轮 机供电成本 生物 质 发电 成本，因此，所 得 出的 运行结果显示，在 谷时电价 区间段，负荷 主要由大电网及燃 气轮机供 电，储能 在此时间 段进行充电。中 午时刻，电网 电价大于 生物质 发电成本大于 燃气 轮机发电 成本，运行结 果显示，此时间段内，负荷 主要由光 伏供电，多余 的需求由 燃 气 轮 机及 生 物 质能 满 足，储 能 进 行放 电
32、。由于该时间 段内的某 些时刻，光伏发电 功率较大，储能会 进行充电 动作。下 午 6 点以 后，光伏发电为 0，此时电价 仍为峰 时电价，电力负荷主要由生 物质能，燃气 轮机，储能放 电来满足。晚上 10 点以后的 谷电价 时段，负 荷又恢复为向大电 网买电。下图 为 值为 4/3 时 的系 统 优 化运 行 结果。图 5 为系统 中电力负 荷的供电 组成结果，其不同颜色 柱状图 对 应的 发电 单元与图 3 完全一致。为 4/3，即代表 增大对 电网购电 及燃气 2020-7-轮机发电的 惩罚。与 图 3 相比较，图 5 中 可明显看到，电力负 荷大部分 是由生物 质能（绿色柱状）及光伏（
33、黄色 柱状）满足，大电 网购电（浅蓝色 柱 状）及 燃气轮机 发电量（黑色 柱状）明显减少。图 5 为 4/3 时 运 行 优 化 结 果(a)Fig 5 Operation optimization results when is 4/3(a)图 6 为 4/3 时 运 行 优 化 结 果（b）Fig 6 Operation optimization results when is 4/3(b)在谷电价时 间段，虽然电 网电价较 低，但通过增大电网购电惩罚及燃气轮机购电惩罚的 方式，供电方 式仍以生 物质能为 主。中午及下 午 时 刻，较 高 的 电力 需 求 主要 由 光 伏发 电，生物质
34、能，燃气 轮机及储 能放电来 满足。大电网买电 也发 生在这两 个时间段，即全部 发电单元无法满足 园区 内电 力负荷的 高需求，多余电量由大电网 提供。夜间 回归到 低负荷低 电价时间段 时，生物 质能 与储 能配合 对园区负 荷供电。此场景可实现最大化利 用生物质能发电，但总体用电 成本较高。4.2 引 入 修 正 指 标 的 IES 运 行 优 化 本 文 通 过 引 入 可 持 续 发 展 修 正 指 标 及 参数因子，利用 MILP 方法，将参数因子 以等比式步长将 算例进行 25 次运 算，通过 拟合曲线得到参数 因子 的最优 定值。取 1/=0.1,2.5，步长为 0.1，分别画
35、出 对应的新能源 出力最大值 Pc 和 系统运行 成本最小值 Costmin。运行结果如下图所 示：图 7 不 同 配 比 下 新 能 源 出 力 和 曲 线 Fig 7 Output and curve of new energy under different ratios 由图可得，通 过 比较采用 不同 惩罚因子 下的运行策略，24 小 时 内，新 能 源 最 大出 力 为17.774MWh(对应 1/0.6)，但 图 7 显示 此时的系统运行 成 本 较 高。最 低 系 统 运 行 成 本 为8314.0 元/kWh(对应 0.91/1.9)，此时 可再生能源 的出力 较低，只有 1
36、0.788MWh。难以判断最优区间。继续计算得 到参数因 子 与可 持续发展 指标 的关系 曲线图：图 8-关 系 曲 线 图 Fig 8-relation curve 可 得 到 一 条 特 征 明 显 的 凸 函 数 曲 线，1/取 值为(0,0.9 时，指标 数值 处于低 值且 趋于 平稳；1/在2,2.5 及 以后，指标数值 出现骤降，且趋近于 0。综上，1/取值为0.7,1.9 时，系统可持 续0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.281012141618 Biomass-real Cost-realBiomass-real83008400850
37、086008700880089009000 Cost-real0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.00123 2020-8-发展指标较 满意，经济 性 和 环保 性 效 益最 大。其中最优值 为 3.2389，出现 在 1/取值 为 0.9时。结果 表明引 入修正指 标后，系统内 各设备单元的出力 选择更加 合理，运 用数学统 计方法可以有效地 找 到 经 济性 和 环 保性 的 最 优配 比，系统运行更 加合理。系统经过 MILP 优化后，机组 做功、设备运行产生的总成本通过构建的完善模型都以最佳 的区间 值形式进 行 显示，从而达成 系统经济性与环保性的统筹规划问题转化为最
38、优决策区间的目 的。5 结论 目前综合能 源系统 运 行过程中，因 目标 设置单一或设置多维目标造成的求解过程复杂使得优化模型难以或者较难解出最优合理参考区间，无法短 时间 实现 精确判断，影 响系统实现 最优调 度策略。本 文 的综 合 考察经 济性与环保性的多重 优化模 型和基于 MILP 进行计算求解。最 后以 南 方 某综 合 能 源园 区 举 例说 明，使用模型同时考察 了 兼顾经济性和环保性的情况范围内，建立的 优化模型 可以在满 足 IES系统正常出力的前提背景 下 实现将兼顾经济性和环保性的最优结果确定在一个有效的 区间范围内 进 行合理化 表示，为 IES 优化 运行提供 了
39、 新的调 度 方式，使 得 IES 内部各设 备单元的出力 情况 更具现实 意义，系统 运行总 成本 也更容易让人 接受。参 考 文 献 1 曾鸣 利用能源互 联网推动能源 革命N 人民日报.2 李立浧，张勇军，陈泽兴，等 智能电网与 能源网融合的模式及其发展前景J 电力 系统自动化，2016，40(11)：1-9 3 马钊，周孝信，尚 宇炜，等 能源互联网概 念、关键技术及发展 模式 探索J 电网技术，2015，39(11)：3014-3022 4 Li G,Zhang R,Jiang T,et al.Optimal dispatch strategy for integrated ener
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