1、1附 件 12018 年智能制造试点示范项目要素条件根 据 智能 制 造 发 展规 划 （ 2016-2020 年 ） 智能 制 造 工 程 实 施 指 南 （ 2016-2020 年 ） 的 要 求 ， 重 点 围 绕 五 种 智 能 制造 模 式 ， 鼓 励 新 技术 集 成应 用 ， 开 展智 能 制造试 点 示 范 。 为做好项目遴选工作，特制订本要素条件。一、智能制造模式要素条件（一）离散型智能制造1.车间 /工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数 字 化模型 ， 并进 行 模拟 仿 真 ， 实 现 规划 、 生 产 、 运 营全 流 程 数字化管理。2.应用数 字化三维 设计与
2、工艺技术 进行产 品、 工艺设 计 与 仿真 ， 并通 过物 理检 测 与试验进 行 验证 与优化。 建立产 品 数 据管 理 系 统 （ PDM） ， 实现 产 品设 计 、 工 艺 数据的 集 成管 理 。3.制造 装 备数控 化 率 超 过 70%， 并 实 现高 档 数控机 床 与 工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、 智 能 物 流 与 仓 储 装 备 等 关 键 技 术 装 备 之 间 的 信 息 互 联 互 通 与集成。4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、 现 场操 作 、 质量检 验、 设 备状态、 物料 传 送等生产 现场数 据2自动上传，并实现
3、可视化管理。5.建立 车 间制造 执 行系 统 （ MES） ， 实 现计划 、 调度 、 质 量 、 设备 、 生 产 、 能 效等 管 理功能 。 建立 企 业资 源 计划 系 统（ ERP） ， 实现供应 链、物 流、 成本 等企业 经营管理 功能。 6.建立 工 厂内部 通 信网 络 架构 ， 实 现设 计 、 工艺 、 制 造、检 验、 物 流等 制造 过程各 环节之间 ， 以及 制造 过程 与制造 执 行 系 统 （ MES） 和 企 业资 源 计划系 统 （ ERP） 的 信息 互 联互 通 。7.建有 工 业信息 安 全管 理 制度和 技 术防 护 体 系 ， 具 备 网 络
4、防护 、 应 急 响 应 等信 息 安全保 障 能力 。 建 有 功 能 安全 保 护 系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。通 过持 续 改 进 ， 实 现企 业 设 计 、 工 艺 、 制 造 、 管 理 、 物 流 等环 节 的产品 全 生命 周 期闭环 动 态优 化 ， 推 进企 业 数字化 设 计 、 装 备 智能 化 升级 、 工 艺流 程 优化 、 精 益生产 、 可视化 管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。（二）流程型智能制造1.工 厂 总 体 设 计 、 工 艺 流 程 及 布 局 均 已 建 立 数 字 化 模 型 ， 并 进 行 模 拟 仿 真 ， 实 现
5、 生 产 流 程数 据 可视化 和 生产 工 艺 优化。2.实现对 物流、 能 流、 物性、 资产 的全流 程监控， 建 立 数 据采 集 和监控 系 统 ， 生 产 工艺 数 据自 动 数采率 达 到 90%以 上 。 实 现 原料 、 关 键 工艺 和 成品检 测 数据 的 采集和 集 成利 用 ， 建立实时的质量预警。33.采用先进控制系统，工厂自控投用率达到 90%以 上 ，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。 4.建立 生 产执行 系 统 （ MES） ， 生 产 计划 、 调度均 建 立模型 ， 实 现 生产模 型 化分 析 决策 、 过 程量 化 管理 、 成 本和 质
6、 量 动 态跟 踪 以及从 原 材料 到 产成品 的 一体 化 协同优 化 。 建 立企 业 资源 计 划系 统 （ ERP） ， 实 现 企 业 经营 、 管理和 决 策的 智 能 优化。5.对于 存 在较高 安 全与 环 境风险 的 项 目 ， 实 现 有毒 有 害 物 质排 放 和危险 源 的自 动 检测与 监 控 、 安全 生 产的 全 方位监 控，建立在线应急指挥联动系统。6.建立 工 厂通信 网 络架构 ， 实现 工 艺 、 生产 、 检验 、 物 流 等制 造 过程各 环 节之 间 ， 以 及制 造 过程 与 数据采 集 和监控 系 统 、 生 产 执 行 系 统 （ MES）
7、、 企 业 资 源 计 划 系 统 （ ERP） 之 间的信息互联互通。7.建有 工 业信息 安 全管 理 制度和 技 术防 护 体 系 ， 具 备 网 络 防护 、 应 急 响 应 等信 息 安全保 障 能力 。 建 有 功 能 安全 保 护 系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。通 过持续 改进 ， 实 现生产 过程动态 优化， 制造 和管 理信 息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、 产 业链 管 理、 节能减 排及安 全生产等 方面的 智能化水 平显著 提升。（三）网络协同制造41.建有网 络化制造 资源协 同云平台 ， 具 有完善 的体系 架构和相应的运行规则。 2
8、.通过 协 同云平 台 ， 展 示 社 会 /企 业 /部 门制 造 资源 ， 实现制造资源和需求的有效对接。 3.通过协同云平台，实现面向需求的企业间 /部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。 4.通过协同云平台，实现面向订单的企业间 /部门间生产 资源 合 理调 配 ， 以 及制 造 过程各 环 节和 供 应链的 并 行组织 生产。5.建有围 绕全生产 链协同 共享的产 品溯源 体系 ， 实现 企 业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。6.建有 工 业信息 安 全管 理 制度和 技 术防 护 体 系 ， 具 备 网 络防护、应急响应等信息安全保障能力。通过持续改进，网络
9、化制造资源协同云平台不断优化， 企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成， 生 产制 造 与服务运 维信息 高度共享 ， 资 源和服 务的动 态分析 与柔性配置水平显著增强。（四）大规模个性化定制1.产品 采 用模块 化 设计 ， 通 过 差 异 化的 定 制参数 ， 组合 形成个性化产品。2.建有 基 于互联 网 的个 性 化定制 服 务平 台 ， 通 过定 制 参 数 选择 、 三维数 字 建模 、 虚拟现 实 或增 强 现实等 方 式 ， 实 现5与用户深度交互，快速生成产品定制方案。3.建有 个 性化产 品 数据 库 ， 应 用大 数 据技 术 对用户 的 个 性化需求特征进
10、行挖掘和分析。4.个性 化 定制平 台 与企 业 研发设 计 、 计 划 排 产 、 柔 性 制 造 、 营 销 管 理 、 供 应链 管 理 、 物 流 配送 和 售后服 务 等数 字 化 制造系统实现协同与集成。通 过持 续 改进 ， 实 现 模块 化 设计方法 、 个 性 化定 制 平 台 、 个 性化 产 品数据库 的不断 优化 ， 形成 完善 的 基于数据 驱动的 企 业研 发 、 设 计、 生 产 、 营 销、 供 应链管 理和服务 体系 ， 快 速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。（五）远程运维服务1.采用远程运维服务模式的智能装备 /产品应配置开放 的 数据 接 口 ，
11、 具 备 数据 采 集 、 通 信 和远 程 控制等 功 能 ， 利 用 支 持 IPv4、 IPv6 等 技 术 的 工 业 互 联 网 ,采 集 并 上 传 设 备 状 态 、 作 业 操 作 、 环 境情 况 等数据 ， 并根 据 远程指 令 灵活 调 整 设备运行参数。2.建立 智 能装 备 /产 品远 程 运维服 务 平 台 ， 能 够 对装 备 / 产 品上 传 数据进 行 有效 筛 选 、 梳 理 、 存 储 与管理 ， 并通 过 数 据 挖掘 、 分 析 ， 向 用户 提 供日常 运 行维护 、 在线 检 测 、 预测 性 维护 、 故 障预警 、 诊断 与 修复 、 运 行优
12、化 、 远 程 升级 等 服 务 。3.智 能 装 备 /产 品 远 程 运 维 服 务 平 台 应 与 设 备 制 造 商 的6产 品全生 命周期管 理系统 （P LM） 、 客 户关系 管理系统 （ CRM） 、产品研发管理系统实现信息共享。 4.智能装备 /产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备 /产品的远程诊断提供 智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。5.建立信 息安全管 理制度 ， 具 备信 息安全 防护能力 。 通 过 持续 改 进， 建立 高效、 安全的智 能服 务 系统， 提 供的服 务 能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、
13、 移 动互 联 网、 大数 据分 析 、 智 能决 策支持 系统的集 成应用 水 平 。二、新技术创新应用要素条件（一）工业互联网1.建 立 工 业 互 联 网 工 厂 内 网 ， 采 用 工 业 以 太 网 、 工 业 PON、 工 业 无 线 、 IPv6 等 技 术 ， 实 现 生 产 装 备 、 传 感 器 、 控 制 系统 与 管理系 统 等的 互 联 ， 实 现 数 据的 采 集 、 流 转 和 处 理 ； 利 用 IPv6、 工 业 物 联 网 等 技 术 ， 实 现 与 工 厂 内 、 外 网 的 互 联互通，支持内、外网业务协同。2.采用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工
14、序、 产 品等 对 象 ， 在 仓储 、 生 产 过程 中 实 现 自动 信 息采集 与 处 理 ， 通 过与 国 家工业互 联网标 识解析系 统对 接 ， 实 现对产 品全生 命周期管理。3.实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据流动、7转换和互认。4.在工厂 内部建设 工业互 联网平台 ， 或 利用公 众网络 上 的 工业 互 联网平台 ， 实现 数据的集 成、 分 析和挖掘 ， 支撑 智 能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用。5.通过 部 署和应 用 工业 防 火 墙 、 安 全监 测 审 计 、 入 侵检 测 等安 全 技术措 施 ， 实 现 对 工 业 互 联网 安
15、全风险 的 防范 、 监 测和响应，保障工业系统的安全运行。（二）人工智能1.关键 制 造装备 采 用人 工 智能技 术 ， 通 过嵌 入 计算 机 视 听 觉 、 生 物 特征 识 别 、 复 杂 环境 识 别 、 智 能 语音 处 理 、 自然 语 言理 解 、 智 能 决 策控 制 以及新 型 人机 交 互等技 术 ， 实 现 制 造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。2.结合 行 业特 点 ， 基 于大 数 据分析 技 术 ， 应 用机 器 学 习 、 知 识 发现 与知识工 程以及 跨媒体智 能等 方 法， 在产品 质量改 进 与缺 陷 检测、 生 产工艺 过程优化 、 设备 健康管理 、 故障 预 测与诊断等关键环节具备人工智能特征。3.目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、 智 能分 析 决策等核 心技术 ， 实 现 复 杂环境 感知 、 智 能人机 交 互 、 灵活 精准 控制 、 群体 实时 协同 等 方 面 性能和智 能化水 平 的显著提高。4.人工 智 能技术 已 在产 品 开 发 、 制 造 过程 等 产品全 生 命 周 期过 程 中实际 运 用 ， 实 现 对 制 造 过程 优 化 ， 技 术 方 案 和 应8用模式等具有可复制性、可推广性。
