1、通信与信息系统专业优秀论文 基于二阶统计量盲均衡算法的研究关键词：盲均衡 二阶统计量 循环平稳性 最小均方误差 数字通信系统 码间干扰摘要：均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称 ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡
2、准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算
3、法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。正文内容均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称 ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能
4、自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量
5、的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相
6、比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基
7、于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依
8、据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环
9、平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(
10、Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。
11、仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶
12、统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (
13、4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其
14、中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可
15、以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码
16、性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了
17、 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并
18、进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循
19、环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到
20、很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(I
21、nter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与
22、盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法
23、相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特
24、征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的
25、基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。均衡技术是数字通信系统中克服码间干扰(Inter-SymbolInterference，
26、简称ISI)的有效方法，目前得到了广泛的应用。其中盲均衡技术由于不需要训练序列，就能自适应地调整均衡器的抽头系数而倍受重视。基于循环平稳的盲均衡在 90 年代中期出现并得到发展。其中基于二阶统计量的盲均衡算法用的最多。由于二阶循环统计量不仅含有信号的幅度信息，而且还含有相位特征。因此，仅利用系统的输出信号就能进行系统均衡。 本文所做的主要工作如下： (1)分析了盲均衡准则，阐述了二阶统计量的原理，总结了基于二阶统计量的两类盲均衡算法，阐明了应用基于二阶统计量盲均衡算法的必要性和可行性。 (2)建立了 SIMO 系统模型，研究了基于子空间的盲辨识与盲均衡算法，同时对均衡的过程进行了模拟仿真。该算
27、法通过过采样，仅仅利用输出的二阶统计量就可辨识出系统的传输函数，为研究基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡提供了重要的基础。 (3)迫零(Zero-Forcing)盲均衡器在忽略噪声时可以称为完美均衡器，但当噪声存在时，均衡性能会受到很大的影响。为了克服这一缺陷，本文提出了一种新的基于二阶统计量的直接盲最小均方误差(Minimum Mean Square Error)均衡算法。其利用接收信号的二阶循环平稳性，依据 MMSE 准则，不经过辨识直接均衡信道。 (4)本文对所提算法的误码率性能进行了理论分析，并进行仿真验证。在同一实验条件下将本算法与其它算法相比较。与基于子空间的盲均衡算法相比，该算法由于
28、不经过辨识直接均衡信道，所以受信道阶数误差的影响较小。与基于 CMA 的盲均衡算法相比，由于利用了二阶统计量所以不会陷入局部最优点。仿真结果表明新算法运算复杂度低，抗噪性能强，误码性能好。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。我们还可提供代笔服务，价格优惠，服务周到，包您通过。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌甸?*U 躆 跦?l, 墀 VGi?o 嫅#4K 錶 c#x 刔 彟 2Z 皙笜?D 剧珞
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