1、计算机技术专业毕业论文 精品论文 基于 WEB 数据挖掘技术的网上个性化学习平台设计实现关键词：网上教学平台 个性化学习 Web 日志挖掘 数据挖掘摘要：互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习
2、中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NE
3、T，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。正文内容互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要
4、包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就 WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERV
5、ER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的
6、分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学
7、平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就
8、WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互
9、联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述
10、了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和
11、推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)
12、设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的
13、个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需
14、求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的
15、基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(
16、3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学
17、习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上
18、，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习
19、者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根
20、据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。互联网的飞速发展改变着传统教育，同时也加快和推动了新型教育模式的出现。基于 Web 的个性化学习是在远程学习和个性化服务相结合的基础之上发展起来的。在个性化教学系统中，学习者模型能为系统提供与学习相关的重要的学习者信息。建立可共享、动态的学习者模型不仅可
21、以增强系统间的互操作性，提高数据共享性，减少重复工作，还可以了解学生兴趣爱好的新近动态，学习的进度，为个性化教学提供重要依据。本文以网络教育技术标准和 Web 数据日志挖掘为基础，研究网络学习中学习者建模问题，所做的工作主要包括以下几个方面：(1)介绍了数掘挖掘的分析方法、应用范围及最常用的挖掘技术。并就WEB 日志的挖掘技术进行详细地探讨，描述了 WEB 日志数据挖掘的一般过程。(2)设计学习者模型，针对当前网络学习个性化的需求，将个性化服务的理念应用到网络学习中。(3)在对学习者访问习惯进行系统分析的基础上，以模板和模块为单位定制站点页面，而后再根据日志挖掘结果的分析自动调整页面，以适应学
22、习者的个性特征。文章在 WEB 日志挖掘信息的基础上，找到学习者特征识别方法，采取 UML 统一建模技术进行系统的需求分析、详细设计，建立了个性化网上教学模型；并采用业界常用的 ASP.NET，JAVA 及 SQLSERVER2003 等技术实现了个性化的网上教学平台。实验证明，该系统具有一定的智能性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP
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