1、计算机技术专业毕业论文 精品论文 基于决策树的银行监管分析系统的设计与实现关键词：决策树算法 数据挖掘 银行监管摘要：分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于
2、决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。正文内容分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环
3、境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提
4、供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好
5、地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统
6、的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分
7、析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息
8、，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相
9、关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术
10、-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，
11、目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了
12、决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和
13、风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的
14、目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统
15、的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发
16、展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，
17、采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。分类是数据挖掘的重要内容之一，在许多领域得到广泛应用，目前已有多种分类方法，其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛。 由于银行在电子化的发展过程中，积累了大量的客户信息，账户信息和交易信息，迫切需要银行监管部门提供更好的技术手段进行深层次的分析，挖掘客户价值，提示银行经营效益和风险。如何为银行业监管、决策提供科学依据，如何更好地为银行提供差异化服务依赖于银行监管手段
18、提高。 本文首先针对银行业务领域数据挖掘的关键技术-决策树进行分析；然后结合银行业的具体情况，探讨了建立基于决策树分析方法的银行监管分析系统的可行性，并结合银行风险监管实际，构造了不良贷款分析决策树及其七条骨干树枝，设计实现了银行监管分析系统，并以分析查询子系统的实现为例，介绍了决策树分析方法的成功应用及预测结果分析，为决策者提供服务。本系统以现场检查操作流程为主线，采用模块化设计手段，直接提取金融机构业务数据、对相关数据进行分析树构建，从而使监管人员能直观判断、分析银行风险隐患，达到预警提示和有效分析的目的。本系统还针对银行业的应用特点，重点解决了系统的时间效率、空间效率及系统安全问题。特别
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