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单缸柴油机噪声源识别及排气噪声控制.doc

1、动力机械及工程专业优秀论文 单缸柴油机噪声源识别及排气噪声控制关键词:柴油机 排气消声器 噪声控制 噪声源识别 声学仿真方法 CFD 软件 仿真模型摘要:本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻

2、合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。正文内容本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半

3、消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER 建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9d

4、a(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声

5、器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的

6、排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进

7、行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性

8、能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果

9、与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了

10、降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声

11、功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行

12、了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油

13、机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH113

14、0 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在

15、降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。本文针对 ZH1130 型柴油机的整机降噪问题,进行了噪声源诊断识别研究,应用基于计算流体力学的声学仿真方法进行了排气消声器的优化设计,通过控制排气噪声达到了降低柴油机整机噪声的目的。 在半消声实验室内,运用选择隔声法、声强测量法等噪声源诊断识别方法识别出了该型柴油机的主要噪声源,指出了发动机的排气噪声对整机噪声的重要贡献。 运用 CFD 软件 GT-POWER建立了消声

16、器及发动机的仿真模型,仿真结果与消声器静态试验及发动机台架试验的结果吻合较好,验证了声学仿真方法的可靠性。利用该方法对消声器的各个参数进行了优化,设计了 5 个新型消声器。 进行了新型消声器的发动机台架试验,与原装消声器相比,新设计的排气消声器在降低功率损失的同时提高了消声性能,其中两个新消声器的插入损失分别达到了 21.5 dB(A)、20.5 dB(A),使得该型柴油机的整机声功率级分别降低至 110.9da(A)、111.4 dB(A),均完成了预期的降噪目标。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http

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