1、噪声参量未知时的信号检测噪声参量未知时的一般考虑 白高斯噪声中的信号检测1.噪声参量未知时的一般考虑2101( ) l n2NnAT z nN N A z2 /FPQN21/ ( )FN Q P 噪声方差未知 :21/ ( )FN Q P 12201 NnznN 即估即用噪声方差已知：缺陷： 方差估计器在 H1假设下有偏问题： 即估即用检测器是否 CFAR检测器？CFAR1.噪声参量未知时的一般考虑12( , ) ( ) /RFzT Q PNzw学生分布参考噪声样本法 :其它方法 : GLRT方法Bayes方法Rao检验法说明： 应用条件有区别12201 NRnwnN 1.噪声参量未知时的一般
2、考虑例 1： 未知方差的高斯白噪声中直流电平检验：0 : H z n w n1 : H z n A w n2 ( 0 , )w n N 0 ,1 , ., 1nNA0且已知 ,2 未知解 : GLRT方法 : 211200( | , )( | , )pHpH zz122001 NnznN 122101 ( )Nnz n AN 1.噪声参量未知时的一般考虑2/2021N 2 2 210 2 A z A 20122101 / 2( ) 112( )NnzATA z n AN z等效检验统计量 :判决式 :对于弱信号 (A 0) 及 N 22221,2( ) 1,2aANNTANN z01HH为 真
3、为 真不是 CFAR1.噪声参量未知时的一般考虑221()zT z等效检验统计量：2/2021N 若直流电平 A未知判决式 : 1 22101 Nnz n zN 122001 NnznN CFAR说明： 统计量的渐进分布也不同2.白高斯噪声中的信号检测0 : H z n w n1 : H z n s n w n2 ( 0 , )w n N 0 ,1 , ., 1nN2 未知1、已知确定性信号11200211 2()NNnnz n s n s nTz检验统计量 :122001 NnznN 1 22101 Nnz n s nN 方差估计 :2.白高斯噪声中的信号检测11200211 2()NNnn
4、z n s n s nTz022122,2( ) ,2aNHTNH z为 真为 真不是 CFAR1020 ()Nnz n s nTz问题： 统计量 是否 CFAR？2.白高斯噪声中的信号检测2、具有已知 PDF的随机信号0 : H z n w n1 : H z n s n w n2 ( 0 , )w n N 0 ,1 , ., 1nN 2 未知 ( , )sNs 0 C122001 NnznN 方差估计 : 22221()( ) l n ( )iiTNisi sJ vz221111 m a x 0 , ( )Nsiz n t rNN C弱信号时 :2.白高斯噪声中的信号检测220221 11 ()( ) l n 1 iiTNii ssT vzz判决式 :211200( | , )( | , )pHpH zz122001 NnznN 22221()( ) l n ( )iiTNisi sJ vz说明： 统计量的渐进分布难以给出小结：1、噪声参量未知时的一般考虑针对噪声参量未知时的信号检测，分析了即插即用法、参考噪声样本法、 GLRT法，可知，在此情况下参考噪声样本法具有 CFAR性质，而 GLRT法不具有 CFAR性质。2、高斯白噪声中的信号检测分析了高斯白噪声中已知确定性信号和已知 PDF的随机信号两种情况，得到两种情况下的检验统计量。
