1、依据计算机视觉技术确定香蕉大小,背景,香蕉是世界上使用最广泛的水果。美国食品和农业 组织估计,2005年世界香蕉生产的超过7000万吨。还估计,香蕉在中国超过700万,排名世界第二仅次于印度。香蕉的机密是它的大小,这在很大程度上决定这它的价值。然而,迄今为止似乎没有标准化的测量方法对香蕉直接根据大小进行分类这严重阻碍了中国香蕉产业的盈利能力，因此需要一种无破坏性的技术来测量香蕉大小,计算机视觉技术测量香蕉大小的可行性,近年来,非破坏性技术的应用检测香蕉质量主要专注于气体传感器来确定香蕉的成熟,利用电容性能测试的成熟香蕉,使用高光谱成像技术研究香蕉的成熟阶段和质量，应用成熟度分类的图像分析阶段的
2、香蕉,结合声速和visible-short波近红外技术评估坚定完整的香蕉。另一方面,大量的文献继续累积使得使用计算机视测量水果的大小变得可行,算法可行性,基于计算机视觉的自动算法来确定香蕉大小指标的三个指标,即 长度、腹直长度和弧高度,自动 算法计算这些指标通过三个步骤。 首先,香蕉图像预处理。 第二以五分法为核心的一部分自动算法被用来定位5分 边上的香蕉。最后,两个特定点之间的欧氏距离计算 确定这些指标。形状测定使用手工方法, 半自动方法,和自动方法,研究结果结果表明,分别在16和22%的长度和百分之 一的腹侧连续长度差异较低的自动方法更精确，总之,香蕉大小的自 动算法是可以接受,测量方法,
3、图像预处理,五点法,第一点 在二进制图像,加入花梗和食用果肉之间较低的优势 被认为是第一点。这一点是独特的在所有的香蕉进行这个实验的价值 第一个点是由计算提出的y坐标之间的差异下缘通过以下方程:,第二点 最后一点的坐标下缘点集是第二点。 第三点 (x,y)表示点的上边缘。然后,第一二点之间的欧氏距离,第四点 由于香蕉的形状不规则图像被分成了两半。左手图像消除 从分析和右边的骷髅形象就在删除后使用 无限的侵蚀边界像素。唯一的骨架化是一个迭代过程 停止当没有更多的像素可以被删除。25随后,图像的极值 然后计算框架。由于香蕉定位在这个实验中,计算 第四点值与最小x值。,第五点 第五个点的峰值是凸的香
4、蕉。第三点和第一点 确定一条直线,之间的距离D(i)较低的边缘点集,和直线 可以计算出由以下方程: k和b斜坡和直线的截距分别为n的数量较低的边缘点。马克斯的D值的点(我)是第五个点和对应的协调的第五个点可以获得较低的边缘点集。 计算这五个点的坐标后,通过相关算法 确定长度(L)、腹侧直长度(L),和弧高(H),结论 基于CVS开发的自动算法来确定大小的香蕉。 与手工方法和半自动方法相比,自动算法被证明 更精确的标准偏差。自动算法的准确性, 百分比的平均值差异连续长度和腹侧的长度 香蕉分别为10.47%和5.68,分别。除了大小决心,自动 算法也可以检测花梗香蕉的位置和2 18香蕉未能找到花梗 米的位置。因此,香蕉大小的自动算法是可以确定香蕉大小的 自动算法会促进提高香蕉产业标准制定。,谢谢观看,
