1、装备预研航天科工联合基金项目指南序号项目名称研究目标基 于 机 器 学 针对复杂场景下的传感器探测，开展人习 的 复 杂 场 工智能技术在干扰对抗和高速目标识景 下 传 感 器别上的应用研究，研究资源数据库建立探 测 识 别 与及在线动态更新技术，开发适用于小样对 抗 技 术 研本、快速收敛的深度学习模型，提取回究波精细化可分特征，提出有效的基于人工智能的干扰对抗方法和稳健的深度学习目标识别算法，所提方法和技术具有工程转化可行性。主要技术指标成果研究周经费形式期联系人(万元 ).干扰样式策略识别概率不小于，研 究 报年技术对接人：李迎春相较传统抗干扰技术，信干噪比告、软件材料接收人：任老师提升
2、不小于；算法、仿.采取深度学习算法，复杂场景下真系统目标识别概率不低于；.技术成熟度：级。飞 行 器 复 杂 以飞行器上的智能化目标识别应用需环 境 下 目 标 求为牵引，重点开展基于深度学习的雷智 能 辨 识 技 达图像目标检测识别；多帧连续图像的术研究关联识别；目标样本扩充；适应飞行器设计需求的轻量级网络优化等关键方法研究。为后续飞行器智能感知系统的建立奠定技术基础.算法具备较好的泛化性能和识别精度，目标识别概率 ，检测虚警率 ；.算法具备对连续图像进行关联识别的能力；.算法具备低信噪比场景，目标干扰距离相近情况下的目标识别能力；.技术成熟度：级。研究报年技术对接人：房嘉奇告、仿真材料接收
3、人：王智斌系统1 / 4序号项目名称研究目标基 于 多 模 多 利用人工智能的深度学习等方法，重点维 信 息 的 智 开展不同探测体制、不同工作模式下多能 目 标 识 别 源异构目标信息的特征自动提取和数方法据挖掘技术研究，突破基于异源信息的目标样本生成方法、基于深度学习的智能目标识别方法，初步形成智能信息融合技术架构，为后续提高复杂对抗条件下的精确识别和抗干扰能力奠定基础。主要技术指标.生成样本图像相关系数；.单模目标识别概率 ；多模融合目标识别概率 ；.技术成熟度：级。成果研究周经费形式期联系人(万元 )研 究 报年技术对接人：张康告、软件、材料接收人：于加其演示系统空 中 基 站 天 以
4、应急通信应用需求为牵引，重点开展线 小 型 化 技 基站小型化天线技术研究。在不降低性术研究能指标、不改变工作频率的前提下，完成配套天线的小型化设计和天线性能指标仿真。为后续搭载于无人机上的空中基站应用奠定技术基础。.工作频率：；研 究 报年技术对接人：田晓威.天线增益：；告、小型材料接收人：刘航.波瓣宽度： ；化天线样.驻波比： ；机.重量： 1kg；.尺寸： 300mm 70mm；.技术成熟度：级。2 / 4序号项目名称研究目标视 觉 辅 助 惯 以协同研讨为需求牵引，重点开展单目性 多 人 定 位 视觉图像特征提取及对准、视觉惯性位定 姿 技 术 研 姿信息融合等技术研究，并通过技术集究
5、成实现不少于人的增强现实协同研讨原理性演示系统。跨 平 台 多 源 以未来网络信息技术发展应用需求为异 构 数 据 交 牵引，重点开展跨平台多源异构数据桥换 融 合 技 术 接技术、多维数据交换共享与分发技研究术、多维全息数据库技术等关键技术研究，制定跨平台多源异构数据接口标准，为后续网络信息技术应用构建信息交换融合平台奠定技术基础。主要技术指标.针对视频流，单帧图像特征提取及对准平均计算时间不大于；.位置精度优于 5mm，姿态精度优于 ；.原理性演示系统支持不少于人的协同研讨，帧速不低于帧秒；.技术成熟度：级。.针对网络信息发展需求，提升对多应用平台的跨域融合能力，实现跨网多源数据接入与融合
6、；.增强多维全息数据融合处理与分发能力，提高数据产品的共享使用效率；.制定跨平台多源异构数据接口标准，满足网络信息应用提升对多平台各类异构数据接入与融合处理需求；.技术成熟度：级。成果研究周经费形式期联系人(万元 )研 究 报年技术对接人、材料接告、算法、收人：魏佳宁原理性演示系统研究报年技术对接人：蒲睿英告、标准材料接收人：李新规范、软硬件产品、仿真系统3 / 4序号项目名称研究目标芯 片 原 子 钟 以芯片原子钟的应用需求为牵引，重点专 用 激 光 器 开展波长为的关键技术研究，为后续原技术研究子钟研制奠定基础。量 子 光 场 高以微弱信号探测应用需求为牵引，重点效耦合技术开展高压缩度量子压缩态光场产生、量子压缩态光场与雷达系统耦合、量子压缩态光场宽带探测等技术研究；并通过理论模拟与实验验证相结合的方式，验证量子压缩态光场与雷达系统的耦合效能，为量子雷达系统的实现奠定技术基础。主要技术指标.工作波长 ，频谱线宽 ，偏振抑制比 ，基模输出功率 ，调制带宽 ；.技术成熟度：级。.具有获取目标强度距离多普勒等信息的功能；.量子光场耦合效率；.压缩度 ，输出功率 ；.技术成熟度：级。成果研究周经费形式期联系人(万元 )研 究 报年技术对接人：杨仁福告、工程材料接收人：齐华样机算法、样年技术对接人：唐倩件、报告材料接收人：王菲4 / 4
