1、数据分析的类型1、以变量为中心的分析（R研究）：探索性因子分析、验证性因子分析、回归分析、结构方程模型分析等2、以人为中心的分析（S研究）：聚类分析、判别分析等因子载荷因子载荷a（ij）的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数，即表示X（i）依赖F（j）的份量（比重）。统计学术语称作权，心理学家将它叫做载荷，即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷，它反映了第i个变量在第j个公共因子上的相对重要性。在因子分析中，通常只选其中m个(mp主因子），即根据变量的相关选出第一主因子1,使其在各变量的公共因子方差中所占的方差贡献为最大，然后消去这个因子的影响，而从剩余的相关中，选出与之不相关的
2、因子，使其在各个变量的剩余因子方差贡献中为最大，如此往复，直到各个变量公共因子方差被分解完毕为止。结构方程模型和路径分析的区别一个完整的结构方程模型包含两个部分，一个是测量模型，一个是结构模型，测量模型研究的是潜变量（因子）和显变量（题目或者说测量指标）的关系，简单点说可以认为因子分析就是测量模型，最典型的测量模型就是验证性因子分析；而结构模型是研究潜变量之间或者说因子之间关系的，模型中只有因子而没有测量因子的指标（题项）。测量模型和结构模型合起来就是一个完整的结构方程模型（成为全模型），二者也可以分开各自单独做。这里说的结构模型其实就是路径分析，如果要单独去做路径分析，把每个测验的总分或者均分作为因子建模即可，这时候测量指标就不存在了。这样看，结构方程模型和路径分析其实是同根同源的，路径分析可以认为是完整的结构方程模型的一个部分，二者有从属关系。运算基本原理是一样的，一般都是通过极大似然估计法来估计参数。主要区别就在于完整的结构方程模型还包含了测量模型，而路径分析没有。显然，如果要做一个完整而严谨的结构方程研究，最好是建立完整的结构方程模型。
