1、Improve 概要Improve- Improve - 2 Rev 4.0Control(管理 )DMAIC Step 定义PhaseImprove(改善 )Analyze(分析 )Measure(测定 )Define(定义 )Step 定义 产出物1 选定 PROJECT2 PROJECT定义4 Ys 确认5 了解现水平6 发掘潜在 Xs7 收集 DATA9 Vital Few Xs选定11 Vital Few Xs 最佳化12 验证结果13 树立管理计划14 实行管理计划15 文书化 /共享3 PROJECT 承认8 分析 DATA10 树立改善案选定跟经营目标相关的正确的 SIX SI
2、GMA PROJECT设定 PROJECT的目标和范围剖析期待效果决定 PROJECT的核心成果指标 Ys剖析 Ys的现水平设定改善目标剖析影响 Ys的潜在因素按优先顺序排列收集核心因素中需要的 DATADATA的科学分析结果为基础选定核心因素为了达成目标决定核心因素的最好方案验证最佳方案确认目标达成与否选定管理项目树立管理计划实行管理计划并进行检查分析效果把 PROJECT结果作成文书化PROJECT实行计划的登陆及承认为了验证核心因素分析 DATA树立跟核心因素特性有关的改善战略PROJECT实行计划书成果尺度 Matrix成果尺度 Matrix优先顺序排列好的潜在 Xs目录DATA收集计
3、划书Vital Few Xs 目录最佳方案最佳方案验证结果管理计划书检查结果财务效果分析表，完成报告书分析结果改善战略Improve- Improve - 3 Rev 4.0 Improve 概要 Step 10 : 树立改善战略 Step 11 : Vital Few Xs 最佳化 Step 12 : 验证结果 实验计划法概要 完全因素实验 部分因素实验 反应表面分析 对案选定Define Measure Analyze Improve Control目录Improve- Improve - 4 Rev 4.0学习目标学习结束之后学员q 能理解进行 Improve阶段的目的q 能理解 Imp
4、rove阶段进行顺序q 根据 Xs的特性能决定改善战略（方向）q 实行改善战略能决定满足 PROJECT目标的最佳方案q 决定最佳方案是否能验证目标是否能达成 . Improve- Improve - 5 Rev 4.0ImproveImprove 概要q 上一阶段我们掌握了影响 Y的 Vital Few Xs.q Improve阶段中 l为了利用 Xs因素解决问题， 决定最佳方案 . l还有最佳方案完全适用在实际 PROCESS之前，先进行小规模的试验，验证能不能达到 PROJECT的目标。决定最佳方案AnalyzeVital Few Xs验证最佳方案树立改善战略 Vital Few Xs最
5、佳化 验证结果Improve- Improve - 6 Rev 4.0Improve 阶段 LOT MAP Define Measure Analyze Improve ControlStep 11 : Vital Few Xs 最佳化 Step 12 : 验证结果 Step 10 : 树立改善战略X 特性分析树立改善案X 特性创出对案 实验计划Operating ParameterCritical Element评价对案 实验实施 /分析选定最佳方案Pilot 实行No 评价附加最佳化整理结果Pilot 计划Yes导出最好条件公差设定测定系统分析Improve- Improve - 7 Re
6、v 4.0Improve 阶段 Activities 实验计划法 (DOE), 反映表面分析 (RSM),对案选定树立改善案 Vital Few Xs 最好化 结果验证q Xs 特性分析q 树立改善战略- Operating parameter- Critical element 改善战略q Operating parameter- 实验计划- 实验实施及分析- 导出最好条件q Critical element- 创出对案 - 评价对案- 选定最佳对案最 佳 方案q 分析测定系统q 公差设定 q PILOT 计划- 计划- 实行- 结果的评价- 对结果的措施最佳方案验证结果产出物工具概要阶段S
7、tep 10 : 树立改善案q定义 树立与核心因素特性有关的改善战略q学习目标 选择跟 X特性有关的最佳方向Improve- Improve - 9 Rev 4.0Step 10 树立改善战略Xs的特性分析树立改善战略Vital Few Xs 最佳化 验证结果树立改善战略Improve- Improve - 10 Rev 4.0q Xs的特性分析为了决定改善战略，分析 Xs的特性l 多种值和形态来设定l 连续性或易散型l 例 :- 温度 , 压力 , 浓度- 职员的经历程度- 位置X的特性分析控制变数 (Operating parameter) 对案变数 (Critical element)l
8、 有可能有多种要试验的对立的对案l 例 : - 作业流程最佳化- PROCESS标准化- 改善意事疏通- 实用性的解决方案X的特性分析最佳条件的导出最佳对案的选定Improve- Improve - 11 Rev 4.0q 树立改善战略q 开发数学模型q 决定最佳形态或 X的组合改善战略 . . .如果 . . .重要的 X一般是连续性能预测PROCESS 结果 重要的 X虽然是不连续的，但多样的水准上能决定时树立改善战略l Xs是控制变数l 可能的 Tool : 实验计划法 , 多种回归分析Improve- Improve - 12 Rev 4.0q 树立改善战略q PROCESS FLOW
9、的最佳化q PROCESS标准化q 开发实用性的解决问题方案改善战略 . . .如果 . . .如果重要 X是 PROCESS流程的问题 (例 : 病态现象 ) 如果重要 X是因标准化运营的不足而产生 如果我能够掌握具体问题时树立改善战略lXs是对案变数 .l 可能的 Tool :Brain storming, Benchmarking,优秀事例 (Best Practices),process mapImprove- Improve - 13 Rev 4.0l 例PROJECT TEAM着手于减少信用卡申请书中遗漏的内容和比较难懂的内容 .TEAM 掌握了 6个 Vital Few Xs.为
10、了定量掌握每个 Xs(还有 X之间的交互效果 ) 对申请书的作成有多大影响，有必要决定最适合的设计方案 . Xs的设定条件如下 - 打印信用条件 (Credit terms).(YES 或 NO)- 打印样式作成指南 .(YES 或 NO)- 包括标示必须记载项目的记号 .(YES 或 NO)- 画记入数字情报的 BOX(YES 或 NO)- 保险情报的位置 (本文内部或外部 )- 页码 Layout (横或竖 )实行 DOE,信用条件的打印 ,必须记载项目的标示记号 ,保险情报的位置，用影响力最大的 Xs来分析 .他们在主效果图面中选择最佳组合 . 树立改善战略X的特性分析控制变数 对案变数
11、Improve- Improve - 14 Rev 4.0l PROCESS流程的最佳事例PROJECT TEAM 参加了减少信用卡申请时间的作业 .分析 3个不同地点的 PROCESS之后 , 修改目前 PROCESS当中存在的问题 .- 每个 PROCESS最少有 10个不能创出的附加值阶段，占总 PROCESS 需要时间的 70%.- 根据地点 ,申请信用卡需要 6个人的决定阶段 .- 跟申请者的信用程度和决定限度额无关，所有的申请书都要经过同样的 PROCESS.- 到 PROCESS最终阶段为止维持着不完整的申请书 .跟各行业的专家讨论，开发减少无价值的文书和作业的对案，并进行测试
12、.他们在标准申请书当中需要承认的阶段从 5个减少到 1个 .还有开发了对危险性比较底的申请者进行申请的 PROCESS.他们决定不完整的申请书要反还给顾客 .根据这样的变化危险性比较底的申请者的申请时间从 45天缩短成 5天 .跟原先比起来标准申请文件分量减少了 40%.树立改善战略X的特性分析控制变数 对案变数Improve- Improve - 15 Rev 4.0l Process的标准化事例Project Team进行了减少 PROSESS变动和电子控制装置组装的 PROCESS变动和减少 Cycle time. 通过作业流程分析，制品设计变更的结果来了解了不同的 3个 PROCESS
13、在组装 LINE的不同位置上进行 .现在进行的 PROCESS没有确切的文书化和标准化 .因为这个原因在组装过程当中频繁的发生延长和废弃物 . 经过调查各 PROCESS之后 Team构筑了包括制品设计的作业流程图，之后根据这个PROCESS修改成符合每个制品的 PROCESS. PROJECT TEAM 跟各部门的专家一起构筑作业流程图并进行研讨 .最后开发符合组装各制品的作业顺序 ，并进行试验和适用 .树立改善战略X的特性分析控制变数 对案变数Step 11 : Vital Few Xs的最佳化q定义 为了达成目标决定了核心者的最佳方案 .q学习目标 计划实施确切的实验，设定最佳运营条件。
14、 创出评价对案并能选定最佳对案。Improve- Improve - 17 Rev 4.0Step 11 : Vital Few Xs最适合化Vital Few Xs 最佳化 验证结果树立改善案X的特性创出对案实验计划控制变数对案变数 评价对案实验实施 /分析选定最佳对案导出最佳条件l实验方法的选择l实验的目的l实验计划法l实验的计划l实验的实施lDATA的分析l导出 Xs的最好条件l实施再现实验l对案创出- 想出好想法- 危险评价- 对案创出之例 l对案评价- 评价方法的选择- 评价基准的设定- 潜在对案的评价- 对案评价之例l战略性意事 决定的必要性Improve- Improve - 1
15、8 Rev 4.0导出控制变数的最佳条件如果 Xs是控制变数 (Operating Parameter)时，通过实验导出 Xs的最佳条件 .X的特性控制变数对案变数选定最符合对案 导出最适合条件q 实验方法的选择l能利用原先 DATA- 回归分析l要用新的 DATA来得出 DATA时 - 实验计划法 (DOE) 实验计划 实验实施 /分析导出最适合条件Improve- Improve - 19 Rev 4.0实验计划q实验的目的l 要掌握以下内容 哪个 Xs Y的影响最大 ?Xs是什么条件的时候能得到最希望得到的结果（ Y） ?l Xs和 Ys之间的关系 ,也就是树立数学模型 (Y = f(X
16、)q实验计划法 (Design of experiment) l预备条件下 (费用，时间 , ) 要得到最大的情报是计划实验方法和分析方法 也就是，对要解决的问题，怎样并怎么进行实验怎样收集 DATA,什么样的统计方法来分析 DATA， 才能最少的实验次数当中得到最大的情报 . Improve- Improve - 20 Rev 4.0实验计划l 例子PROJECT Team 通过测定和分析阶段，影响工程收率（输出变数）的因素 (Xs)是温度，浓度还有压力 . l 要知道的是- 对工程收率的反应温度，浓度及压力的效果程度是怎样？- 因素之间有没有相互作用（交互作用） ?- X和 Y之间的关系式
17、是 ?- 利用关系式 Y 最适合时 X的条件是？Improve- Improve - 21 Rev 4.0q 实验的计划l 反应变数 (Y)的选择- 工程收率l 因素 ( Xs )及水准的选择 - 反应温度 ( ) : 160 (-1) , 180 (+1)- 浓度 (%) : 20% (-1) , 40% (+1)- 压力 (psi) : 5psi (-1) , 10 psi (+1)实验计划Y = f(X1, X2, , Xn)160 180反应温度20 40浓度5 10压力Improve- Improve - 22 Rev 4.0实验计划l 实验配置 ( Minitab实行结果 )实验配
18、置第一次实验设定为反应温度 1(160),浓度 1(40),压力 +1(10) ，第二次实验设定为反应温度 +1(180),浓度 +1(40),压力 +1( 10)，用这种方式来计划以上实验实验顺序Improve- Improve - 23 Rev 4.0实验的实施及分析q 实验的实施 l作成对实验方法的作业标准进行实验 进行实验期间除了 Y（ 反应变数）之外跟实验相关的重要 DATA要记录 . 例 ) 气候，气温 ,实验者 ,时间 ,材料的品质等l实验 DATA (Minitab Work sheet输入之例 )实验 DATA 实验条件(Xs的水准）实验结果(Y)Improve- Impro
19、ve - 24 Rev 4.0实验的实施及分析分析结果发西那反应温度对收率影响最大，之后是浓度，但压力基本上不影响收率 .q DATA的分析 l主效果图 (Minitab实行结果 )Improve- Improve - 25 Rev 4.0实验的实施及分析l 交互效果图 (Minitab实行结果 )反应温度和压力的交互作用是两个线不平行，可以分析成有影响。反应温度和浓度，浓度和压力的交互作用是 2个线比较平行，可以分析成对收率没有影响 . Improve- Improve - 26 Rev 4.0实验的实施及分析l 实行结果Fractional Factorial Fit: 收率 versus
20、反应温度 ,浓度 ,压力Estimated Effects and Coefficients for 收率 (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 64.250 0.4564 140.76 0.000反应温度 23.000 11.500 0.4564 25.20 0.000浓度 -5.000 -2.500 0.4564 -5.48 0.012压力 1.500 0.750 0.4564 1.64 0.199反应温度 *压力 10.000 5.000 0.4564 10.95 0.002Analysis of Variance for 收
21、率 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 1112.50 1112.50 370.833 222.50 0.0012-Way Interactions 1 200.00 200.00 200.000 120.00 0.002Residual Error 3 5.00 5.00 1.667Total 7 1317.50l在分析结果中可以得到数学模式 . 收率 = 64.25+11.5反应温度 - 2.5浓度 + 0.75压力 + 5.0反应温度 *压力Improve- Improve - 27 Rev 4.0最
22、适合条件的导出q导出 Xs的最佳条件l用数学模式决定最适合 Y的 Xs的条件收率最好时的每个因素的值 反应温度 = 180o C (+1), 浓度 = 20% (-1), 压力 = 10psi (=1)Improve- Improve - 28 Rev 4.0导出最佳条件q 实施再现性实验l从实验中得到最佳条件之后，在这条件下做再现性实验比较实际上得到的结果和数学模式中预测的结果是否一致l如果再现性实验结果和预测的结果一致，可以把此数学模式使用在PROCESS的改善当中l再现性结果和预测的结果不一致，要改善数学模式 . l再现实验的必要性及对问题点的接近方法 . 有可能在再现性实验中遗漏了重要
23、的效果 .在分析当中有模糊的部分，在实验中判断为不重要的因素，从另外的角度重新观察 . X和 Y之间的实际关系很复杂，有可能很难用一个因素的实验来说明 .反应参数（ Y） 在实验范围内反复上下移动，不能使用数学模式 Improve- Improve - 29 Rev 4.0选定对案变数的最佳对案Xs是对案变数 (Critical Element)时，通过多种想法的导出和评价选定最佳对案X的特性Operating ParameterCritical Element选定最佳对案 导出最佳条件q 创出对案l 导出想法- 为了进行改善导出多种想法 .- 导出想法的代表性工具 Process mappi
24、ng Brain storming Bench marking Best practice Mistake-proofingImprove- Improve - 30 Rev 4.0对案创出l危险评价及对应方案的树立- 适用导出的 Idea之后，评价预测中的危险性并且树立消除危险的对应方案 .l 创出对案事例PROJECT TEAM缩短了污染部分的洗涤工程的洗涤时间 ,推进了减少洗涤当中发生的臭味PROJECT. 分析工程结果洗涤温度高 ,洗涤时间要快 .洗涤时间快能减少臭味 ,但温度高会多发生臭味 . TEAM为了同时减少洗涤时间和臭味创出了 2个对案并进行了危险性评价 .对案 危险评价 危险解决方案引进防止臭味的设备- 清洗当中因臭味防止设备的未驾动无法消除挥发物- 清洗中因开口部开，导致作业者吸收挥发物质- 设置 SENSOR， 臭味防止设备未驾动是要中断清洗作业- 设置安全 SENSOR的方式来预防变更清洗液 - 因使用一般的水发生过多的废气物或废水- 因过多发生导致频繁移动废油仓库或废水处理场所- 明确设定洗涤条件 (SPEC) 洗涤液提供者 ,洗涤液制造厂家- 设置废水处理移送管道防止作业者的移动
