1、DMD第一章作业,2012MBA F1班 刘彬 2012102069,练习1.3 问题（a）建立生物影像公司开发策略电子表格,将开发三维影像成功的概率分别赋予0.0-1.0之间的值。可得不同的最优决策如下表：,当EMVB=15时：44p-（1-p）*20=15 p=0.54688,当开发三维影像成功的概率为0.54688时，节点B与节点C的EMV值相同。医学影像公司既可以选择接受M公司的资助，也可以选择继续开发三维影像。通过灵敏度分析，我们可以看出，P值的变化对决策的影响还是较为敏感的。,问题（b）,由表格可以看出，当高利润情况发生变化后，不管是获得SBIR的资助，还是接受N公司的资助，生物影
2、像公司在节点C上的EMV值都是相等的。但是从风险角度考虑，申请SBIR还是有失败的可能性的，所以应当选择接受N公司的资助。,问题（c）,如果要检测高利润情景对最优决策的影响，就要假设，除高利润情境下的收益值变化外，其他条件保持不变，其中包括：中、低利润请将下的收益值不变；获得高、中、低收益的概率不变；获得SBIR资助的概率不变；三维影像开发成功的概率不变；申请SBIR的成本不变；接受N公司资助的情况下，高中低利润的收益值、概率均不变；用二维图像申请SBIR资助的成功概率不变；用二维图像申请SBIR资助的成功概率不变的前提下，获得高、低利润的收益值不表、概率不变；用二维图像申请SBIR资助附加的
3、成本不变。,练习1.4 构建决策树,结论：应该等待专利结果后再起诉。最优决策的EMV值为70万美元,对决策各个分支赋值,由题目可知1、G点分枝的赋值： 由G点出发赢得诉讼的赋值是100-10=90万美元 由G点出发未赢得起诉的赋值是-10万美元2、H点分枝的赋值： 由H点出发赢得诉讼的赋值是100-10=90万美元 由H点出发未赢得起诉的赋值是-10万美元3、F点分枝的赋值： 由F点出发赢得诉讼的赋值是100-10=90万美元 由F点出发未赢得起诉的赋值是-10万美元4、C点分枝的赋值： 由C点出发庭外和解的赋值是40-10=30万美元5、A点分支的赋值： 由A点出发不起诉的赋值是0万美元,计
4、算各节点的EMV值EMVG=900.9-100.1=80EMVH=900.4-100.6=30EMVF=900.6-100.4=50EMVC=300.7+500.3=36比较可得：EMVD=80EMVE=30则：EMVB=800.8+300.2=70EMVA=70,计算各个节点的EMV值,结论：应该等待专利结果后再起诉。最优决策的EMV值为70万美元,练习1.5 建立决策树,A,B,C,D,E,F,G,M,L,N,O,H,J,I,K,维拉设计,里奇设计,测试,测试,不测试,不测试,推全国成功,推全国不成功,推全国成功,推全国不成功,测试结果肯定,测试结果肯定,测试结果否定,测试结果否定,推向全
5、国,不推向全国,推向全国,不推向全国,推向全国,不推向全国,不推向全国,推向全国,成功,成功,成功,成功,不成功,不成功,不成功,不成功,330,330,-40,-40,-25,65,65,-25,-7.5,-7.5,-20,-20,-22.5,67.5,394,24,82.1,-10.4,10.1,-16,82.1,-10.4,-7.5,10.1,34,98,4.5,4.64,98,4.64,98,0.33,0.67,0.08,0.92,0.48,0.52,0.39,0.61,0.69,0.31,0.2,0.7,0.8,0.3,计算维拉的分枝,假设用a表示维拉设计成功这一事件；b表示维拉设计
6、不成功这一事件；c表示前卫服装在旧金山测试结果是肯定的这一事件；d表示前卫服装在旧金山测试结果是否定的这一事件。则可以从案例中得到以下概率： P(a)=0.2 P(b)=0.8 P(c|a)=0.8 P(d|a)=0.2 P(c|b)=0.4 P(d|b)=0.6根据概率第三定律，计算以下概率值：P(ca)=P(c|a) P(a)=0.8 0.2=0.16P(da)=P(d|a) P(a)=0.2 0.2=0.04P(cb)=P(c|b) P(b)=0.4 0.8=0.32P(cd)=P(c|d) P(d)=0.60.8=0.48运用以上数据，建立图形公司决策问题概率表如下:,计算维拉的分枝,
7、根据概率第三定律，结合以上概率表，分别计算:(1)在旧金山前卫服装测试结果是肯定的情况下，维拉服装推向全国成功和不成功的概率，分别表示为：P(a|c)、P(b|c) P(a|c)=P(ca)/P(c)=0.16/0.48=0.33 P(b|c)=P(cb)/P(c)=0.32/0.48=0.67(2)在旧金山前卫服装测试结果是否定的情况下，维拉服装推向全国成功和不成功的概率，分别表示为：P(a|d)、P(b|d) P(a|d)=P(da)/P(d)=0.04/0.52=0.08 P(b|d)=P(bd)/P(d)=0.48/0.52=0.92,计算里奇的分枝,假设用e表示里奇设计成功这一事件；
8、f表示里奇设计不成功这一事件；g表示商业服装在旧金山测试结果是肯定的这一事件；h表示商业服装在旧金山测试结果是否定的这一事件。则可以从案例中得到以下概率： P(e)=0.3 P(f)=0.7 P(g|e)=0.9 P(h|e)=0.1 P(g|f)=0.6 P(h|f)=0.4根据概率第三定律，计算以下概率值：P(ge)=P(g|e) P(e)=0.9 0.3=0.27P(he)=P(h|e) P(e)=0.1 0.3=0.03P(gf)=P(g|f) P(f)=0.6 0.7=0.42P(hf)=P(h|f) P(f)=0.40.7=0.28运用以上数据，建立图形公司决策问题概率表如下:,计
9、算里奇的分枝,根据概率第三定律，结合以上概率表，分别计算:(1)在旧金山商业服装测试结果是肯定的情况下，里奇服装推向全国成功和不成功的概率，分别表示为：P(e|g)、P(f|g) P(e|g)=P(ge)/P(g)=0.27/0.69=0.39 P(f|g)=P(gf)/P(g)=0.42/0.69=0.61(2)在旧金山商业服装测试结果是否定的情况下，里奇服装推向全国成功和不成功的概率，分别表示为：P(e|h)、P(f|h) P(e|h)=P(he)/P(h)=0.03/0.31=0.1 P(f|h)=P(hf)/P(h)=0.28/0.31=0.9,对个分枝赋值,1、由L点出发的分枝赋值：
10、成功=400-20-50=330不成功=30-20-50=-402、由M点出发的分枝赋值：成功=400-20-50=330不成功=30-20-50=-403、由N点出发的分枝赋值：成功=100-7.5-27.5=65不成功=10-7.5-27.5=-254、由O点出发的分支赋值：成功=100-7.5-27.5=65不成功=10-7.5-27.5=-255、由H、I点出发不推向全国分枝的赋值-20 由J、K点出发不推向全国分枝的赋值-7.56、由E点出发的分枝赋值：成功=400-6=394不成功=30-6=247、由F点出发的分枝赋值：成功=100-32.5=67.5不成功=10-32.5=-2
11、2.5,求解各节点的EMV值,EMVL=3300.33-400.67=108.9-26.8=82.1EMVM=3300.08-400.92=26.4-36.8=-10.4EMVN=650.39-250.61=25.35-15.25=10.1EMVO=650.1-250.9=6.5-22.5=-16比较可得：EMVH= 82.1 EMVI= -10.4 EMVJ= 10.1 EMVK= -7.5EMVD=82.10.48-10.40.52=39.41-5.41=34EMVE=3940.2+240.8=78.8+19.2=98EMVF=67.50.3-22.50.7=20.25-15.75=4.5EMVG=10.10.69-7.50.31=6.97-2.33=4.64比较可得：EMVB=98 EMVC= 4.64 EMVA= 98结论：应该选择维拉设计的前卫服装，不在旧金山进行测试，直接生产，最优决策的EMV值是98万美元,
