1、分享帖 | 美团点评校招面试官：案例分析如何搞定技术面2017 年校园招聘火热进行中，拿到知名互联网企业的研发 offer，是很多计算机类应届生的目标。而如何拿到满意的 offer，如何搞定技术面，不妨看看知名互联网企业面试官的说法。作为校招面试官，美团点评的搜索工程师蔡黎，在面试上百位应届生以后，将应届生大致归纳为如下 4 类：1、缺乏准备，不了解职位要求举例，应届生 A，应聘数据挖掘，但一个数据挖掘相关的经历都没有。面试官问：“你为啥投数据挖掘？”那小伙也很逗：“我暑假看了一本数学之美，感觉数据挖掘很有意思。”后面面试发现他对数据挖掘相关的学习理解，就只有读了那本书。这类应届生中本科居多，
2、面试基本没准备，没刷题，毕竟经历和经验有限，对职位不清楚。2、专业知识尚好，但不了解工业界举例，应届生 B，投数据挖掘，研究生上完课之后的 1 年半时间里一直在搞图像，写了一篇 PR（Pattern Recognition）投了（硕士能写 PR 很不错了），能讲得很清楚她的工作。她在这个领域是有比较扎实的工作的，但是所有的工作都是在 Windows 下用 MATLAB 做的，Linux 听说过，工业界的一些 Hadoop、网络编程基本不知道，C+、Java 可能还没来得及刷题，所以编程题写的也一般。这类应届生，女生居多，学霸居多，能认真细致的做好安排的任务，但是对工业界一套都完全没接触，有一些
3、培养成本。3、准备全面，但技术深度不够举例，应届生 C，投数据挖掘，在一家 500 强外企（简称公司 M）实习过不到 3 个月，主要就是做了一个评论的关键词抽取，用的也基本上是公司 M 的一些工具，自己只做了一些统计，也不知道最后用上没，就实习结束了。对编程和机器学习算法问题，感觉像是刷过题，所以都能答上来，但在一直追问下，就不清楚了。这类应届生可能有公司实习经历，也可能有导师的项目，刷过题，对面试有准备，但是技术深度不够。4、自我驱动，深度钻研技术举例，应届生 D，投数据挖掘，本科保研后在一家大型互联网公司实习了半年。实习期，他在广告部门做工程方面的工作，然后就对广告里 CTR 中的机器学习
4、感兴趣，回来研究生就选择了数据挖掘做聚类。他研究生期间没有出去实习，专门研究聚类算法，面试中滔滔不觉的说了 20 分钟他的聚类算法，能看出他对自己的工作是有一些自信的，也自驱地去钻研技术。这类应届生从技术层面上是最好的，技术面可以拿到 A。综合分析以上应届生，美团点评面试官认为，应届生需要搞清职位要求，在有扎实的专业知识的同时，还要多了解工业界，多实践，自我驱动，多钻研技术，才能在技术面拿到A。对于想拿到互联网名企技术 offer 的应届生，他的建议是：1、找机会实习在 BAT、美团点评、滴滴等公司，有过实习经历的应届生，其拿到 offer 的概率远大于没有实习的。第一，这些公司首先有过一次提
5、前筛选；第二，在正规互联网公司实习几个月，可以大致熟悉互联网的环境，对于学校中只用 Windows 的同学，公司的确可以省几个月培养成本。很多上文中第 2 类应届生，如果能去工业界实习，接触一些Linux，Hadoop，Git，几个月肯定能掌握。因此，除了在校学习，如果同学们有机会实习，一定要抓住，尽可能保证半年以上。一方面熟悉工业界的环境，另一方面看看自己是不是真的对互联网感兴趣，是否真的喜欢这种生活方式（天天挤地铁，天天加班，工作内容也经常变化的生活方式，其实我跟一些应届生聊，不是每个人都喜欢），想把它作为这个阶段自己职业生涯的发展方向。2、提前做些刷题准备虽然面试官都知道，在纸上写编程题
6、不能代表一个人的编程水平，至少最重要的 Debug 能力体现不出来，但是刷题能侧面反映出一个人对找工作是否认真，面试前完全可以上网刷些题。就像应试教育，其实面试题来来去去也就那些，网上都有，面试官的很多面试题也是从网上找的。如果面试官问你的问题，你一句话都答不上来，还不如提前上网刷一些题，不说对答如流，至少也有个基本思路。特别提醒一下，面试的前 10 分钟特别重要，因为面试的前 10 分钟，80%决定了你是否录用。3、多与互联网公司师兄、师姐交流其实你从事一个工作久了，你发现你的思维方式就会受工作的影响，多和这个互联网行业的人交流，你的思维也会非常入行，更容易让你拿到优质互联网公司的 offer。因此，要多与进入优秀互联网公司的师兄师姐交流学习。当然，在高校论坛上，多看些过来人的求职/工作的经验分享，也是大有裨益。最后，友情提醒一下，美团点评 2017 年全国校园招聘火热进行中，也欢迎技术牛人投递简历。
