1、 第 1 页 共 2 页 湖南大学课程考试试卷 课程名称： 计算机视觉 课程编码： 试卷编号： 考试时间： 题 号 一 二 三 四 五 六 总分应得分 30 10 10 12 15 23 100 ( 注：答案写在答题纸上，否则无效 ) 一、名词解释（30分） 1、统计模式识别 2、人工神经网络 3、有监督学习 4、模糊聚类 5、人工智能 6、计算机视觉系统 二、 计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理以及计算机图形学有哪些联系和区别？（10分） 三、实现图像分割有哪几类技术方法？各自的特点是什么？（10分） 四、对于二维线性判别函数 22)(21+= xxxg （12分） （1）将判别函数写
2、成0)( wxwxgT+= 的形式，并画出 0)( =xg 的几何图形； 考试中心填写： _年 _月 _日 考 试 用 专业班级：学号：姓名：装订线（题目不得超过此线）湖南大学课程考试试卷湖南大学教务处考试中心第 2 页 共 2 页 （2）映射成广义齐次线性判别函数 yaxgT=)( 。 五、在目标识别中，假定类型1 为敌方目标，类型2 为诱饵（假目标） ，已知先验概率P(1 )=0.2和P(2 )=0.8，类概率密度函数如下： （15分） 1,0 1(| ) 2 , 1 20,xxPx x x= 其它和 21, 1 2(| ) 3 , 2 30,xxPx x x = 其它（1）求贝叶斯最小错
3、误概率准则下的判决域，并判断样本 x=1.5 属于哪一类； (2) 假设正确判断的损失11 220 = = ，误判损失分别为12 和21 ，若采用最小风险判决准则，12 和21 满足怎样的关系时，会使上述 x=1.5 的判断相反？ 六、设计题：以下两题中选做一题 （23分） （1）设计一个基于计算机视觉的车辆自动识 别收费系统，要求该系统可以对行驶中的车辆进行车型和车牌识别，在不停车的情况下实现车辆按型号不同分类收费的功能。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。 （2）设计一个基于计算机视觉的 PCB 板缺陷检测系统，要求该系统可以实时获取生产线上的PCB板图像，对PCB板制造过程中可能出现的毛刺、缺损、短路等缺陷进行检测。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。
