1、作业五1. 在一天 24 小时内，从零点开始每隔 2 个小时测得的环境温度分别为：12，9，9，10，18，24，28，27，25，20，18，15，13，推测中午一点时的温度。2. 画你自己的手的形状，以执行下面的命令为开始：figure(position, get(0,screensize);axes(position,0 0 1 1);x,y=ginput;将你的手掌张开放在计算机的屏幕上，然后使用计算机鼠标选取一系列点勾勒出手的轮廓。按回车键结束ginput过程。现在从点的x和y坐标值看作是两个独立变量的函数，这个独立变量的取值从1到记录的点的数目。下面可以在变量取值更密的集合上对这两
2、个函数进行插值，并画出结果。n=length(x);s=(1:n);t=(1:0.05:n);u=interp1(s,x,t,spline);v=interp1(s,y,t,spline);clf resetplot(x,y,.,u,v,-);0.35 0.4 0.45 0.5 0.5 0.6 0.65 0.7 0.750.20.30.40.50.60.70.80.913. 曲线拟合图形界面操作。(1) 建立如下的M文件：x=1:10;y=0.09,0.95,0.9 2.4 2.5 3 5 6.4 8 10.3;plot(x,y,ro);(2) 运行M 文件，打开图形窗口中“TOOL”的“Ba
3、sic Fitting”命令。展开对话框，选择数据拟合的类型，同时在图形中显示拟合的结果方程：在“Check to display fits on figure”选择“cubic”，则原始图形显示拟合曲线；选中“show equation”选项。选中 “plot residuals”和“show norm of residuals”。(3) 进行数据预测：进一步展开对话框，在”enter value”面板中输入”7.5”，单击”Evaluate”，选中”plot evaluated results”。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10-1-0.500.51 residuals1 2 3 4 5 6 7 8 9 10051015y = 0.0099*x3 - 0.055*x2 + 0.63*x - 0.4data 1cubicY = f(X)
