1、第2-3章,概率统计复习,2,第2-3章 概率统计复习,统计推断的概率框架 贯穿计量经济学始终的三种类型的统计方法估计检验置信区间 统计推断的概率框架 总体、随机变量、分布 分布矩 (均值、方差、标准差、协方差、相关系数) 条件分布、条件均值 从总体中随机抽取的样本服从的分布（抽样分布）,3,总体（Population）感兴趣的所有可能个体的集合 (学区)我们将总体视为无限大 (近似于“非常大”)随机变量（Random variable） Y一个随机结果的数值概括 (地区平均测试成绩、学生教师比)Y 的总体分布Y 离散时：总体中出现的不同Y取值的概率，如PrY = 650 Y 连续时：这些取值
2、集合的概率，如Pr640Y 660,（1）总体、随机变量和分布,4,（2）总体分布矩: 均值、方差、标准差、协方差、相关系数,5,矩（续）,6,7,（3）2个随机变量: 联合分布与协方差,8,相关系数也为负,测试成绩Test Score和学生教师比STR负相关:,9,相关系数是利用协方差定义的:,10,相关系数度量了线性相关性,11,条件分布和条件均值,12,条件均值（续）,13,（4）从某总体中随机抽取的样本Y1, Yn的分布:,14,简单随机抽样下 Y1, Yn 的分布,15,16,(a) 的抽样分布,17,的抽样分布（续）,18,当Y 服从 Bernoulli分布 (p = .78)时
3、的抽样分布:,19,关于抽样分布我们要了解的:,20,抽样分布的均值和方差,21,22,抽样分布的均值和方差（续）,23,当n较大时， 的抽样分布,24,大数定律：,25,中心极限定理 (CLT):,26,当Y 服从 p = 0.78的 Bernoulli分布时， 的抽样分布 :,27,相同例子： 的抽样分布：,28,总结: 的抽样分布,29,(b) 为什么采用 去估计 Y ?,30,为什么采用 去估计 Y ? （续）,31,32,33,p-值的计算（续）,34,当Y 已知时 p-值的计算 :,35,Y方差的估计量:,36,利用 的估计计算p-值:,37,p-值和显著性水平之间有何联系?,38,此时，你可能有些疑惑,.,39,该秘诀和学生t 分布的评论,40,学生t分布评论（续）,41,学生t分布评论（续）,42,43,学生t分布评论（续）,44,45,置信区间（续）,46,总结:,47,回到一开始的政策建议问题:,
