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大数据与云计算产业.ppt

1、大数据与云计算产业,内容,大数据 大数据介绍 大数据产业 行业存在的问题 发展趋势 云计算 云计算介绍 云计算产业 应用现状 发展趋势,如今,我们处在大数据时代,大数据的成因,大数据的4V特性,体量Volume,多样性Variety,价值密度Value,速度Velocity,非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的8090% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍,大数据的异构和多样性 很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据) 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义,大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(

2、咨询、报告等),实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效,Some Examples of BIg Data,大数据产业链,大数据 - 数据资产领域,“数据正在成为一种(战略)资产”已经是行业的共识。不同的公司把握着各个数据入口,而把握数据资产的企业也必然成为大数据的首批和直接受益者。从公司业务模式上,数据资产公司可以区分为纯数据资产公司和兼数据资产公司;从数据类型上,数据可以区分为交易数据(含询价等)和交互数据。典型的纯数据资产公司有友盟和个信互动等,两者都具有占据基础性控制节点、后端整合了整类兼数据资产公司等特征,分别针对移动应用统计分析(已为超过18万应用开发者

3、服务)和移动应用的信息推送(已接入超过6.8亿用户)。而兼数据资产公司数量更多,按交易数据与交互数据分类:交易数据类包含万得(金融)、阿里巴巴(电商)、美团(O2O)、拉卡拉(第三方支付)、顺丰(物流)、中国移动和沃尔玛(其他)等;交互数据类包含新浪微博(SNS)、远望谷(物联网)、百度(搜索引擎)、盛大游戏和优酷视屏(其他)等。,大数据 数据处理与应用,数据处理相关领域: 在数据处理相关的领域,主要包含两个方面的问题:一是数据标准化与有效性整理;二是面向过程(具体目的)的数据处理与粗提取。类似的较成熟机构包括彭博、万得、同花顺等,可以预见在未来会形成不同细分领域下的数据处理公司。在大数据处理

4、相关领域,两个绕不开的点为基础软件(数据库软件)和云计算。,数据应用相关领域: 掌握数据资产的企业群是大数据的首批和直接受益者,因为他们会自然、方便的对大数据进行把玩、加工、消化、利用。而随着应用价值的逐步体现及大数据产业的发展,应用将必然扩张到生产生活的方方面面,广泛影响各行各业。大数据的应用将使得金融保险、信息技术、公共管理、贸易物流等领域获得极大的价值提升。,大数据产业结构,行业存在的主要问题,数据的归属权不清晰,各家数据资产型企业私密占有平台数据,制约着大数据的融合及发展; 数据有效性将直接影响到大数据的应用水平; 适宜海量数据处理的软硬件成熟度不够,成本太高,普及率低下; 数据尚未获

5、得真正意义上的定价和产业化。,行业发展趋势,数据源的更新和增加 新的入口、新的模式 数据处理难度降低 海量数据处理的数据库、云计算 数据应用深化 首先受益的是零售、物流、金融、电信、政府几个板块。同时,在BI应用先行行业(特别是零售和物流),每个细分领域都将出现专门的领先型行业解决方案提供商,典型公司 拓尔思,Cloud Computing,云计算简介,通俗的理解是,云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。,Some Examples of Clo

6、ud,云计算产业链全景图,相关公司,云平台提供商:云计算的实现依赖于能够实现虚拟化、自动负载平衡、随需应变的软硬件平台,在这一领域的提供商主要是传统上领先的软硬件生产商,如EMC下的VMware,以及Red Hat、Oracle、Sun、IBM、Cisco等等。这部分公司的产品主要特点是灵活和稳定兼备的集群方案,以及标准化、廉价的硬件产品。国内的对应公司包括浪潮、华为、中兴、联想、方正等; 云系统集成商:帮助用户搭建云计算的软硬件平台,尤其是企业私有云。代表厂商包括IBM、HP以及亚马逊、Google以及AT&T、Verizon等。这部分公司普遍具有强大的研发能力和足够的技术团队,以及灵活可复

7、制性的产品。国内公司包括华胜天成、浪潮软件、东软集团、神州数码等; 云应用开发商:即SaaS应用服务提供商,包括传统软件厂商如微软的.Live服务,互联网巨头Google的gmail、map,以及新兴的在线CRM解决方案提供商Salesforce等。国内主要商用类软件厂商如用友、金蝶、八百客等; 云服务运营商:这一部分涵盖了为企业和个人用户提供计算和存储资源的IaaS公司,如提供新型数据中心服务的亚马逊、Rackspace、GoGrid,以及为应用开发者提供开发平台的PaaS公司如微软Azure、Google App以及F等。这部分是云计算的核心领域之一,今后绝大多数的计算处理以及应用开发都将

8、在这些服务中展开。国内服务商包括通信运营商、网宿科技、神州泰岳等。,云计算在中国的总体应用现状,20,1.IT人员更关注云计算技术应用和发展,占七成,2.云计算在IT、制造、教育等行业受到普遍关注,3.云计算概念普及的广度与深度在拓展,4.中国市场对云计算品牌认知与全球相比存在较大差异,5.减少成本投入被认为是采用云计算的最大优势,6.云安全、数据存储与管理是企业关注云计算的焦点,7.云应用在中国市场目前还处于低层次、初级应用阶段,已使用云计算者不足10%,8.混合云是最被看好的云计算模式,9.七成企业构建私有云更加看重开源解决方案,10.缺乏成熟的云计算供应商和成功案例成当前最大障碍,云计算

9、应用普及的主要障碍,21,缺乏成熟的云计算供应商和成功案例,被认为是阻碍中国云计算发展的重要因素。云计算供应商的乐观与用户的理性将有一段长时间的博弈过程。,发展趋势,国内云计算的萌芽在2009年就已经出现,是云计算的起步阶段。目前超级计算应用于各行业的创新研究,在工业设计、节能环保、新药研制、气象分析、地质灾害预测、物联网应用、软件开发及仿真模拟等方面有广泛应用。云计算的发展需要有大量的基础设施和目标客户群。对于企业用户来讲,缺乏太多可以参照的用户案例,不利于企业做有针对性的参考和部署。云计算平台需要大 规模部署才能够逐步走向商用化和成熟化,目前国内对于云计算平台的使用还相对较少,虽然已经有了云计算的意识但是企业在系统迁移上仍旧滞后。根据前瞻产业研究院发布的2014-2018年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告显示:云计算在我国尚处于市场导入阶段,但其发展的速度及影响力惊人。2010年我国云计算市场规模达167.3亿元,较上年增长81.4%。预计今年,我国云计算市场规模将达606.8亿元;2014年我国云计算市场规模将达1174.12亿元。“十二五”期间,我国云计算产业链规模可达7500亿至1万亿元人民币。 随着国内移动互联网的发展以及国内创业环境的逐步完善,创业者对于云服务的应用会更加普遍,同时能够节省大量的系统维护成本,云服务的需求将会迎来一个增长时期。,谢谢,

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